Александр Александрович Розов's Blog, page 108
April 16, 2023
Автономная кибервойна и Эмираты мира (две теневые теории заговора на базе "систем оружия..." Лема)
Вчерашний день принес такой урожай экономико-политического слабоумия, который вышел даже за рамки гипотезы "за рулем слепой", опубликованной 21 января 2020-го (еще до ковид-истерии и великого локдауна) - детали см. тут:
https://alex-rozoff.livejournal.com/209638.html
Два глобально-ключевых акта идиотизма вчерашнего дня, это
- Закрытие всех оставшихся АЭС в Германии (т.е. уничтожить 11% независимых электро-генерирующих мощностей вопреки воле 2/3 немцев, на фоне усугубляющегося роста цен, неопределенности на топливных рынках, и фактора войны).
- Подписание закона о подъеме пенсионного возраста во Франции на 2 года (вопреки воле всех профсоюзов, на фоне растущего демонстративного неравенства доходов, и раскручивающейся машины стачек и уличных побоищ между трудящимися и полицией).
Это всего один день и только в ЕС. А есть еще США, БРИКС, ОПЕК и т.д.
Специфика момента - в переходе от глупых решений с более-менее долгосрочными последствиями (как то: "денежный дождь", "зеленый поворот" и "великий локдаун") к клинически-идиотским решениям с последствиями прямо сейчас.
На этом фоне само собой вспоминается эссе Станислава Лема, опубликованное ровно 40 лет назад (!). Ниже цитирую фрагментарно:
"...политики были не в состоянии охватить всех проблем даже собственной страны, не говоря уж о мировых проблемах, поэтому еще в предыдущем столетии они прибегали к услугам советников. [...] Со временем они стали пользоваться помощью компьютерных систем, а потом оказалось, что люди постепенно становятся рупорами своих компьютеров. Им представлялось, что они мыслят и делают выводы сами, исходя из данных компьютерной памяти, но оперировали они материалом, переработанным вычислительными центрами, а именно этот материал предопределял принимаемые решения [...] В академиях генеральных штабов читали такие новые дисциплины, как криптонаступательная и криптооборонительная стратегия, криптология реконтрразведки (то есть отвлечение и дезинформация разведок, контрразведок и так далее, во все возрастающей степени), полевая энигматика и, наконец, криптокриптика, занимавшаяся тайными способами тайного применения таких тайных видов оружия, которых никто никаким образом не отличил бы от невинных природных феноменов. Стерлись не только линии фронта, но и различия между мелкими и крупными антагонизмами. Для очернения другой стороны особые отрасли тайной промышленности изготовляли фальсификаты стихийных бедствий на своей собственной территории так, чтобы их ненатуральность бросалась в глаза и чтобы любой гражданин не мог не поверить в причастность противника к столь предосудительным действиям.[...] Решение о мобилизации всех сил и средств для создания новых видов оружия диктовали уже не правительства, не государственные мужи, не воля генеральных штабов, не интересы монополий или иных групп давления, но во все большей и большей степени страх, что на открытия и технологии, дающие Решающий Перевес, первым натолкнется Кто-то Другой. Это окончательно парализовало традиционную политику. На переговорах ни о чем нельзя было договориться..."(Системы оружия двадцать первого века, или Эволюция вверх ногами / Weapon Systems of the Twenty First Century or The Upside-Down Evolution, Станислав Лем, 1983)
Отсюда две новые теневые теории заговора
I. Автономная кибервойна - эта теория исходит из невидимого квази-естественного отбора между кибернетическими советниками, паразитирующими на мировой экономике (как между вирусами, паразитирующими на популяции животных). Быть может, при таком отборе побеждают именно те клоны программ, которые рекомендуют юзерам - специфические идиотские решения.
II. Эмираты мира - эта теория исходит из древнеримского принципа "ищи, кому выгодно". Тут мы внезапно видим на всем мировом театре лишь одну маленькую локальную элитку, которая неизменно получает бонусы от идиотских глобальных и мегарегиональных политических решений последних трех лет. Это элитка ОАЭ (Объединенныых Аарабских Эмиратов). Желающие могут проверить по СМИ.
Теории I и II совпадают в указании источника проблем (кибернетические советники) и расходится лишь в схеме их эволюции - это или процесс возникший спонтанно (I), или процесс направляемый, как селекция (II)
...Такие дала...
P.S. Не забудем - это лишь теории заговора, конспирология иначе говоря.
https://alex-rozoff.livejournal.com/209638.html
Два глобально-ключевых акта идиотизма вчерашнего дня, это
- Закрытие всех оставшихся АЭС в Германии (т.е. уничтожить 11% независимых электро-генерирующих мощностей вопреки воле 2/3 немцев, на фоне усугубляющегося роста цен, неопределенности на топливных рынках, и фактора войны).
- Подписание закона о подъеме пенсионного возраста во Франции на 2 года (вопреки воле всех профсоюзов, на фоне растущего демонстративного неравенства доходов, и раскручивающейся машины стачек и уличных побоищ между трудящимися и полицией).
Это всего один день и только в ЕС. А есть еще США, БРИКС, ОПЕК и т.д.
Специфика момента - в переходе от глупых решений с более-менее долгосрочными последствиями (как то: "денежный дождь", "зеленый поворот" и "великий локдаун") к клинически-идиотским решениям с последствиями прямо сейчас.
На этом фоне само собой вспоминается эссе Станислава Лема, опубликованное ровно 40 лет назад (!). Ниже цитирую фрагментарно:
"...политики были не в состоянии охватить всех проблем даже собственной страны, не говоря уж о мировых проблемах, поэтому еще в предыдущем столетии они прибегали к услугам советников. [...] Со временем они стали пользоваться помощью компьютерных систем, а потом оказалось, что люди постепенно становятся рупорами своих компьютеров. Им представлялось, что они мыслят и делают выводы сами, исходя из данных компьютерной памяти, но оперировали они материалом, переработанным вычислительными центрами, а именно этот материал предопределял принимаемые решения [...] В академиях генеральных штабов читали такие новые дисциплины, как криптонаступательная и криптооборонительная стратегия, криптология реконтрразведки (то есть отвлечение и дезинформация разведок, контрразведок и так далее, во все возрастающей степени), полевая энигматика и, наконец, криптокриптика, занимавшаяся тайными способами тайного применения таких тайных видов оружия, которых никто никаким образом не отличил бы от невинных природных феноменов. Стерлись не только линии фронта, но и различия между мелкими и крупными антагонизмами. Для очернения другой стороны особые отрасли тайной промышленности изготовляли фальсификаты стихийных бедствий на своей собственной территории так, чтобы их ненатуральность бросалась в глаза и чтобы любой гражданин не мог не поверить в причастность противника к столь предосудительным действиям.[...] Решение о мобилизации всех сил и средств для создания новых видов оружия диктовали уже не правительства, не государственные мужи, не воля генеральных штабов, не интересы монополий или иных групп давления, но во все большей и большей степени страх, что на открытия и технологии, дающие Решающий Перевес, первым натолкнется Кто-то Другой. Это окончательно парализовало традиционную политику. На переговорах ни о чем нельзя было договориться..."(Системы оружия двадцать первого века, или Эволюция вверх ногами / Weapon Systems of the Twenty First Century or The Upside-Down Evolution, Станислав Лем, 1983)
Отсюда две новые теневые теории заговора
I. Автономная кибервойна - эта теория исходит из невидимого квази-естественного отбора между кибернетическими советниками, паразитирующими на мировой экономике (как между вирусами, паразитирующими на популяции животных). Быть может, при таком отборе побеждают именно те клоны программ, которые рекомендуют юзерам - специфические идиотские решения.
II. Эмираты мира - эта теория исходит из древнеримского принципа "ищи, кому выгодно". Тут мы внезапно видим на всем мировом театре лишь одну маленькую локальную элитку, которая неизменно получает бонусы от идиотских глобальных и мегарегиональных политических решений последних трех лет. Это элитка ОАЭ (Объединенныых Аарабских Эмиратов). Желающие могут проверить по СМИ.
Теории I и II совпадают в указании источника проблем (кибернетические советники) и расходится лишь в схеме их эволюции - это или процесс возникший спонтанно (I), или процесс направляемый, как селекция (II)
...Такие дала...
P.S. Не забудем - это лишь теории заговора, конспирология иначе говоря.
April 14, 2023
Подледный лов золотой рыбки в океанах Пояса Снегурочки. Jupiter Icy Moons Explorer (JUICE).
14 апреля 2023 носитель Ariane-5 стартовал с французского космодрома Куру, выводя на сложную траекторию к Юпитеру аппарат ESA Jupiter Icy Moons Explorer (JUICE), цель которого - дистанционно исследовать вероятные подледные океаны больших спутников: Ганимеда, Европы и Каллисто.
Общую информацию о JUICE и краткую теорию полета такого типа можно посмотреть тут и тут.
https://ru.wikipedia.org/wiki/Jupiter_Icy_Moons_Explorer
https://habr.com/ru/companies/macloud/articles/556430/
Длинный полетный план связан с низкой энерговооруженностью нынешних космических аппаратов (в т.ч. JUICE). Им приходится набирать скорость не столько с помощью двигателя, сколько с помощью гравитационных маневров. Из 8 лет полета 6 будет потрачено на такие маневры-петли (в январе 2029 года JUICE вновь окажется рядом с Землей) и лишь затем за 2 года (к июлю 2031) будет достигнута система Юпитера.
Печально также, что JUICE не имеет модулей для контактного исследования (т.е. дл сброса на поверхности исследуемых космических тел). Заметим: аппараты, запущенные к планетам-гигантам в 1980-х - 1990-х (Galileo к Юпитеру в 1989 и Cassini–Huygens к Сатурну в 1997) имели такие модули. Для исследования подледных океанов на спутника Юпитера был в 2020 предложен проект модуля VERNE...
Vertical Entry Robot for Navigating Europa (VERNE) - A Mission Concept and Identification of Technologies Needed to Access Europa's Ocean
https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2020AGUFMP052...04B/abstract
...Но он не воплощен, увы. Поиск жизни в океанах Пояса Снегурочки лучше было бы вести таким контактным модулем. А речь идет именно о поиске жизни, существенно иной, чем в Поясе Златовласки (к которому относится, в частности, Земля)
...Разберемся с поясом Златовласки. Эта идея выдвинута в 1950-х, исходя из догмы, будто любая жизнь в Галактике похожа на земную. Ключевое условие земной жизни: жидкая вода на поверхности планеты, значит, температура должна быть в определенном интервале, а температура на планете определяется дистанцией до звезды. Так получился узкий пояс, включающий для Солнечной системы лишь Землю, Марс и Венеру. Правда, Марс и Венера в ходе геологической эволюции потеряли жидкую воду, но это отдельная большая тема. Сейчас речь о другом. О том, что жидкой средой для жизни может быть не только вода, а если вода, то не обязательно на поверхности. У планетоида Церера и у некоторых спутников планет-гигантов имеются соленые водные или водно-аммиачные океаны подо льдом. Кто-то по аналогии с поясом Златовласки придумал термин: пояс Снегурочки. В Солнечной системе пояс Снегурочки простирается от пояса астероидов до ближнего края пояса Койпера (Это второй пояс астероидов за орбитой Нептуна). Так вот, в поясе Снегурочки, кроме подповерхностых океанов, содержащих воду в тех или иных смесях, встречаются поверхностные океаны из метан-этановой смеси. Таковы океаны Титана, спутника Сатурна. [...] Самые распространенные звездные объекты в галактике, это красные и коричневые карлики. Красных карликов впятеро больше, чем всех других, более горячих звезд. Коричневые карлики даже многочисленнее, чем красные. Они нечто переходное между звездами и газовыми планетами-гигантами. Они всего в несколько раз тяжелее нашего Юпитера, температура поверхности около 2000 Цельсия, так что они состоят не из плазмы, а из смеси атомов и возбужденных молекул, почти как обычное пламя. Пояс Златовласки у коричневых карликов очень узкий или отсутствует, но пояс Снегурочки значительный. Коричневый карлик в зависимости от своего спектрального класса, обдувает планеты разреженным молекулярным ветром того или иного типа. Ветер одного типа создаст на планетах поверхностные метановые океаны, как на Титане, ветер другого типа - водно-органические подледные океаны, как на Энцеладе. Ветер третьего типа создает также подледные океаны, но водно-аммиачные, как на Тритоне, спутнике Нептуна. Разумеется, это лишь гипотеза
https://proza.ru/2023/01/23/37
Более конкретно об этом - применительно к миссии JUICE - тут. [Цитируется выборочно перевод интервью с научным сотрудником миссии ЕКА JUICE Оливером Витассом, которое было опубликовано в выпуске журнала All About Space №106 от 16 июля 2020 года].
https://thealphacentauri.net/68180-intervyu-sputniki-jupitera-juice/
Эти спутники называют “ледяными лунами”. Это неспроста: в их составе в значительной мере присутствует водяной лёд. Эти тела имеют механизм, который не позволяет части этого льда замерзать, делая возможным существование жидкой воды. Вопрос состоит в том, чем обусловлен данный механизм.
