Rolf Marvin Bøe Lindgren's Blog, page 9
September 17, 2017
Politikere og Big 5
Siv Jensen, Kjell Ingolf Ropstad, Henrik Asheim og Eivind Trædal ble Big 5-testet, og intervjuet i lys av testresutatene, på Dagbladets Valgbod i sommer. Her er de intervjuene som er lagt ut så langt.
July 31, 2017
June 25, 2017
Eysenck’s Personality Inventory (EPI) (Extroversion/Introversion)
The Eysenck Personality Inventory (EPI) measures two pervasive, independent dimensions of personality, Extraversion-Introversion and Neuroticism-Stability, which account for most of the variance in the personality domain. Each form contains 57 «Yes-No» items with no repetition of items. The inclusion of a falsification scale provides for the detection of response distortion. The traits measured are Extraversion-Introversion and Neuroticism. When you fill out Eysenck’s Personality Inventory (EPI) you get three scores.
The ‘lie score’ is out of 9. It measures how socially desirable you are trying to be in your answers.Those who score 5 or more on this scale are probably trying to make themselves look good and are not being totally honest in their responses.
The ‘E score’ is out of 24 and measures how much of an extrovert you are.
The ‘N score’ is out of 24 and measures how neurotic you are.
To interpret the scores, your E score and your N score are plotted on a graph from which you can read your personality characteristics. The nearer the outside of the circle you are, the more marked are the personality traits. Please note that the EPI is a very simplistic type of personality measurement scale, so if you have come out as a personality that does not match what you thought before you took the test, you are probably right and the test is probably wrong!
Instructions
Here are some questions regarding the way you behave, feel and act. Each question has radio buttons to answer YES or NO. Try to decide whether YES or NO represents your usual way of acting or feeling. Then check those radio named YES or NO. Work quickly, and don’t spend too much time over any question, we want your first reaction, not a long drawn-out thought process. The whole questionnaire shouldn’t take more than a few minutes. Be sure not to omit any questions. Start now, work quickly and remember to answer every question. There are no right or wrong answers, and this isn’t a test of intelligence or ability, but simply a measure of the way you behave.
This test is a demonstration of psychological tests plugin.
June 6, 2017
WISC-V er her!
Vi har intelligenstestet barn siden 2012 (se WISC-testing om hvorfor), og til det formålet brukt WISC-IV. Vi kunne sagt mangt og meget om dét, men ingenting offentlig (det ville ødelagt for de som fortsatt bruker WISC-IV).
I dag kom WISC-V. Den ser sånn ut:
Spesialpedagogen vår åpnet døra for å gå ut, og rett utenfor sto, uten forvarsel, en mann i kjeledress og insisterte på at han hadde pakke til oss. Hun insisterte etter å ha summet seg på at det trodde hun ikke, men summet seg én gang til da hun så det sto «Pearson» på pakka.
For å åpne ei pakke som inneholder en intelligenstest, må man være skarp. Her er et eksempel på kunstig intelligens.
Andre trenger å få det inn med teskje.
Dette var inne i pakka. Finere veske enn den jeg har fra før. Som ikke tåler sammenligning, den er veldig brukt og veldig slitt og ønsket ikke å stille til forografering.
Alt er pakket inn i bobleplast, vi åpner den med ovennevnte kunstige intelligens:
Terninger! To stimulushåndbøker!
Til resirkulasjon.
En dag kommer sikkert passordet til den digitale utgava. Antagelig før jeg klarer å finne the «appropriate login information recovery link». Det vil forhåpentligvis føre til at jeg slipper å pakke ut store deler av det som var i pappeska.
Den er enda vanskeligere å finne enn Wally.
May 28, 2017
April 30, 2017
R – gratis avansert statistikkverktøy – også for psykologer
I løpet av studietida blir alle kjent med ei eller flere statistikkpakker, og noen av oss bruker dem (eller andre) også etter studietida. Det som er felles for de pakkene som vi blir kjent med i studietida, er at de er dyre. Minitab koster ca. 10 000,-; SPSS fra ca. 35 000 og oppover – dersom man kjøper dem i online-butikkene.
Og man må gjerne kjøpe relativt dyre varianter fordi funksjonalitet som f.eks. faktoranalyse koster ekstra.
Selv om man ikke jobber med forskning, kan det være greit å kunne gjøre enkle statistiske analyser på egne undersøkelser – spørreskjemaer til klienter, f.eks. Excel har noen muligheter for deskriptiv statistikk, men mangler verktøy for regresjonsanalyse og faktoranalyse.
Om gratis programvare
Gratis høykvalitets software har eksistert siden datamaskinenes barndom. Min generelle erfaring som bruker av fri software siden ca. 1989, er at den softwaren som er utviklet av nerder (ordet nerd her brukt i ordets mest positive forstand) for nerder stort sett er av svært høy kvalitet. Det siste store statistiske arbeidet jeg gjorde, ble utført i R (gratis), redigert i GNU Emacs (gratis), og formatert med TeX (gratis). Det ble et nydelig PDF-dokument. Hvis tid er penger, er arbeidet jeg la ned i å lære meg dem ikke gratis.
Her skulle jeg sikkert skrevet noe om gratis programvare, fri programvare, og åpen kildekode – men det vil føre for langt: R er gratis å laste ned og gratis å bruke både kommersielt og i forskning. Det finnes kommersielle utvidelser av R for tungregning i store miljøer.