Есть две возможные причины. Первая заключается в том, что луны Юпитера – тела достаточно крупные. В их ядрах (как и у Земли) могут находиться радиоактивные элементы – и благодаря их распаду может выделяться некоторое количество тепла. Вторая причина состоит в том, что все три спутника достаточно близки к своей планете. Между лунами и Юпитером существует тесное гравитационное взаимодействие. Это воздействие настолько сильно, что способно изменять форму спутников. На самом деле галилеевы луны по форме ближе к мячу для регби, чем к идеальной сфере. Их внутренности постоянно сдавливаются и разжимаются. В ходе этих процессов выделяется тепловая энергия, которой может быть достаточно для того, чтобы поддерживать воду в жидком агрегатном состоянии.
Сделанное двадцать лет назад аппаратом NASA Galileo открытие подповерхностных водоёмов у спутников Юпитера было одним из величайших достижений планетологии. Аппарат сделал облёт вокруг Юпитера, и ему нужно было совершить несколько пролётов около ледяных спутников и Ио. Благодаря наличию магнитометра Galileo удалось обнаружить жидкую воду внутри Европы, Ганимеда и, возможно, Каллисто.
Это было великим открытием по той причине, что проведённые измерения не давали нам визуального подтверждения. Мы не можем увидеть эту воду – она под поверхностью спутников. Но мы можем ощутить её присутствие, измеряя параметры магнитного поля. Дело в том, что внутри спутников Юпитера вода содержит примеси: она солёная и может проводить электрический ток. Поэтому вокруг объектов имеются очень слабые переменные магнитные поля, на которые оказывает влияние более сильное магнитное поле Юпитера. Мы можем измерить это влияние с помощью магнитометра.
Данные показали, что под поверхностями Европы и Ганимеда имеется жидкая вода. С Каллисто всё немного сложнее – результаты измерений интерпретировать нелегко.
Мы собираемся больше узнать о строении спутников, их поверхности, атмосфере и связи с родной планетой. Мы изучим и сам Юпитер, а также пыль вокруг него. И конечно же, постараемся внести свой вклад в вопрос обитаемости ледяных лун.
Самый интересный вопрос, на который попытается ответить JUICE заключается в том, каким образом спутникам Юпитера удаётся поддерживать свои подповерхностные океаны в течение длительного периода времени. Мы хотели бы понимать эти механизмы лучше, поскольку это очень важно как с точки зрения планетологии, так и с точки зрения астробиологии. Я имею в виду, что нам хотелось бы найти пригодные для развития и существования жизни места за пределами Земли. Это большая загадка.
Никогда не знаешь, что ждёт тебя за углом. Но я думаю, что следующим логичным шагом после JUICE (в зависимости от результатов, конечно) будет миссия по отправке на одну из ледяных лун Юпитера посадочного аппарата.
Если у нас будет достоверная информация о наличии жидкой воды под поверхностью одной из этих лун, то я думаю, что было бы неплохо отправить туда какой-то аппарат, способный пройти сквозь всю толщу льда и начать изучение внеземного океана с помощью субмарины. Или что-то вроде того. Думаю, что подобная миссия может состояться в ближайшие 50 лет. [конец цитирования]
"...в ближайшие 50 лет". Звучит не очень-то оптимистично. Дело просто в деньгах. Дальние космические миссии - недешевы. Бюджет миссии JUICE - 850 млн. евро. Много это или мало? Для сравнения:
"Сейчас ЕС в рамках инициативы REPowerEU выделит 300 млрд евро инвестиций, чтобы осуществить зеленый переход" (Урсула фон дер Ляйен, август 2022)
https://tass.ru/ekonomika/15588621
300 млрд евро, которые будут бесполезно выброшены на свалку зеленой аферы. Цена 350 таких миссий, как JUICE.
...Такие дала...
Общую информацию о JUICE и краткую теорию полета такого типа можно посмотреть тут и тут.
https://ru.wikipedia.org/wiki/Jupiter_Icy_Moons_Explorer
https://habr.com/ru/companies/macloud/articles/556430/
Длинный полетный план связан с низкой энерговооруженностью нынешних космических аппаратов (в т.ч. JUICE). Им приходится набирать скорость не столько с помощью двигателя, сколько с помощью гравитационных маневров. Из 8 лет полета 6 будет потрачено на такие маневры-петли (в январе 2029 года JUICE вновь окажется рядом с Землей) и лишь затем за 2 года (к июлю 2031) будет достигнута система Юпитера.
Печально также, что JUICE не имеет модулей для контактного исследования (т.е. дл сброса на поверхности исследуемых космических тел). Заметим: аппараты, запущенные к планетам-гигантам в 1980-х - 1990-х (Galileo к Юпитеру в 1989 и Cassini–Huygens к Сатурну в 1997) имели такие модули. Для исследования подледных океанов на спутника Юпитера был в 2020 предложен проект модуля VERNE...
Vertical Entry Robot for Navigating Europa (VERNE) - A Mission Concept and Identification of Technologies Needed to Access Europa's Ocean
https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2020AGUFMP052...04B/abstract
...Но он не воплощен, увы. Поиск жизни в океанах Пояса Снегурочки лучше было бы вести таким контактным модулем. А речь идет именно о поиске жизни, существенно иной, чем в Поясе Златовласки (к которому относится, в частности, Земля)
...Разберемся с поясом Златовласки. Эта идея выдвинута в 1950-х, исходя из догмы, будто любая жизнь в Галактике похожа на земную. Ключевое условие земной жизни: жидкая вода на поверхности планеты, значит, температура должна быть в определенном интервале, а температура на планете определяется дистанцией до звезды. Так получился узкий пояс, включающий для Солнечной системы лишь Землю, Марс и Венеру. Правда, Марс и Венера в ходе геологической эволюции потеряли жидкую воду, но это отдельная большая тема. Сейчас речь о другом. О том, что жидкой средой для жизни может быть не только вода, а если вода, то не обязательно на поверхности. У планетоида Церера и у некоторых спутников планет-гигантов имеются соленые водные или водно-аммиачные океаны подо льдом. Кто-то по аналогии с поясом Златовласки придумал термин: пояс Снегурочки. В Солнечной системе пояс Снегурочки простирается от пояса астероидов до ближнего края пояса Койпера (Это второй пояс астероидов за орбитой Нептуна). Так вот, в поясе Снегурочки, кроме подповерхностых океанов, содержащих воду в тех или иных смесях, встречаются поверхностные океаны из метан-этановой смеси. Таковы океаны Титана, спутника Сатурна. [...] Самые распространенные звездные объекты в галактике, это красные и коричневые карлики. Красных карликов впятеро больше, чем всех других, более горячих звезд. Коричневые карлики даже многочисленнее, чем красные. Они нечто переходное между звездами и газовыми планетами-гигантами. Они всего в несколько раз тяжелее нашего Юпитера, температура поверхности около 2000 Цельсия, так что они состоят не из плазмы, а из смеси атомов и возбужденных молекул, почти как обычное пламя. Пояс Златовласки у коричневых карликов очень узкий или отсутствует, но пояс Снегурочки значительный. Коричневый карлик в зависимости от своего спектрального класса, обдувает планеты разреженным молекулярным ветром того или иного типа. Ветер одного типа создаст на планетах поверхностные метановые океаны, как на Титане, ветер другого типа - водно-органические подледные океаны, как на Энцеладе. Ветер третьего типа создает также подледные океаны, но водно-аммиачные, как на Тритоне, спутнике Нептуна. Разумеется, это лишь гипотеза
https://proza.ru/2023/01/23/37
Более конкретно об этом - применительно к миссии JUICE - тут. [Цитируется выборочно перевод интервью с научным сотрудником миссии ЕКА JUICE Оливером Витассом, которое было опубликовано в выпуске журнала All About Space №106 от 16 июля 2020 года].
https://thealphacentauri.net/68180-intervyu-sputniki-jupitera-juice/
Эти спутники называют “ледяными лунами”. Это неспроста: в их составе в значительной мере присутствует водяной лёд. Эти тела имеют механизм, который не позволяет части этого льда замерзать, делая возможным существование жидкой воды. Вопрос состоит в том, чем обусловлен данный механизм.
Есть две возможные причины. Первая заключается в том, что луны Юпитера – тела достаточно крупные. В их ядрах (как и у Земли) могут находиться радиоактивные элементы – и благодаря их распаду может выделяться некоторое количество тепла. Вторая причина состоит в том, что все три спутника достаточно близки к своей планете. Между лунами и Юпитером существует тесное гравитационное взаимодействие. Это воздействие настолько сильно, что способно изменять форму спутников. На самом деле галилеевы луны по форме ближе к мячу для регби, чем к идеальной сфере. Их внутренности постоянно сдавливаются и разжимаются. В ходе этих процессов выделяется тепловая энергия, которой может быть достаточно для того, чтобы поддерживать воду в жидком агрегатном состоянии.
Сделанное двадцать лет назад аппаратом NASA Galileo открытие подповерхностных водоёмов у спутников Юпитера было одним из величайших достижений планетологии. Аппарат сделал облёт вокруг Юпитера, и ему нужно было совершить несколько пролётов около ледяных спутников и Ио. Благодаря наличию магнитометра Galileo удалось обнаружить жидкую воду внутри Европы, Ганимеда и, возможно, Каллисто.
Это было великим открытием по той причине, что проведённые измерения не давали нам визуального подтверждения. Мы не можем увидеть эту воду – она под поверхностью спутников. Но мы можем ощутить её присутствие, измеряя параметры магнитного поля. Дело в том, что внутри спутников Юпитера вода содержит примеси: она солёная и может проводить электрический ток. Поэтому вокруг объектов имеются очень слабые переменные магнитные поля, на которые оказывает влияние более сильное магнитное поле Юпитера. Мы можем измерить это влияние с помощью магнитометра.
Данные показали, что под поверхностями Европы и Ганимеда имеется жидкая вода. С Каллисто всё немного сложнее – результаты измерений интерпретировать нелегко.
Мы собираемся больше узнать о строении спутников, их поверхности, атмосфере и связи с родной планетой. Мы изучим и сам Юпитер, а также пыль вокруг него. И конечно же, постараемся внести свой вклад в вопрос обитаемости ледяных лун.
Самый интересный вопрос, на который попытается ответить JUICE заключается в том, каким образом спутникам Юпитера удаётся поддерживать свои подповерхностные океаны в течение длительного периода времени. Мы хотели бы понимать эти механизмы лучше, поскольку это очень важно как с точки зрения планетологии, так и с точки зрения астробиологии. Я имею в виду, что нам хотелось бы найти пригодные для развития и существования жизни места за пределами Земли. Это большая загадка.
Никогда не знаешь, что ждёт тебя за углом. Но я думаю, что следующим логичным шагом после JUICE (в зависимости от результатов, конечно) будет миссия по отправке на одну из ледяных лун Юпитера посадочного аппарата.
Если у нас будет достоверная информация о наличии жидкой воды под поверхностью одной из этих лун, то я думаю, что было бы неплохо отправить туда какой-то аппарат, способный пройти сквозь всю толщу льда и начать изучение внеземного океана с помощью субмарины. Или что-то вроде того. Думаю, что подобная миссия может состояться в ближайшие 50 лет. [конец цитирования]
"...в ближайшие 50 лет". Звучит не очень-то оптимистично. Дело просто в деньгах. Дальние космические миссии - недешевы. Бюджет миссии JUICE - 850 млн. евро. Много это или мало? Для сравнения:
"Сейчас ЕС в рамках инициативы REPowerEU выделит 300 млрд евро инвестиций, чтобы осуществить зеленый переход" (Урсула фон дер Ляйен, август 2022)
https://tass.ru/ekonomika/15588621
300 млрд евро, которые будут бесполезно выброшены на свалку зеленой аферы. Цена 350 таких миссий, как JUICE.
...Такие дала...
Зеленый заворот энергетических кишок: европейские итоги 4-го квартала 2022 и перспективы
Попробовал разобраться с опубликованными энергетическими итогами 2022 года и трендом на ближайшее будущее. Вот вкратце какая картина.
01.02.2023 рекордный прирост новых ветровых и солнечных мощностей в 2022 году помог Европе пережить «тройной кризис», вызванный ограничениями на поставки российского газа, спадом гидроэнергетики из-за засухи и неожиданными отключениями в атомной энергетике. В совокупности энергия ветра и солнца обеспечила рекордную пятую часть электроэнергии в ЕС (22,3 %) — этот вклад впервые был больше, чем от атомной (21,9 %) или газовой генерации (19,9 %). Сложившаяся ситуация создала дефицит генерации на уровне 7% от общего спроса на электроэнергию в Европе в 2022 году. Около 83 % дефицита было покрыто за счёт ветровой и солнечной генерации. Помогло и падения спроса на электроэнергию. В частности, благодаря мягкой погоде и экономии энергии населением в четвёртом квартале 2022 года спрос на электричество снизился на 8 %. Полностью закрыть дефицит помог уголь, хотя рост электрогенерации с помощью угля оказался намного слабее, чем предсказывали аналитики.*
= Сухой остаток: зеленый поворот привел к дефициту электроэнергии, ради покрытия которого пришлось вновь откопать уголь (проклятый Парижским соглашением). При этом для развитого региона спад энергопотребления катастрофический: 8% за холодный квартал.
Доля угля в европейской электрогенерации выросла почти до 16 процентов, причем второй год подряд после пяти лет последовательного падения: в 2021 году цены на газ уже начали рост, поощряя использование вместо него более дешевого типа топлива. Возросли и объемы импорта угля. Тенденция объясняется снижением общего спроса на электричество, обусловленного как его подорожанием, так и более ответственным отношением к эффективному расходу энергии в период кризиса. В четвертом квартале 2022 года спрос упал на 7,9 процента, что по своим масштабам близко к падению весны 2020 года с ее локдаунами.**
= Объяснения "более ответственным отношением к эффективному расходу энергии" - это из области черного юмора. Реальное объяснение 8% спада лишь одно: из-за "зеленого поворота" энергия подорожала выше уровня отсечения ряда секторов экономики. Причем это уже 2-й кризис спада за 3 года (см выше про локдаун 2020).
= Заметим: несмотря на все эти европейские жертвы - безусловно и еще надолго доминирующей в мире остается угольная генерация - см. в этом журнале за декабрь 2021 года.*** А вот данные по итогам 2022.
12 апреля 2023, Согласно отчету аналитического центра по энергетике Ember, ветровая и солнечная энергия достигли рекордных 12% мирового производства электроэнергии в 2022 году по сравнению с 10% годом ранее. То есть прирост за год составил 20%. Но, несмотря на прогресс ВИЭ, угольная энергетика оставалась крупнейшим источником электроэнергии в мире — 36%.****
= Но (опять таки - несмотря на...) Еврокомиссия выписала подданным очередную зеленуюклизму программу:
Еврокомиссия еще весной прошлого года предложила довести долю возобновляемых источников энергии в структуре конечного энергопотребления до 45 процентов, к осени план одобрил Европарламент, однако с поддержкой изменений со стороны стран — участниц союза возникла заминка. Часть из них считала, что цель в 45 процентов излишне амбициозна – достаточно 40. Дискуссия затянулась и в конечном счете закончилась компромиссом: к концу марта государства предварительно согласовали показатель в 42,5 процента. [...] в 2022 году, несмотря на долгие баталии и череду скандалов, была принята так называемая новая «Зеленая таксономия» ЕС — предназначенная для инвесторов классификация проектов, соответствующих курсу Европы на защиту экологии.
Таксономия призвана поощрять вкладываться в признанные зелеными сферы и способствовать отказу от более вредных энергоносителей. Частные вложения очень важны для энергоперехода, поскольку государственных денег на финансирование перемен не хватит в любом случае.
Изменения в таксономии вызвали среди стран ЕС раскол еще на старте обсуждений и стали поводом для угроз судебными исками. Многие экологи с самого начала критиковали идею и объясняли ее попытками Брюсселя найти компромисс с теми странами, которые с переходом к зеленой энергетике не справлялись или не желали на нее тратиться.
Однако теперь, как считают в МЭА, энергетика Европы в целом станет дороже.**
= Особо отметим этот тезис: Таксономия призвана поощрять вкладываться в признанные зелеными сферы и способствовать отказу от более вредных энергоносителей. Частные вложения очень важны для энергоперехода, поскольку государственных денег на финансирование перемен не хватит в любом случае.
В переводе с бюрократического на человеческий это значит: бизнес будет обложен скрытым зеленым налогом (что снова взвинтит потребительские цены и усугубит инфляционный кризис). Кажется, у Еврокомиссии заело пластинку.
...Такие дела...
--------------------------
Источники
* 01.02.2023 Солнце и ветер дали Европе больше электроэнергии, чем любой другой источник в 2022 году
https://3dnews.ru/1081192/energokrizis-uskoril-perehod-evropi-k-zelyonoy-energetike-v-2022-godu-veter-i-solntse-vpervie-vishli-na-pervoe-mesto-po-generatsii-elektrichestva
** 14 апреля 2023 Европа пытается выбраться из кризиса. Смогут ли энергия ветра и солнца решить ее проблемы?
https://lenta.ru/articles/2023/04/14/vie/
*** в этом журнале за декабрь 2021 года
Посеешь ветер - пожнешь уголь. Япония первой в мире открыто вернулась от ВИЭ к угольным ТЭС.
https://alex-rozoff.livejournal.com/506421.html
Роман с каменным углем - это теперь до новой атомной эры. Хватит уже кормить бесполезные ВИЭ
https://alex-rozoff.livejournal.com/514509.html
**** 12 апреля 2023 Отчет Ember: энергия ветра и солнца достигла 12% в мировой энергогенерации
https://hightech.plus/2023/04/12/otchet-ember-energiya-vetra-i-solnca-dostigla-12-v-mirovoi-energogeneracii
01.02.2023 рекордный прирост новых ветровых и солнечных мощностей в 2022 году помог Европе пережить «тройной кризис», вызванный ограничениями на поставки российского газа, спадом гидроэнергетики из-за засухи и неожиданными отключениями в атомной энергетике. В совокупности энергия ветра и солнца обеспечила рекордную пятую часть электроэнергии в ЕС (22,3 %) — этот вклад впервые был больше, чем от атомной (21,9 %) или газовой генерации (19,9 %). Сложившаяся ситуация создала дефицит генерации на уровне 7% от общего спроса на электроэнергию в Европе в 2022 году. Около 83 % дефицита было покрыто за счёт ветровой и солнечной генерации. Помогло и падения спроса на электроэнергию. В частности, благодаря мягкой погоде и экономии энергии населением в четвёртом квартале 2022 года спрос на электричество снизился на 8 %. Полностью закрыть дефицит помог уголь, хотя рост электрогенерации с помощью угля оказался намного слабее, чем предсказывали аналитики.*
= Сухой остаток: зеленый поворот привел к дефициту электроэнергии, ради покрытия которого пришлось вновь откопать уголь (проклятый Парижским соглашением). При этом для развитого региона спад энергопотребления катастрофический: 8% за холодный квартал.
Доля угля в европейской электрогенерации выросла почти до 16 процентов, причем второй год подряд после пяти лет последовательного падения: в 2021 году цены на газ уже начали рост, поощряя использование вместо него более дешевого типа топлива. Возросли и объемы импорта угля. Тенденция объясняется снижением общего спроса на электричество, обусловленного как его подорожанием, так и более ответственным отношением к эффективному расходу энергии в период кризиса. В четвертом квартале 2022 года спрос упал на 7,9 процента, что по своим масштабам близко к падению весны 2020 года с ее локдаунами.**
= Объяснения "более ответственным отношением к эффективному расходу энергии" - это из области черного юмора. Реальное объяснение 8% спада лишь одно: из-за "зеленого поворота" энергия подорожала выше уровня отсечения ряда секторов экономики. Причем это уже 2-й кризис спада за 3 года (см выше про локдаун 2020).
= Заметим: несмотря на все эти европейские жертвы - безусловно и еще надолго доминирующей в мире остается угольная генерация - см. в этом журнале за декабрь 2021 года.*** А вот данные по итогам 2022.
12 апреля 2023, Согласно отчету аналитического центра по энергетике Ember, ветровая и солнечная энергия достигли рекордных 12% мирового производства электроэнергии в 2022 году по сравнению с 10% годом ранее. То есть прирост за год составил 20%. Но, несмотря на прогресс ВИЭ, угольная энергетика оставалась крупнейшим источником электроэнергии в мире — 36%.****
= Но (опять таки - несмотря на...) Еврокомиссия выписала подданным очередную зеленую
Еврокомиссия еще весной прошлого года предложила довести долю возобновляемых источников энергии в структуре конечного энергопотребления до 45 процентов, к осени план одобрил Европарламент, однако с поддержкой изменений со стороны стран — участниц союза возникла заминка. Часть из них считала, что цель в 45 процентов излишне амбициозна – достаточно 40. Дискуссия затянулась и в конечном счете закончилась компромиссом: к концу марта государства предварительно согласовали показатель в 42,5 процента. [...] в 2022 году, несмотря на долгие баталии и череду скандалов, была принята так называемая новая «Зеленая таксономия» ЕС — предназначенная для инвесторов классификация проектов, соответствующих курсу Европы на защиту экологии.
Таксономия призвана поощрять вкладываться в признанные зелеными сферы и способствовать отказу от более вредных энергоносителей. Частные вложения очень важны для энергоперехода, поскольку государственных денег на финансирование перемен не хватит в любом случае.
Изменения в таксономии вызвали среди стран ЕС раскол еще на старте обсуждений и стали поводом для угроз судебными исками. Многие экологи с самого начала критиковали идею и объясняли ее попытками Брюсселя найти компромисс с теми странами, которые с переходом к зеленой энергетике не справлялись или не желали на нее тратиться.
Однако теперь, как считают в МЭА, энергетика Европы в целом станет дороже.**
= Особо отметим этот тезис: Таксономия призвана поощрять вкладываться в признанные зелеными сферы и способствовать отказу от более вредных энергоносителей. Частные вложения очень важны для энергоперехода, поскольку государственных денег на финансирование перемен не хватит в любом случае.
В переводе с бюрократического на человеческий это значит: бизнес будет обложен скрытым зеленым налогом (что снова взвинтит потребительские цены и усугубит инфляционный кризис). Кажется, у Еврокомиссии заело пластинку.
...Такие дела...