Om å bruke R
Installering
Før noe annet, må du installere R.
Du åpner nettleseren din i http://cran.uib.no/, hvor du vil finne linker for å laste ned R, samt instruksjoner for å installere, R til Macintosh, Linux eller Windows.
Mitt første møte med … R
Du slipper ikke unna å måtte taste inn kommandoer – sånn som vi gjorde i de gamle utgavene av SPSS, før SPSS fikk menyer og vinduer. R kommer i og for seg også med menyer og vinduer, men taste koder må du nok likevel. Det er dog ikke så sært som i SPSS. Muligens.
Hvis du er en typisk psykolog (sorry …) sitter du antagelig på en PC med Windows. Og har ingen anelse om hva CMD.EXE er. Så du vil ha et grafisk brukergrensesnitt. R kommer ferdig med et svært enkelt et.
Hvis du er i Windows 10, så kan du få opp R ved å klikke på Windows-menyen (nederst til venstre), velg «Alle Apper», bla deg fram til «R » og velg «R x64» hvis du har dét valget, eller «R i386». Er du på Mac, så velg «R » fra «Programmer»-menyen. Er du på Linux, antar jeg at du vet hva du gjør.
Du skal få opp et vindu som ser omtrent sånn ut.
Plasser markøren (muspekeren) til høyre for «>»-tegnet rett under teksten «Type ‘q()’ to quit R».
Dvs. der hvor det står «>». Så tast inn de første famlende forsøkene dine i R:
> 2+2
[1] 4
I ovenstående og følgende eksempler står det du skal taste i blått, og det R svarer i svart.
Du har nå fått R til å regne ut at 2+2=4. Det er ikke så verst, men R kan bedre. Sett at du har spurt klientene dine hvordan de føler seg etter en time hos deg, på en skala fra 1-7. Ti klienter svarer henholdsvis 3,6,3,4,6,4,7,5,2 og 7. Hva er gjennomsnittet?
Bare tast inn, i R : klienter . Slik blir det seende ut:
> klienter
Da har du tilegnet objektet klienter ei liste med skårer. Hvis du vil ha gjennomsnittet, skriver du:
> mean(klienter)
[1] 4.7
Det er jo ikke så spennende … men så taster du inn «summary(klienter)»:
> summary(klienter)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
2.00 3.25 4.50 4.70 6.00 7.00
Vips! R forteller deg litt om median, aritmetrisk gjennomsnitt (mean), kvartiler, max. -og min-verdi. Men … du ønsker vel gjerne mer enn det?
R kommer ikke med allverden innebygget – du må laste inn biblioteker (pakker med funksjoner og data) for å kunne bruke R til noe særlig. En måte å få ut mer interessant statistikk, er å hente inn «psych»-biblioteket, og så be om deskriptiv statistikk. Du gir R kjennskap til det som følger:
> install.packages("psych",repos="http://cran.uib.no")
Det kommer masse meldinger, og medmindre den aller siste forteller at noe gikk galt, har du pakka inne. Dette gjør du én gang for alle. Når du først har gjort dette, kan du gjøre som følger:
> library(psych)
> describe(klienter)
vars n mean sd median trimmed mad min max range skew kurtosis se
X1 1 10 4.7 1.77 4.5 4.75 2.22 2 7 5 -0.03 -1.65 0.56
Skjønner? Plutselig har du atskillig mer.
Du trenger ikke taste inn library(psych) hver gang du vil bruke funksjonene. Det er mange måter å unngå slikt unødvendig merarbeid på.
Å spare arbeid
R kan naturligvis lese dokumenter med R -kode.
I menyen File kan du velge New script. Da kommer det opp et vindu hvor du kan taste inn R -kode. Koden kan da kjøres i R ved å velge File og så Source R Code. Dette er en ganske enkel editor, det finnes mer avanserte verktøy for å skrive kode i R. Men da har du altså en enkel mulighet for å endre, lagre og kjøre kode uten å måtte taste inn alt på nytt hver gang.
Hvordan finne ut mer?
R er altså gratis, men det tar tid å lære seg å bruke det. Det finnes gratis (og kommersielle) brukergrensesnitt som gjør at man kan komme et stykke uten programmering.
Using R for psychological Research R er mye brukt blant psykologer. Denne websida tar for seg R for psykologer
Intro to R for Psychologists Denne boka tar stort sett for seg det du trenger å vite.
The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design Denne er for viderekommende. Hvis det største problemet du har med SPSS er at det er få muligheter for skreddersøm og programmering, slik at du faktisk har behov for R som programmeringomgivelse, er dette boka for deg. Ingen bok om R har gitt meg så mange aha-opplevelser som denne.
RStudio RStudio er et grafisk brukergrensesnitt som gjør R noe mer behagelig å bruke, selv for programmerere. Dette dokumentet er skrevet i RStudio, og oversatt til Word fra R.
Veien videre
Så langt har jeg skrevet følgende om R:
At R finnes
Hvordan du installerer R
Hvordan du starter R
Hvordan du får gjort noen nokså puslete småting i R
Hvilke ressurser som finnes for å bli god
I neste artikkel om R tenker jeg å skrive litt om hvordan man kommer i gang med å lese inn data og bearbeide dem, samt å svare på spørsmål som skulle komme i forbindelse med denne artikkelen.