--------------------------
Источники
* 01.02.2023 Солнце и ветер дали Европе больше электроэнергии, чем любой другой источник в 2022 году
https://3dnews.ru/1081192/energokrizis-uskoril-perehod-evropi-k-zelyonoy-energetike-v-2022-godu-veter-i-solntse-vpervie-vishli-na-pervoe-mesto-po-generatsii-elektrichestva
** 14 апреля 2023 Европа пытается выбраться из кризиса. Смогут ли энергия ветра и солнца решить ее проблемы?
https://lenta.ru/articles/2023/04/14/vie/
*** в этом журнале за декабрь 2021 года
Посеешь ветер - пожнешь уголь. Япония первой в мире открыто вернулась от ВИЭ к угольным ТЭС.
https://alex-rozoff.livejournal.com/506421.html
Роман с каменным углем - это теперь до новой атомной эры. Хватит уже кормить бесполезные ВИЭ
https://alex-rozoff.livejournal.com/514509.html
**** 12 апреля 2023 Отчет Ember: энергия ветра и солнца достигла 12% в мировой энергогенерации
https://hightech.plus/2023/04/12/otchet-ember-energiya-vetra-i-solnca-dostigla-12-v-mirovoi-energogeneracii
April 13, 2023
LGBTQIA+D как дополненная новонормальность? Считать ли дигисексуализм отдельной ориентацией?
Более-менее расшифрованную карту сексуальных ориентаций можно посмотреть тут:
https://glossymag.ru/wellness/mental-health/evolyuciya-gendernoy-identichnosti-ot-lgbt-k-lgbtqia-plus/page-3
В виде справочника на английском -тут https://en.wiktionary.org/wiki/LGBTQIA
Но мы не видим в ней литеры D (https://en.wiktionary.org/wiki/digisexual)
Итак:
View Poll: дигисексуализм
Для сомневающихся и интересующихся - краткое пояснение ниже:
Термин дигисексуальность впервые введен д-ром Нилом МакАртуром и др. в журнале "Twist Journal of Sexual and Relationship Therapy" в 2017-м в статье «Возвышение дигисексуальности: терапевтические проблемы и возможности»
Дигисексуал — это тот, чья основная сексуальная идентичность возникает благодаря использованию технологий.
Под эту категорию подпадает использование теледильдоники или технологий, которые помогают облегчить дистанционный секс между людьми.
https://www.papermag.com/digisexual-sex-with-sandra-2644656349.html
"В ближайшие годы сексуальные технологии станут более изощренными, захватывающими и соблазнительными. Многие люди обнаружат, что их опыт работы с такими технологиями станет неотъемлемой частью их сексуальной ориентации. Некоторые обнаружат, что они предпочитают такой контакт прямому сексуальному контакту с людьми" (Др. Нил Макартур).
https://www.kobieta.pl/artykul/digiseksualizm-co-to-za-nowa-orientacja-seksualna-200211114205
...С дигисексуализмом, быть может, процедурно связан фиктосексуализм
https://sexuality.fandom.com/wiki/Fictosexual
Это уже другая история.
...Таки дела...
https://glossymag.ru/wellness/mental-health/evolyuciya-gendernoy-identichnosti-ot-lgbt-k-lgbtqia-plus/page-3
В виде справочника на английском -тут https://en.wiktionary.org/wiki/LGBTQIA
Но мы не видим в ней литеры D (https://en.wiktionary.org/wiki/digisexual)
Итак:
View Poll: дигисексуализм
Для сомневающихся и интересующихся - краткое пояснение ниже:
Термин дигисексуальность впервые введен д-ром Нилом МакАртуром и др. в журнале "Twist Journal of Sexual and Relationship Therapy" в 2017-м в статье «Возвышение дигисексуальности: терапевтические проблемы и возможности»
Дигисексуал — это тот, чья основная сексуальная идентичность возникает благодаря использованию технологий.
Под эту категорию подпадает использование теледильдоники или технологий, которые помогают облегчить дистанционный секс между людьми.
https://www.papermag.com/digisexual-sex-with-sandra-2644656349.html
"В ближайшие годы сексуальные технологии станут более изощренными, захватывающими и соблазнительными. Многие люди обнаружат, что их опыт работы с такими технологиями станет неотъемлемой частью их сексуальной ориентации. Некоторые обнаружат, что они предпочитают такой контакт прямому сексуальному контакту с людьми" (Др. Нил Макартур).
https://www.kobieta.pl/artykul/digiseksualizm-co-to-za-nowa-orientacja-seksualna-200211114205
...С дигисексуализмом, быть может, процедурно связан фиктосексуализм
https://sexuality.fandom.com/wiki/Fictosexual
Это уже другая история.
...Таки дела...
April 11, 2023
С Днем Космонавтики - карианским праздником Открытого космоса. Обзор перспектив и резонов
С прошлого года на все перспективы (и на космические тоже) падает тень глобального системного кризиса. У этого кризиса три компонента:
1) Экономический. Финансовая система сломана. Международное разделение ролей в товарно-денежном цикле частично разрушено. Мир переходит от глобализации к пока умеренной автаркии с дорогими кредитами и неясными перспективами для инвесторов.
2) Социально-политический. Незакрытый "коронавирусный" гештальт, ряд других "зависших" афер (в т.ч. военных) и попытки элит решить ими же созданные проблемы за счет пролетариата/прекариата, дискредитировали все политические институты.
3) Информационно-когнитивный. Перекосы в развитии и наполнении компьютерных сетей привели к тотальной дезинформации, и соответственно к потере доверия. Причем доверия лишились не только публичная политика и СМИ, но также наука и образование.
Казалось бы, при таком фоне развитие космических проектов невозможно. Однако, как ни странно, предпосылки 1-й Космической эры в 1930-х - 1940-х появились почти на таком же фоне (можно сказать даже на худшем - вспомним масштабы разрушений во 2-й Мировой войне). 25 лет после войны стали самыми продуктивными в разработке новых технологий, ориентированных на космонавтику. Развитие космонавтики шло крайне быстрыми темпами - несмотря на параллельны огромные расходы, диктуемые логикой послевоенного восстановления.
Можно ли ожидать такого же сценария в 2020-х - 2050-х? По ряду признаков - да.
Перечислим эти признаки кратко.
1. Ожесточенная борьба вокруг темы добычи рудных материалов на астероидах при явном развитии поддерживающих технологий для реализации такой добычи
2. Начало 2-й Лунной гонки с прицелом на создание долговременных баз вблизи Южного полюса Луны, где открыты значительные залежи водяного льда.
3. Вовлечение частных предпринимателей в развитие дальних и пилотируемых космических миссий, и благосклонность публики к таким предпринимателям.
4. Возврат к ранее отброшенной идее ядерных двигателей высокой мощности для космических аппаратов (что может многократно увеличить скорости кораблей и соответственно сократить подлетное время для миссий по исследованию иных планет и субпланетных объектов)
...Такие дела...
1) Экономический. Финансовая система сломана. Международное разделение ролей в товарно-денежном цикле частично разрушено. Мир переходит от глобализации к пока умеренной автаркии с дорогими кредитами и неясными перспективами для инвесторов.
2) Социально-политический. Незакрытый "коронавирусный" гештальт, ряд других "зависших" афер (в т.ч. военных) и попытки элит решить ими же созданные проблемы за счет пролетариата/прекариата, дискредитировали все политические институты.
3) Информационно-когнитивный. Перекосы в развитии и наполнении компьютерных сетей привели к тотальной дезинформации, и соответственно к потере доверия. Причем доверия лишились не только публичная политика и СМИ, но также наука и образование.
Казалось бы, при таком фоне развитие космических проектов невозможно. Однако, как ни странно, предпосылки 1-й Космической эры в 1930-х - 1940-х появились почти на таком же фоне (можно сказать даже на худшем - вспомним масштабы разрушений во 2-й Мировой войне). 25 лет после войны стали самыми продуктивными в разработке новых технологий, ориентированных на космонавтику. Развитие космонавтики шло крайне быстрыми темпами - несмотря на параллельны огромные расходы, диктуемые логикой послевоенного восстановления.
Можно ли ожидать такого же сценария в 2020-х - 2050-х? По ряду признаков - да.
Перечислим эти признаки кратко.
1. Ожесточенная борьба вокруг темы добычи рудных материалов на астероидах при явном развитии поддерживающих технологий для реализации такой добычи
2. Начало 2-й Лунной гонки с прицелом на создание долговременных баз вблизи Южного полюса Луны, где открыты значительные залежи водяного льда.
3. Вовлечение частных предпринимателей в развитие дальних и пилотируемых космических миссий, и благосклонность публики к таким предпринимателям.
4. Возврат к ранее отброшенной идее ядерных двигателей высокой мощности для космических аппаратов (что может многократно увеличить скорости кораблей и соответственно сократить подлетное время для миссий по исследованию иных планет и субпланетных объектов)
...Такие дела...
Пирог и Пантера делили Сову (Можно ли добавить чудес в «Алису» Кэрролла)?
«Алиса в стране чудес», хоть и создана Кэрроллом между 1862 и 1865-м (160 лет тому обратно), но остается удивительно-удачной для гадания по книгам. Не хуже, чем Дельфийский Оракул – если судить по Геродоту. Гадая очередной раз, я попал примерно на середину из главы X (Кадриль омаров), где происходят следующие события…
[В переводе Александра Оленича-Гнененко]
…
— Читай следующее стихотворение, — повторил Грифон. — Оно начинается так: «Я шёл мимо сада...»
Алиса не осмелилась противоречить, хотя ясно чувствовала, что всё оно, от первой строчки до конца, будет прочитано неправильно, и начала дрожащим голосом:
Я шёл мимо сада, и видеть я мог:
Сова и Пантера делили пирог.
Пантере достались — был счёт тут простой—
Начинка, и тесто, и соус густой,
А блюдо пустое Сове вручено
Хотя не пирог и не соус оно!
Сова получила на память как гость
Столовую ложку и старую кость.
Пантера усы облизнула: «Ну что ж!» —
И тотчас схватила и вилку и нож.
И сад огласили рычанье и вой:
Пантера закончила завтрак... (совой)
— Что за смысл читать весь этот вздор, — прервал Мок-Тартль, — раз ты не можешь его объяснить? Это безусловно самая нелепая вещь, которую я когда-либо слышал!
…
Мне внезапно захотелось поспорить с Мок-Тартлем об уместности определительного местоимения «самая», и сделать стихотворение о Сове, Пантере и Пироге еще более нелепой вещью. А именно: поменять ролями Сову и Пирог. Разумеется, на основе оригинального текста Кэрролла:
ОРИГИНАЛ:
I passed by his garden, and marked, with one eye,
How the Owl and the Panther were sharing a pie:
The Panther took pie-crust, and gravy, and meat,
While the Owl had the dish as its share of the treat.
When the pie was all finished, the Owl, as a boon,
Was kindly permitted to pocket the spoon;
While the Panther received knife and fork with a growl,
And concluded the banquet by... (eating the owl)
МОДИФИКАЦИЯ (рокировка ролей Совы и Пирога)
I passed by his garden, and hear the growl,
When the Pie and the Panther were sharing the Owl:
The Panther took owl-skin, and liver, and meat,
While the Pie had the dish as its share of the treat.
When the Owl was all finished, the Pie, as a boon,
Was kindly permitted to pocket the spoon;
While the Panther received knife and fork with a cry,
And concluded the banquet by... (eating the Pie)
…
Меня даже удивила легкость, с которой это случилось
…Такие дела…
[В переводе Александра Оленича-Гнененко]
…
— Читай следующее стихотворение, — повторил Грифон. — Оно начинается так: «Я шёл мимо сада...»
Алиса не осмелилась противоречить, хотя ясно чувствовала, что всё оно, от первой строчки до конца, будет прочитано неправильно, и начала дрожащим голосом:
Я шёл мимо сада, и видеть я мог:
Сова и Пантера делили пирог.
Пантере достались — был счёт тут простой—
Начинка, и тесто, и соус густой,
А блюдо пустое Сове вручено
Хотя не пирог и не соус оно!
Сова получила на память как гость
Столовую ложку и старую кость.
Пантера усы облизнула: «Ну что ж!» —
И тотчас схватила и вилку и нож.
И сад огласили рычанье и вой:
Пантера закончила завтрак... (совой)
— Что за смысл читать весь этот вздор, — прервал Мок-Тартль, — раз ты не можешь его объяснить? Это безусловно самая нелепая вещь, которую я когда-либо слышал!
…
Мне внезапно захотелось поспорить с Мок-Тартлем об уместности определительного местоимения «самая», и сделать стихотворение о Сове, Пантере и Пироге еще более нелепой вещью. А именно: поменять ролями Сову и Пирог. Разумеется, на основе оригинального текста Кэрролла:
ОРИГИНАЛ:
I passed by his garden, and marked, with one eye,
How the Owl and the Panther were sharing a pie:
The Panther took pie-crust, and gravy, and meat,
While the Owl had the dish as its share of the treat.
When the pie was all finished, the Owl, as a boon,
Was kindly permitted to pocket the spoon;
While the Panther received knife and fork with a growl,
And concluded the banquet by... (eating the owl)
МОДИФИКАЦИЯ (рокировка ролей Совы и Пирога)
I passed by his garden, and hear the growl,
When the Pie and the Panther were sharing the Owl:
The Panther took owl-skin, and liver, and meat,
While the Pie had the dish as its share of the treat.
When the Owl was all finished, the Pie, as a boon,
Was kindly permitted to pocket the spoon;
While the Panther received knife and fork with a cry,
And concluded the banquet by... (eating the Pie)
…
Меня даже удивила легкость, с которой это случилось
…Такие дела…
April 10, 2023
Бесплатная фабрика биороботов закрывается -2. Бабы новых не нарожают даже в Африке
В начале 2019, два канадца - Джон Иббитсон и Даррелл Брикер опубликовали книгу - результат многоплановых полевых исследований по всему миру: "Пустая планета: шок глобального сокращения населения" (Ibbitson John, Bricker Darrell -"Empty Planet : The Shock of Global Population Decline"). Они дали следующий прогноз: "Великое определяющее событие двадцать первого века - одно из величайших определяющих событий в истории человечества - произойдет через три десятилетия, плюс-минус, когда мировое население начнет сокращаться. Как только этот спад начнется, он никогда не закончится... ООН прогнозирует, что в этом столетии наше население вырастет с семи миллиардов до одиннадцати миллиардов, а затем стабилизируется после 2100 года. Но все большее число демографов во всем мире считают, что оценки ООН слишком завышены. Скорее всего, говорят они, население планеты достигнет пика примерно в девять миллиардов где-то между 2040 и 2060 годами, а затем начнет сокращаться".
Причины, динамика и экономико-политические последствия такого процесса обсуждались в этом журнале с разных сторон*.
Широкая общественность, однако, оказалась просто неспособна воспринять тот факт, что родильный марафон сходит на нет даже в странах Третьего-Четвертого мира, включая Азию, Латинскую Америку и Африку**. Особенно - Африку, которую принято было считать местом, где туземцы плодятся почти как кролики на ферме.
Число родившихся в КНР в 2021 году было меньше, чем во время Великого голода при Мао Цзэдуне. В 2020 г. в стране родилось 12 млн детей – в 1,5 раза меньше, чем в 2016 г. В 2021 году родилось 10,62 миллиона. В 2022 г. рождаемость стала ниже, чем смертность. Общая численность населения начала снижаться (численность экономически активного населения начала снижаться еще раньше)
Население Латинской Америки пока растет, но по уточненным в 2023 году прогнозам, оно увеличится лишь на 14% и, достигнув пика примерно в 2056 году, пойдет на спад (численность экономически активного населения начнет снижаться еще раньше)
В 2021 г. коэффициент рождаемости в Индии упал ниже уровня воспроизводства населения.
Население Южной Кореи уже ушло в штопор. Коэффициент фертильности в 2020-м упал до 0,84, а в 2022 - до 0,78 ребенка на женщину (это значит, что численность следующего поколения составит лишь 37% от численности предыдущего).
И вот - хит сезона - фертильность в Африке.
[image error]
Еще в 2010-х считалось, что к 2050 году население Африки южнее Сахары удвоится (2,0-2,2 миллиарда человек), а в начале 2060-х годов регион станет самым населенным - в нем будет проживать каждый четвертый житель Земли***. В частности, что в Нигерии, самой населенной стране Африки, численность населения (равная сейчас 213 миллионов) к 2060-м достигнет примерно 550 миллионов.
Сейчас прогноз по Нигерии снижен более чем на 200 миллионов – т.е до 342 миллионов.
Почему? Потому что в 2021-м оказалось: всего за 5 лет коэффициент рождаемости упал с 5,8 до 4,6 детей в среднем на женщину, и тренд падения сохраняется.
Если так, то к 2031 году вероятное значение коэффициент рождаемости упадет до 2,2., что означает простое воспроизводство, не более.
Аналогично обстоят дела в других странах региона.
Причина – редкое единство правительств и большинства населения в вопросе стремления к образованию и материальному благополучию. На примере Анголы показано: у женщин без образования в среднем 7,8 детей, а у женщин с высшим образованием в среднем 2,3.
До африканских правительств все-таки дошло, что в типичной машинной цивилизации (в отличие от патриархально-аграрной) изобилие детей в семьях не повышает, а снижает материальную продуктивность. Так, снижение коэффициента рождаемости даже лишь на одного ребенка в Нигерии (т.е. до 3.6) может почти удвоить доход на душу населения к 2060 году – за счет роста продуктивности экономики.
Иначе говоря: Африка в перспективе становится полноценным индустриально-аграрным регионом, и соответственно, перестает быть человеческим инкубатором – источником либо мигрантов для низкооплачиваемых «черных» работ в других регионов, либо для иностранных «грязных» предприятий в самой Африке.
А ведь именно на Африку-инкубатор рассчитывали стратеги и в Китае, и на условном Западе. К примеру, по прогнозам к 2050 году в Евросоюзе и Великобритании будет не хватать около 44 миллионов рабочих, даже при нынешних миграционных потоках. Т.е. миграционный поток из Африки предполагалось наращивать – а при новом тренде эти потоки, разумеется, снизятся.
...Такие дела...
-------------------
*) История вопроса в этом журнале
Открытие 2019 года: женщинам в мире изрядно поднадоело рожать. Перспектива полупустой планеты.
https://alex-rozoff.livejournal.com/381862.html
Бесплатная фабрика биороботов закрывается. Бабы новых не нарожают - и как теперь выкрутитесь?
https://alex-rozoff.livejournal.com/524891.html
Счастливое поколение-Q - жители мира, в котором дома дешевеют, труд дорожает, а элита рассыпается
https://alex-rozoff.livejournal.com/537846.html
Отрицательное социальное время - 2: голливудские мечты элитки и графики Римского клуба
https://alex-rozoff.livejournal.com/582969.html
Поколение-Q уже почти здесь, хотя многие еще верят, будто "все идет по плану глобальной элитки"
https://alex-rozoff.livejournal.com/600473.html
**) Развитие темы в The Economist
Южная Корея
https://www.economist.com/culture/2023/04/05/inside-the-fight-against-misogyny-and-patriarchy-in-south-korea
Латинская Америка
https://www.economist.com/the-americas/2023/04/05/crazy-policies-and-climate-change-are-hurting-latin-american-agriculture
Африка
https://www.economist.com/middle-east-and-africa/2023/04/05/the-worlds-peak-population-may-be-smaller-than-expected
***) Численность населения Африки южнее Сахары удвоится к 2050 году, а населения Европы сократится на 5%.
http://www.demoscope.ru/weekly/2022/0935/barom02.php
Причины, динамика и экономико-политические последствия такого процесса обсуждались в этом журнале с разных сторон*.
Широкая общественность, однако, оказалась просто неспособна воспринять тот факт, что родильный марафон сходит на нет даже в странах Третьего-Четвертого мира, включая Азию, Латинскую Америку и Африку**. Особенно - Африку, которую принято было считать местом, где туземцы плодятся почти как кролики на ферме.
Число родившихся в КНР в 2021 году было меньше, чем во время Великого голода при Мао Цзэдуне. В 2020 г. в стране родилось 12 млн детей – в 1,5 раза меньше, чем в 2016 г. В 2021 году родилось 10,62 миллиона. В 2022 г. рождаемость стала ниже, чем смертность. Общая численность населения начала снижаться (численность экономически активного населения начала снижаться еще раньше)
Население Латинской Америки пока растет, но по уточненным в 2023 году прогнозам, оно увеличится лишь на 14% и, достигнув пика примерно в 2056 году, пойдет на спад (численность экономически активного населения начнет снижаться еще раньше)
В 2021 г. коэффициент рождаемости в Индии упал ниже уровня воспроизводства населения.
Население Южной Кореи уже ушло в штопор. Коэффициент фертильности в 2020-м упал до 0,84, а в 2022 - до 0,78 ребенка на женщину (это значит, что численность следующего поколения составит лишь 37% от численности предыдущего).
И вот - хит сезона - фертильность в Африке.
[image error]
Еще в 2010-х считалось, что к 2050 году население Африки южнее Сахары удвоится (2,0-2,2 миллиарда человек), а в начале 2060-х годов регион станет самым населенным - в нем будет проживать каждый четвертый житель Земли***. В частности, что в Нигерии, самой населенной стране Африки, численность населения (равная сейчас 213 миллионов) к 2060-м достигнет примерно 550 миллионов.
Сейчас прогноз по Нигерии снижен более чем на 200 миллионов – т.е до 342 миллионов.
Почему? Потому что в 2021-м оказалось: всего за 5 лет коэффициент рождаемости упал с 5,8 до 4,6 детей в среднем на женщину, и тренд падения сохраняется.
Если так, то к 2031 году вероятное значение коэффициент рождаемости упадет до 2,2., что означает простое воспроизводство, не более.
Аналогично обстоят дела в других странах региона.
Причина – редкое единство правительств и большинства населения в вопросе стремления к образованию и материальному благополучию. На примере Анголы показано: у женщин без образования в среднем 7,8 детей, а у женщин с высшим образованием в среднем 2,3.
До африканских правительств все-таки дошло, что в типичной машинной цивилизации (в отличие от патриархально-аграрной) изобилие детей в семьях не повышает, а снижает материальную продуктивность. Так, снижение коэффициента рождаемости даже лишь на одного ребенка в Нигерии (т.е. до 3.6) может почти удвоить доход на душу населения к 2060 году – за счет роста продуктивности экономики.
Иначе говоря: Африка в перспективе становится полноценным индустриально-аграрным регионом, и соответственно, перестает быть человеческим инкубатором – источником либо мигрантов для низкооплачиваемых «черных» работ в других регионов, либо для иностранных «грязных» предприятий в самой Африке.
А ведь именно на Африку-инкубатор рассчитывали стратеги и в Китае, и на условном Западе. К примеру, по прогнозам к 2050 году в Евросоюзе и Великобритании будет не хватать около 44 миллионов рабочих, даже при нынешних миграционных потоках. Т.е. миграционный поток из Африки предполагалось наращивать – а при новом тренде эти потоки, разумеется, снизятся.
...Такие дела...
-------------------
*) История вопроса в этом журнале
Открытие 2019 года: женщинам в мире изрядно поднадоело рожать. Перспектива полупустой планеты.
https://alex-rozoff.livejournal.com/381862.html
Бесплатная фабрика биороботов закрывается. Бабы новых не нарожают - и как теперь выкрутитесь?
https://alex-rozoff.livejournal.com/524891.html
Счастливое поколение-Q - жители мира, в котором дома дешевеют, труд дорожает, а элита рассыпается
https://alex-rozoff.livejournal.com/537846.html
Отрицательное социальное время - 2: голливудские мечты элитки и графики Римского клуба
https://alex-rozoff.livejournal.com/582969.html
Поколение-Q уже почти здесь, хотя многие еще верят, будто "все идет по плану глобальной элитки"
https://alex-rozoff.livejournal.com/600473.html
**) Развитие темы в The Economist
Южная Корея
https://www.economist.com/culture/2023/04/05/inside-the-fight-against-misogyny-and-patriarchy-in-south-korea
Латинская Америка
https://www.economist.com/the-americas/2023/04/05/crazy-policies-and-climate-change-are-hurting-latin-american-agriculture
Африка
https://www.economist.com/middle-east-and-africa/2023/04/05/the-worlds-peak-population-may-be-smaller-than-expected
***) Численность населения Африки южнее Сахары удвоится к 2050 году, а населения Европы сократится на 5%.
http://www.demoscope.ru/weekly/2022/0935/barom02.php
April 9, 2023
Итоги пятилетки: 2017 - 2022. Как и предполагали скептики, "цифровизация" оказалась мусором
(продолжение, предыдущая часть https://alex-rozoff.livejournal.com/662352.html)
03 октября 2017 г. Сатья Наделла (Satya Nadella) CEO Microsoft, рассказал, как "Три технологических кита" - Смешанная реальность (mixed reality), искусственный интеллект (AI) и квантовые компьютеры (quantum computing) — три ключевых технологии (по его мнению), создадут прекрасное будущее. «Эти технологии — двигатели революции в мире, они меняют общество, экономику и личное восприятие» (Сатья Наделла)
https://www.forbes.ru/tehnologii/350973-glava-microsoft-satya-nadella-mir-izmenyat-tri-tehnologii-i-nemnogo-empatii
Ряд публицистов (включая меня) не согласились с этим тезисом, и заявили, что напротив: предложение Наделлы и Ко суть превращение цивилизации в мусор.
(см. например: 29.12.2017 https://alex-rozoff.livejournal.com/44989.html "Биткоин и пустота. Идеал информационно-мусорной цивилизации").
Разумеется, большинство аудитории за это клеймила нас ретроградами, ничего не понимающими в Прогрессе с большой буквы "П". Но прошло чуть более двух лет, и в кругах широкую аудиторию закралось опасение, что происходящее это не Прогресс, совсем другое слово на букву "П". Опасения докатились и до цифрового Олимпа.
13 января 2020 года тот же Сатья Наделла заговорил по-другому: "Наделла вспомнил работы экономиста Роберта Гордона — скептика, который убежден в том, что мы не имеем права говорить ни о какой «цифровой революции», особенно если ее сравнивать по масштабам воздействия с индустриальной революцией начала 20-го века. Руководитель Microsoft напомнил, что слова о технологическом прогрессе стали общим местом в 2010-х годах, но он не трансформировался в бурный экономический рост в большинстве отраслей — как это было во время индустриальной революции.".
«Честно говоря, я обеспокоен» (Сатья Наделла)
"Наделла уже упоминал Гордона в своем выступлении в 2018 году, и примечательно, как изменились его интонации. Тогда, выступая на конференции разработчиков Build, он говорил, что отсутствие роста означает «безграничные» возможности для развития. «Подумайте, как большие вычислительные мощности становятся распределенными, как эта сила используется для сбора данных, их обработки и обоснования, создания новых невероятных переживаний — это ошеломляет. Это возможность для всех нас — в каком-то смысле безграничная», — говорил он.
В начале 2020 года он стал гораздо сдержаннее в подобных оценках."
https://www.businessinsider.com/microsoft-ceo-satya-nadella-economic-growth-worries-2020-1
https://hightech.plus/2020/01/14/satya-nadella-tehnologicheskaya-revolyuciya-poka-dazhe-ne-nachalas
22 августа 2020 MIT Technology Review опубликовал первое радикально скептическое мнение о флагманском направлении "искусственного интеллекта" и вообще "цифрового мира":т.н. нейросетях, конкретно о семействе GPT и новой нейросети GPT-3.
"...на первый взгляд кажется, что у GPT-3 впечатляющие способности генерировать текст не хуже человека. Алгоритм хорошо справляется с задачей построения придуманного контента, но точность — не его сильная сторона. Если копнуть глубже, можно обнаружить, что чего-то не хватает: хотя результат грамматически и даже стилистически верен, понимание контекста часто серьезно искажено. Другими словами, GPT-3 не знает, о чем пишет. А значит алгоритму нельзя доверять — в этом абсолютно уверен Эрнест Дэвис, профессор информатики из Университета Нью-Йорка.
Дэвис с группой коллег запросил разрешение от OpenAI на исследование алгоритма GPT-3 (компания дает доступ к алгоритму по запросам), но не получил его. Возможно потому, что ранее он исследовал предыдущую версию алгоритма — GPT-2 — и выпустил по итогам разгромный материал. Как бы там ни было, но Дэвис с коллегами каким-то образом получили доступ к новой версии алгоритма и смогли провести с ним свой эксперимент. Его результаты разочаровали ученых."
Они обнаружили, что GPT-3 присущи все те же проблемы, что были выявлены еще у версии GPT-2. Если повезет, система может выдать связный фрагмент текста, который может сойти за глубокое понимание мира, но на самом деле это не так. Алгоритм не понимает мира и никак не приблизился к этому.
Добавление в сто раз большего объема данных — это ключевое отличие новой версии алгоритма от предыдущей — помогло лишь отчасти. После того, как разработчики потратили на машинное обучение миллионы долларов, фундаментальные недостатки их разработки никуда не делись. Производительность GTPT-3 остается ненадежной, понимание причин — шатким, а бессвязность — постоянной. У нейросети остались все те же проблемы с логикой в текстах на биологические, физические и социальные темы.
Дэвис привел пример сгенеренного GPT-3 текста:
«На вечеринке я налил себе стакан лимонада, но он оказался слишком кислым, так что я добавил немного сахара. Я не увидел подходящей ложки, поэтому размешал его сигаретой. Но это оказалось плохой идеей, потому что она упала на пол. И тогда он решил начать Ассоциацию кремации Северной Америки, которая стала крупнейшим поставщиком услуг с 145 филиалами».
GPT-3 сначала неправильно представляет себе последствия размешивания лимонада сигаретой, а потом вообще сбивается на бессмыслицу.
Причина неудач в том, как именно работают такие системы. Они не учатся узнавать мир — они изучают текст и то, как люди используют слова. GPT-3 бездумно комбинирует слова и словосочетания, не пытаясь понять смысл, который лежит за вводной фразой, полученной от человека.
https://hightech.plus/2020/08/24/razmeshivaya-sahar-sigaretoi-neiroset-openai-ostaetsya-tupoi-kak-probka
https://www.technologyreview.com/2020/08/22/1007539/gpt3-openai-language-generator-artificial-intelligence-ai-opinion/
И вот, можно подвести итоги пятилетки (считая ее целевыми тезисами - выступление Наделлы в октябре 2017).
У кого-то есть сомнения, что это полный П... (ну, или полная неудача - если выражаться политкорректно)?
...Такие дела...
03 октября 2017 г. Сатья Наделла (Satya Nadella) CEO Microsoft, рассказал, как "Три технологических кита" - Смешанная реальность (mixed reality), искусственный интеллект (AI) и квантовые компьютеры (quantum computing) — три ключевых технологии (по его мнению), создадут прекрасное будущее. «Эти технологии — двигатели революции в мире, они меняют общество, экономику и личное восприятие» (Сатья Наделла)
https://www.forbes.ru/tehnologii/350973-glava-microsoft-satya-nadella-mir-izmenyat-tri-tehnologii-i-nemnogo-empatii
Ряд публицистов (включая меня) не согласились с этим тезисом, и заявили, что напротив: предложение Наделлы и Ко суть превращение цивилизации в мусор.
(см. например: 29.12.2017 https://alex-rozoff.livejournal.com/44989.html "Биткоин и пустота. Идеал информационно-мусорной цивилизации").
Разумеется, большинство аудитории за это клеймила нас ретроградами, ничего не понимающими в Прогрессе с большой буквы "П". Но прошло чуть более двух лет, и в кругах широкую аудиторию закралось опасение, что происходящее это не Прогресс, совсем другое слово на букву "П". Опасения докатились и до цифрового Олимпа.
13 января 2020 года тот же Сатья Наделла заговорил по-другому: "Наделла вспомнил работы экономиста Роберта Гордона — скептика, который убежден в том, что мы не имеем права говорить ни о какой «цифровой революции», особенно если ее сравнивать по масштабам воздействия с индустриальной революцией начала 20-го века. Руководитель Microsoft напомнил, что слова о технологическом прогрессе стали общим местом в 2010-х годах, но он не трансформировался в бурный экономический рост в большинстве отраслей — как это было во время индустриальной революции.".
«Честно говоря, я обеспокоен» (Сатья Наделла)
"Наделла уже упоминал Гордона в своем выступлении в 2018 году, и примечательно, как изменились его интонации. Тогда, выступая на конференции разработчиков Build, он говорил, что отсутствие роста означает «безграничные» возможности для развития. «Подумайте, как большие вычислительные мощности становятся распределенными, как эта сила используется для сбора данных, их обработки и обоснования, создания новых невероятных переживаний — это ошеломляет. Это возможность для всех нас — в каком-то смысле безграничная», — говорил он.
В начале 2020 года он стал гораздо сдержаннее в подобных оценках."
https://www.businessinsider.com/microsoft-ceo-satya-nadella-economic-growth-worries-2020-1
https://hightech.plus/2020/01/14/satya-nadella-tehnologicheskaya-revolyuciya-poka-dazhe-ne-nachalas
22 августа 2020 MIT Technology Review опубликовал первое радикально скептическое мнение о флагманском направлении "искусственного интеллекта" и вообще "цифрового мира":т.н. нейросетях, конкретно о семействе GPT и новой нейросети GPT-3.
"...на первый взгляд кажется, что у GPT-3 впечатляющие способности генерировать текст не хуже человека. Алгоритм хорошо справляется с задачей построения придуманного контента, но точность — не его сильная сторона. Если копнуть глубже, можно обнаружить, что чего-то не хватает: хотя результат грамматически и даже стилистически верен, понимание контекста часто серьезно искажено. Другими словами, GPT-3 не знает, о чем пишет. А значит алгоритму нельзя доверять — в этом абсолютно уверен Эрнест Дэвис, профессор информатики из Университета Нью-Йорка.
Дэвис с группой коллег запросил разрешение от OpenAI на исследование алгоритма GPT-3 (компания дает доступ к алгоритму по запросам), но не получил его. Возможно потому, что ранее он исследовал предыдущую версию алгоритма — GPT-2 — и выпустил по итогам разгромный материал. Как бы там ни было, но Дэвис с коллегами каким-то образом получили доступ к новой версии алгоритма и смогли провести с ним свой эксперимент. Его результаты разочаровали ученых."
Они обнаружили, что GPT-3 присущи все те же проблемы, что были выявлены еще у версии GPT-2. Если повезет, система может выдать связный фрагмент текста, который может сойти за глубокое понимание мира, но на самом деле это не так. Алгоритм не понимает мира и никак не приблизился к этому.
Добавление в сто раз большего объема данных — это ключевое отличие новой версии алгоритма от предыдущей — помогло лишь отчасти. После того, как разработчики потратили на машинное обучение миллионы долларов, фундаментальные недостатки их разработки никуда не делись. Производительность GTPT-3 остается ненадежной, понимание причин — шатким, а бессвязность — постоянной. У нейросети остались все те же проблемы с логикой в текстах на биологические, физические и социальные темы.
Дэвис привел пример сгенеренного GPT-3 текста:
«На вечеринке я налил себе стакан лимонада, но он оказался слишком кислым, так что я добавил немного сахара. Я не увидел подходящей ложки, поэтому размешал его сигаретой. Но это оказалось плохой идеей, потому что она упала на пол. И тогда он решил начать Ассоциацию кремации Северной Америки, которая стала крупнейшим поставщиком услуг с 145 филиалами».
GPT-3 сначала неправильно представляет себе последствия размешивания лимонада сигаретой, а потом вообще сбивается на бессмыслицу.
Причина неудач в том, как именно работают такие системы. Они не учатся узнавать мир — они изучают текст и то, как люди используют слова. GPT-3 бездумно комбинирует слова и словосочетания, не пытаясь понять смысл, который лежит за вводной фразой, полученной от человека.
https://hightech.plus/2020/08/24/razmeshivaya-sahar-sigaretoi-neiroset-openai-ostaetsya-tupoi-kak-probka
https://www.technologyreview.com/2020/08/22/1007539/gpt3-openai-language-generator-artificial-intelligence-ai-opinion/
И вот, можно подвести итоги пятилетки (считая ее целевыми тезисами - выступление Наделлы в октябре 2017).
У кого-то есть сомнения, что это полный П... (ну, или полная неудача - если выражаться политкорректно)?
...Такие дела...
April 8, 2023
Блеск и нищета ChatGPT: обучающие интернет-яды, ЛГБТКонсультант+, и гептасексуальные марсиане
(Продолжение. Начало см. https://alex-rozoff.livejournal.com/662253.html )
40 лет назад в книге "The Creative Computer. Machine intelligence and human knowledge" (в русском переводе "Компьютер творец") Donald Michie (Дональд Мичи), один из основателей искусственного интеллекта, как концепции, автор методики программирования многошаговых интеллектуальных игр (MENACE) основатель Turing Institute в Глазго, The Human Computer Learning Foundation, и т.д., и т.п. - уделил огромное внимание вопросу, который считал ключевым для ИИ. Это вопрос о внутренних моделях окружающего мира, о модели построения/корректировки таких моделей, и о рекурсивном применении такого моделирования в интеллектуальной системе. Без внутренней модели, связывающей возможные явления внешнего мира (или вообще предметной области) - нет интеллекта. Подобие интеллекта, которое можно создать на базе модели сетей Хопфилда путем формирования больших решающих таблиц, "обучаемых" на примерах - окажется имитацией, опасной для пользователя, поверившего в "разумность" такого подобия.
Такая таблица неизбежно окажется отравлена информационными ядами, которые всегда содержатся в пространстве больших данных. Пример - как такое может выглядеть:
КБ вчера в 19:50. Всезнающий чат-бот GPT-4 исправил гейскую аббревиатуру ЛГБТК+. Расшифровка убила
https://vk.com/wall-67580761_9216488
Итак: отравление данными. Механизм подобных фейлов ИИ кратко объяснен 5 апреля в статье о сетевых экспериментах Флориана Трамера из Швейцарской высшей технической школы Цюриха (The Economist) - см. фрагментарный перевод:
Apr 5th 2023 It doesn’t take much to make machine-learning algorithms go awry. The rise of large-language models could make the problem worse
Не так много надо, чтобы заставить алгоритмы машинного обучения пойти наперекосяк. Появление больших языковых моделей может усугубить проблему
...Алгоритмы, лежащие в основе современных систем искусственного интеллекта (ИИ), нуждаются в большом количестве данных для обучения. Большая часть этих данных поступает из открытой сети, что, к сожалению, делает сайт уязвимым для кибератак, известных как «отравление данных». Это означает изменение или добавление лишней информации в набор обучающих данных, чтобы алгоритм научился вредному или нежелательному поведению. Подобно настоящему яду, отравленные данные могут оставаться незамеченными до тех пор, пока не будет нанесен ущерб.
...Доктор Трамер работал с исследователями из Google, nvidia и Robust Intelligence, фирмы, которая создает системы для мониторинга искусственного интеллекта на основе машинного обучения, чтобы определить, насколько осуществимой может быть такая схема отравления данных в реальном мире. Его команда купила несуществующие веб-страницы, которые содержали ссылки на изображения, используемые в двух популярных наборах данных изображений из Интернета. Заменив тысячу изображений яблок (всего 0,00025% данных) случайно выбранными изображениями, команда смогла заставить ИИ, обученный на «отравленных» данных, постоянно ошибочно маркировать изображения как содержащие яблоки. Замена того же количества изображений, которые были помечены как «небезопасные для работы», на безвредные изображения привела к тому, что искусственный интеллект пометил подобные безобидные изображения как опасные.
https://www.economist.com/science-and-technology/2023/04/05/it-doesnt-take-much-to-make-machine-learning-algorithms-go-awry
Все сказанное относится к псевдо ИИ, построенному с игнорированием постулатов Мичи о необходимости внутренней связной модели мира. При такой методической ошибке, не возникает того, что принято называть "пониманием ситуации".
Да, "обученная" таблица больших данных может в ответ на запрос генерировать связный текст и демонстрировать кажущиеся рассуждения - хотя в действительности она лишь подставляет заранее имеющиеся фрагменты из ячеек.
Огромный массив данных позволяет найти готовый ответ на любой хоть немного типовой вопрос.
Реальность выявляется при не-типовом взаимодействии, когда в ячейках нет ответа.
Если кто-то желает проверить - вот, например, вариант.
Спросите ChatGPT о механизме коитуса и последующего зачатия у гептасексуальных (семиполых) марсиан из НФ-новеллы Клиффорда Саймака "Мираж".
Новелла доступна в сети.
"Семь крошечных существ семи различных полов. И все семь необходимы для продолжения рода. Шестеро безуспешно искали Седьмого... Странная физиология, – доказывал он себе, – требующая участия семи личностей, приводит, вероятно, к тому, что зарождение потомства превращается в сложный и длительный процесс, немилосердно долгий с человеческой точки зрения. "
И больше никаких подсказок.
Я не знаю, что выпадет из ChatGPT по этому вопросу - но уверен: получится весело.
(Продолжение следует)
...Такие дела...
40 лет назад в книге "The Creative Computer. Machine intelligence and human knowledge" (в русском переводе "Компьютер творец") Donald Michie (Дональд Мичи), один из основателей искусственного интеллекта, как концепции, автор методики программирования многошаговых интеллектуальных игр (MENACE) основатель Turing Institute в Глазго, The Human Computer Learning Foundation, и т.д., и т.п. - уделил огромное внимание вопросу, который считал ключевым для ИИ. Это вопрос о внутренних моделях окружающего мира, о модели построения/корректировки таких моделей, и о рекурсивном применении такого моделирования в интеллектуальной системе. Без внутренней модели, связывающей возможные явления внешнего мира (или вообще предметной области) - нет интеллекта. Подобие интеллекта, которое можно создать на базе модели сетей Хопфилда путем формирования больших решающих таблиц, "обучаемых" на примерах - окажется имитацией, опасной для пользователя, поверившего в "разумность" такого подобия.
Такая таблица неизбежно окажется отравлена информационными ядами, которые всегда содержатся в пространстве больших данных. Пример - как такое может выглядеть:
КБ вчера в 19:50. Всезнающий чат-бот GPT-4 исправил гейскую аббревиатуру ЛГБТК+. Расшифровка убила
https://vk.com/wall-67580761_9216488
Итак: отравление данными. Механизм подобных фейлов ИИ кратко объяснен 5 апреля в статье о сетевых экспериментах Флориана Трамера из Швейцарской высшей технической школы Цюриха (The Economist) - см. фрагментарный перевод:
Apr 5th 2023 It doesn’t take much to make machine-learning algorithms go awry. The rise of large-language models could make the problem worse
Не так много надо, чтобы заставить алгоритмы машинного обучения пойти наперекосяк. Появление больших языковых моделей может усугубить проблему
...Алгоритмы, лежащие в основе современных систем искусственного интеллекта (ИИ), нуждаются в большом количестве данных для обучения. Большая часть этих данных поступает из открытой сети, что, к сожалению, делает сайт уязвимым для кибератак, известных как «отравление данных». Это означает изменение или добавление лишней информации в набор обучающих данных, чтобы алгоритм научился вредному или нежелательному поведению. Подобно настоящему яду, отравленные данные могут оставаться незамеченными до тех пор, пока не будет нанесен ущерб.
...Доктор Трамер работал с исследователями из Google, nvidia и Robust Intelligence, фирмы, которая создает системы для мониторинга искусственного интеллекта на основе машинного обучения, чтобы определить, насколько осуществимой может быть такая схема отравления данных в реальном мире. Его команда купила несуществующие веб-страницы, которые содержали ссылки на изображения, используемые в двух популярных наборах данных изображений из Интернета. Заменив тысячу изображений яблок (всего 0,00025% данных) случайно выбранными изображениями, команда смогла заставить ИИ, обученный на «отравленных» данных, постоянно ошибочно маркировать изображения как содержащие яблоки. Замена того же количества изображений, которые были помечены как «небезопасные для работы», на безвредные изображения привела к тому, что искусственный интеллект пометил подобные безобидные изображения как опасные.
https://www.economist.com/science-and-technology/2023/04/05/it-doesnt-take-much-to-make-machine-learning-algorithms-go-awry
Все сказанное относится к псевдо ИИ, построенному с игнорированием постулатов Мичи о необходимости внутренней связной модели мира. При такой методической ошибке, не возникает того, что принято называть "пониманием ситуации".
Да, "обученная" таблица больших данных может в ответ на запрос генерировать связный текст и демонстрировать кажущиеся рассуждения - хотя в действительности она лишь подставляет заранее имеющиеся фрагменты из ячеек.
Огромный массив данных позволяет найти готовый ответ на любой хоть немного типовой вопрос.
Реальность выявляется при не-типовом взаимодействии, когда в ячейках нет ответа.
Если кто-то желает проверить - вот, например, вариант.
Спросите ChatGPT о механизме коитуса и последующего зачатия у гептасексуальных (семиполых) марсиан из НФ-новеллы Клиффорда Саймака "Мираж".
Новелла доступна в сети.
"Семь крошечных существ семи различных полов. И все семь необходимы для продолжения рода. Шестеро безуспешно искали Седьмого... Странная физиология, – доказывал он себе, – требующая участия семи личностей, приводит, вероятно, к тому, что зарождение потомства превращается в сложный и длительный процесс, немилосердно долгий с человеческой точки зрения. "
И больше никаких подсказок.
Я не знаю, что выпадет из ChatGPT по этому вопросу - но уверен: получится весело.
(Продолжение следует)
...Такие дела...
April 7, 2023
Продолжаем тему ИИ: создание модели попугая со все большим запасом типовых фраз
Предыдущие обсуждения по теме:
Все надежды человоща. Искусственный интеллект, как бог человощества.
https://alex-rozoff.livejournal.com/122271.html
Искусственного интеллекта нет. Но проблема в другом: естественный интеллект гибнет.
https://alex-rozoff.livejournal.com/198434.html
Скандальное письмо против развития ИИ. С чего вдруг Маск и Ко стали цифровыми луддитами? Ищем корни
https://alex-rozoff.livejournal.com/659972.html
Что сказал Юдковский о людоедском ИИ: huetata around "Pause Giant AI Experiments: An Open Letter"
https://alex-rozoff.livejournal.com/661259.html
Ниже приводятся два информационных блока, указывающие на одно и то же: на то, что гонка за ИИИ полностью утратила характер научно-прикладного исследования, и превратилась в экстенсивную набивку баз данных - элементами типовых ответов на типовые вопросы с механизмом корректировки весов этих элементов в ходе обучения.
Проще говоря: ИИ-индустрия плюнула на суть дела и занялась созданием модели попугая со все большим запасом типовых фраз.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ. Доклад «2023 AI Index», составленный специалистами Стэнфордского университета, Google, Anthropic и Hugging Face, свидетельствует о том, что сфера ИИ входит в новую фазу развития. За последний год большое количество инструментов ИИ получили широкое применение — от чатботов вроде ChatGPT до генераторов изображений вроде Midjourney. Но решения о том, как использовать эту технологию, уравновешивать риски и возможности принимают в первую очередь корпорации — они оттеснили академические научные лаборатории и правительства в разработках и внедрении приложений с ИИ.
Авторы отчета утверждают, что многие годы академические круги лидировали в разработке передовых систем ИИ, но теперь вырвалась вперед цифровые корпорации и промышленность. В 2022 году было создано 32 значимых промышленных модели машинного обучения, а научными центрами — всего три. В основном это происходит из-за того, что технология ИИ стала требовать все больше ресурсов — данных, персонала, вычислительных мощностей — необходимых для создания таких приложений. И те, у кого меньше таких ресурсов, становятся аутсайдерами новой технологической гонки.
В 2019 году OpenAI создала GPT-2, языковую модель, которая тогда стоила компании приблизительно $50 000 и обладала 1,5 млрд параметров. В 2022 году Google создает собственную модель PaLM за $8 млн и с 540 млрд параметров. Это в 360 раз больше, чем было у GPT-2, и в 160 раз дороже
Анализ ситуации в 127 странах показал, что количество принятых законов, содержащих словосочетание «искусственный интеллект» вырос с одного в 2016 году до 37 в 2022-м.
К другим важным тенденциям можно отнести:
Впервые за десятилетие снизились частные инвестиции в ИИ.
Обучение крупных моделей ИИ приводит к значительной нагрузке на окружающую среду.
Жители Китая относятся к ИИ более оптимистично, чем американцы.
https://hightech.plus/2023/04/04/opublikovan-doklad-o-sostoyanii-del-v-industrii-ii
...
3 апреля Александр Березин. Контроль над демонами: почему Маск и Возняк требуют остановить развитие ChatGPT
..не исключено, что все это письмо — типичная ошибка, порожденная чрезмерно узкой специализацией его авторов. Начнем с главного: искусственного интеллекта не существует. Как совершенно верно отметила в 2021 году работавшая для Microsoft Кэйт Кроуфорд: «ИИ — это не искусственный, и не интеллект». Она развивает свою мысль: «С самого начала разработчики ИИ… мы сделали ужасную ошибку: поверили, что сознания — как компьютеры, и компьютеры — как сознание. Мы предположили, что эти штуки — аналог человеческого разума, но ничто не может быть дальше от истины».
Здесь стоит понять, почему. Представим, что есть нечто, что безусловно существует, но чью суть мы не понимаем — хотя пытаемся, потому что это явно мощная штука. Сделать это легко: например, в 1908 году над Сибирью рванул взрыв на десятки мегатонн, убивший троих человек. Вопрос: могли ли люди 1908 года воспроизвести его в том же году?
Ответ довольно прост: пока они не узнали, что это было и как научиться делать взрывы той же мощности, нет, не могли. На данный момент у ученых и философов нет никакого понимания, что такое естественный разум (интеллект), и даже определения, на котором бы большинство ученых сошлись. Почему?
Приведем пример такого определения: «разум (интеллект) — это способность воспринимать информацию или делать выводы из нее и запоминать ее как знание, которое можно применить в отношении адаптивного поведения в той или иной среде».
Любой биолог в этот момент рассмеется: получается, даже слизевик физарум многоглавый разумен. Еще 15 лет назад в эксперименте было показано, что он способен именно на то, что написано в цитате выше.
Только вот есть проблема: у слизевика вообще нет мозгов. И нервных клеток тоже нет.
Как именно без нервной системы удается использовать информацию для адаптации, неизвестно. Но совершенно точно так же неизвестно, как это делаем мы.
Определений интеллекта было выдумано множество — более сотни. Однако все попытки применить их к реальности заканчивались таким же фиаско, что мы описали выше: «интеллект», выходит, был даже у растений, а то и у вовсе у природных процессов.
Однажды исследователи попробовали создать определение интеллекта, которое устроило бы всех. Правда, «всех» опять не вышло: под ним подписалось только 52 специалиста из 131 (то есть меньшинство), участвовавшего в выработке определения. Большинство отказались по очень простой причине: чтобы его нельзя было «натянуть» на деревья и прочую плесень, определение сделали максимально общим.
Оно прямо начиналось словами «Очень общая ментальная способность…» — и продолжалась примерно так же расплывчато. Пользы от него тоже нет: если в определении нет конкретики, а разум «определяется» как способность к абстрактному мышлению (при отсутствии определения термина «мышления»).
ChatGPT — это большая языковая модель, натренированная на огромной выборке из массивов слов. Представим, что вы залили в некую базу данных все книги, написанные человечеством, плюс все, написанное людьми в интернете. Разбили (людьми ли, нейросетью-классификатором ли, неважно) залитое на небольшие тематические блоки, каждый из которых можно рассматривать как кусочек ответа на вопрос. Затем задали определенные правила — назовем их «четыре арифметических правила для чат-бота», — по которым эти тематические блоки можно смешивать.
Именно этим и пользуются многие хитрые хомо сапиенсы. Кто-то «пишет» чат-ботом в соцсети для знакомств с противоположным полом. Ну какая девушка сразу спросит у вас, почему в законах Хаммурапи выбрана такая высокая отсекающая кредитная ставка? Подобных вопросов на свидании можно и за всю жизнь не услышать, зато «ответы» от чат-бота действительно поднимают шанс получить от собеседницы (или собеседника) «да».
Только вот к разуму такие обмены репликами не имеют никакого отношения. Приложение для игры в шахматы на вашем телефоне тоже может рассчитать бесчисленное количество ходов. Но значит ли это, что вы должны опасаться захвата им господства над миром?
не стоит волноваться, как это делают авторы все того же письма, что машины наполнят «наши каналы распространения информации пропагандой и неправдой». Откройте глаза и оглянитесь: это уже случилось. Откройте газету, которую вы читаете по утрам: с большой долей вероятности она переполнена «пропагандой и неправдой».
https://naked-science.ru/article/nakedscience/kontrol-nad-demonami
...Такие дела...
Все надежды человоща. Искусственный интеллект, как бог человощества.
https://alex-rozoff.livejournal.com/122271.html
Искусственного интеллекта нет. Но проблема в другом: естественный интеллект гибнет.
https://alex-rozoff.livejournal.com/198434.html
Скандальное письмо против развития ИИ. С чего вдруг Маск и Ко стали цифровыми луддитами? Ищем корни
https://alex-rozoff.livejournal.com/659972.html
Что сказал Юдковский о людоедском ИИ: huetata around "Pause Giant AI Experiments: An Open Letter"
https://alex-rozoff.livejournal.com/661259.html
Ниже приводятся два информационных блока, указывающие на одно и то же: на то, что гонка за ИИИ полностью утратила характер научно-прикладного исследования, и превратилась в экстенсивную набивку баз данных - элементами типовых ответов на типовые вопросы с механизмом корректировки весов этих элементов в ходе обучения.
Проще говоря: ИИ-индустрия плюнула на суть дела и занялась созданием модели попугая со все большим запасом типовых фраз.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ. Доклад «2023 AI Index», составленный специалистами Стэнфордского университета, Google, Anthropic и Hugging Face, свидетельствует о том, что сфера ИИ входит в новую фазу развития. За последний год большое количество инструментов ИИ получили широкое применение — от чатботов вроде ChatGPT до генераторов изображений вроде Midjourney. Но решения о том, как использовать эту технологию, уравновешивать риски и возможности принимают в первую очередь корпорации — они оттеснили академические научные лаборатории и правительства в разработках и внедрении приложений с ИИ.
Авторы отчета утверждают, что многие годы академические круги лидировали в разработке передовых систем ИИ, но теперь вырвалась вперед цифровые корпорации и промышленность. В 2022 году было создано 32 значимых промышленных модели машинного обучения, а научными центрами — всего три. В основном это происходит из-за того, что технология ИИ стала требовать все больше ресурсов — данных, персонала, вычислительных мощностей — необходимых для создания таких приложений. И те, у кого меньше таких ресурсов, становятся аутсайдерами новой технологической гонки.
В 2019 году OpenAI создала GPT-2, языковую модель, которая тогда стоила компании приблизительно $50 000 и обладала 1,5 млрд параметров. В 2022 году Google создает собственную модель PaLM за $8 млн и с 540 млрд параметров. Это в 360 раз больше, чем было у GPT-2, и в 160 раз дороже
Анализ ситуации в 127 странах показал, что количество принятых законов, содержащих словосочетание «искусственный интеллект» вырос с одного в 2016 году до 37 в 2022-м.
К другим важным тенденциям можно отнести:
Впервые за десятилетие снизились частные инвестиции в ИИ.
Обучение крупных моделей ИИ приводит к значительной нагрузке на окружающую среду.
Жители Китая относятся к ИИ более оптимистично, чем американцы.
https://hightech.plus/2023/04/04/opublikovan-doklad-o-sostoyanii-del-v-industrii-ii
...
3 апреля Александр Березин. Контроль над демонами: почему Маск и Возняк требуют остановить развитие ChatGPT
..не исключено, что все это письмо — типичная ошибка, порожденная чрезмерно узкой специализацией его авторов. Начнем с главного: искусственного интеллекта не существует. Как совершенно верно отметила в 2021 году работавшая для Microsoft Кэйт Кроуфорд: «ИИ — это не искусственный, и не интеллект». Она развивает свою мысль: «С самого начала разработчики ИИ… мы сделали ужасную ошибку: поверили, что сознания — как компьютеры, и компьютеры — как сознание. Мы предположили, что эти штуки — аналог человеческого разума, но ничто не может быть дальше от истины».
Здесь стоит понять, почему. Представим, что есть нечто, что безусловно существует, но чью суть мы не понимаем — хотя пытаемся, потому что это явно мощная штука. Сделать это легко: например, в 1908 году над Сибирью рванул взрыв на десятки мегатонн, убивший троих человек. Вопрос: могли ли люди 1908 года воспроизвести его в том же году?
Ответ довольно прост: пока они не узнали, что это было и как научиться делать взрывы той же мощности, нет, не могли. На данный момент у ученых и философов нет никакого понимания, что такое естественный разум (интеллект), и даже определения, на котором бы большинство ученых сошлись. Почему?
Приведем пример такого определения: «разум (интеллект) — это способность воспринимать информацию или делать выводы из нее и запоминать ее как знание, которое можно применить в отношении адаптивного поведения в той или иной среде».
Любой биолог в этот момент рассмеется: получается, даже слизевик физарум многоглавый разумен. Еще 15 лет назад в эксперименте было показано, что он способен именно на то, что написано в цитате выше.
Только вот есть проблема: у слизевика вообще нет мозгов. И нервных клеток тоже нет.
Как именно без нервной системы удается использовать информацию для адаптации, неизвестно. Но совершенно точно так же неизвестно, как это делаем мы.
Определений интеллекта было выдумано множество — более сотни. Однако все попытки применить их к реальности заканчивались таким же фиаско, что мы описали выше: «интеллект», выходит, был даже у растений, а то и у вовсе у природных процессов.
Однажды исследователи попробовали создать определение интеллекта, которое устроило бы всех. Правда, «всех» опять не вышло: под ним подписалось только 52 специалиста из 131 (то есть меньшинство), участвовавшего в выработке определения. Большинство отказались по очень простой причине: чтобы его нельзя было «натянуть» на деревья и прочую плесень, определение сделали максимально общим.
Оно прямо начиналось словами «Очень общая ментальная способность…» — и продолжалась примерно так же расплывчато. Пользы от него тоже нет: если в определении нет конкретики, а разум «определяется» как способность к абстрактному мышлению (при отсутствии определения термина «мышления»).
ChatGPT — это большая языковая модель, натренированная на огромной выборке из массивов слов. Представим, что вы залили в некую базу данных все книги, написанные человечеством, плюс все, написанное людьми в интернете. Разбили (людьми ли, нейросетью-классификатором ли, неважно) залитое на небольшие тематические блоки, каждый из которых можно рассматривать как кусочек ответа на вопрос. Затем задали определенные правила — назовем их «четыре арифметических правила для чат-бота», — по которым эти тематические блоки можно смешивать.
Именно этим и пользуются многие хитрые хомо сапиенсы. Кто-то «пишет» чат-ботом в соцсети для знакомств с противоположным полом. Ну какая девушка сразу спросит у вас, почему в законах Хаммурапи выбрана такая высокая отсекающая кредитная ставка? Подобных вопросов на свидании можно и за всю жизнь не услышать, зато «ответы» от чат-бота действительно поднимают шанс получить от собеседницы (или собеседника) «да».
Только вот к разуму такие обмены репликами не имеют никакого отношения. Приложение для игры в шахматы на вашем телефоне тоже может рассчитать бесчисленное количество ходов. Но значит ли это, что вы должны опасаться захвата им господства над миром?
не стоит волноваться, как это делают авторы все того же письма, что машины наполнят «наши каналы распространения информации пропагандой и неправдой». Откройте глаза и оглянитесь: это уже случилось. Откройте газету, которую вы читаете по утрам: с большой долей вероятности она переполнена «пропагандой и неправдой».
https://naked-science.ru/article/nakedscience/kontrol-nad-demonami
...Такие дела...
Александр Александрович Розов's Blog
- Александр Александрович Розов's profile
- 13 followers
Александр Александрович Розов isn't a Goodreads Author
(yet),
but they
do have a blog,
so here are some recent posts imported from
their feed.
