Arif Abdurahman's Blog: Kearipan, page 61

Apa Itu REM Saat Tidur? Pengertian dan Manfaat

Rapid Eye Movement, atau REM, adalah fase terakhir dari siklus empat tahap yang terjadi selama tidur. Tidak seperti tidur non-REM, fase keempat ditandai dengan peningkatan aktivitas otak dan fungsi sistem saraf otonom, yang lebih dekat dengan apa yang terlihat selama keadaan terjaga.

Mirip dengan tahap tidur non-REM, tahap tidur ini terutama dikendalikan oleh batang otak dan hipotalamus dengan kontribusi tambahan dari hipokampus dan amigdala. Selain itu, tidur REM dikaitkan dengan peningkatan terjadinya mimpi yang jelas.

Sementara tidur non-REM telah dikaitkan dengan istirahat dan pemulihan, tujuan dan manfaat tidur REM masih belum diketahui. Namun, banyak teori berhipotesis bahwa tidur REM berguna untuk pembelajaran dan pembentukan memori.

Definisi REM

Tidur REM sering digambarkan sebagai keadaan tidur “paradoks” karena aktivitasnya meningkat setelah tidur non-REM.

Tiga tahap tidur sebelumnya, yang dikenal sebagai non-REM atau N1, N2, dan N3, terjadi pada awalnya selama siklus tidur untuk memperlambat fungsi tubuh dan aktivitas otak secara progresif. Namun, setelah terjadinya tidur N3 (tahap tidur terdalam), otak memberi sinyal untuk timbulnya keadaan yang lebih terangsang.

Sesuai dengan namanya, mata bergerak cepat ke samping selama tidur REM. Fungsi otonom seperti detak jantung, laju pernapasan, dan tekanan darah mulai meningkat mendekati nilainya saat terjaga. Namun, karena periode ini sering dikaitkan dengan mimpi, aktivitas otot tungkai utama lumpuh sementara. Kedutan masih dapat diamati pada kelompok otot yang lebih kecil.

Ini adalah ilustrasi digital dari area aktivitas selama tidur REM di otak manusia yang disorot dengan warna merah dan hijau. Foto: Dorling Kinderley / Getty Images.

Tidur REM adalah periode terpanjang dari siklus tidur dan berlangsung selama 70 hingga 120 menit. Saat durasi tidur berlangsung, siklus tidur mendukung peningkatan waktu yang dihabiskan dalam tidur REM. Proporsi waktu yang dihabiskan dalam fase ini ditentukan oleh usia seseorang.

Semua tahap tidur ada pada bayi baru lahir, namun, bayi memiliki persentase tidur gelombang lambat non-REM yang jauh lebih tinggi. Rasio tidur REM secara bertahap meningkat seiring bertambahnya usia hingga mencapai 20-25% dari siklus tidur pada orang dewasa.

REM dan Otak KitaTidur REM. Penjelasan garis dari atas ke bawah, 1 & 2 adalah elektroensefalogram (EEG) aktivitas otak; 3 adalah elektrookulogram (EOG) gerakan mata kanan; 4 EOG mata kiri; 5 adalah elektrokardiogram ( EKG) jejak aktivitas jantung.6 & 7 adalah elektromiogram (EMG) aktivitas di otot laring (6) dan leher (7). Foto: James Holmes / Science Photo Library / Getty Images Plus.

Selama tidur REM, aktivitas gelombang otak yang diukur pada electroencephalogram (EEG) juga meningkat, dibandingkan dengan aktivitas gelombang yang lebih lambat yang terlihat selama tidur non-REM.

Tidur N1 menunjukkan perlambatan pola gelombang alfa normal yang dicatat selama keadaan terjaga. Tidur N2 memperkenalkan gelombang K, atau gelombang tegangan tinggi yang panjang yang berlangsung hingga 1 detik, dan spindel tidur, atau periode lonjakan tegangan rendah dan frekuensi tinggi. Tidur N3 ditandai dengan gelombang delta, atau tegangan tinggi, lambat, dan aktivitas tidak teratur.

Namun, EEG yang diperoleh selama tidur REM menunjukkan pola tidur dengan tegangan rendah dan gelombang cepat, beberapa gelombang alfa, dan lonjakan otot yang terkait dengan gerakan mata cepat yang ditransmisikan.

Pembacaan ini juga lebih bervariasi daripada yang diamati selama tidur non-REM, dengan pola spiking acak kadang-kadang berfluktuasi lebih dari aktivitas yang terlihat saat terjaga.

Sebuah electroencephalogram (EEG) menggunakan elektroda untuk membaca gelombang elektromagnetik kecil dari otak manusia. Foto: Though Co.

Bagian utama dari otak yang diaktifkan selama tidur REM adalah batang otak dan hipotalamus. Pons dan otak tengah, khususnya, dan hipotalamus mengandung sel-sel khusus yang dikenal sebagai sel “REM-on” dan “REM-off”.

Untuk menginduksi transisi ke tidur REM, sel-sel REM-on mengeluarkan hormon seperti GABA, asetilkolin, dan glutamat untuk menginstruksikan timbulnya gerakan mata yang cepat, penekanan aktivitas otot, dan perubahan otonom. Sel-sel REM-off, seperti namanya, menginduksi offset tidur REM dengan sekresi hormon perangsang seperti norepinefrin, epinefrin, dan histamin.

Hipotalamus juga mengandung sel-sel perangsang yang dikenal sebagai neuron orexin, yang mensekresikan hormon orexin. Hormon ini diperlukan untuk menjaga terjaga dan bangun dari tidur dan sering menurun atau tidak ada pada orang dengan gangguan tidur.

Hippocampus dan amigdala juga terlibat dalam tidur REM, khususnya selama periode mimpi. Area otak ini paling menonjol karena fungsinya dalam memori dan pengaturan emosi. EEG akan menunjukkan peningkatan aktivitas hipokampus dan amigdala dengan adanya gelombang reguler tegangan tinggi yang dikenal sebagai gelombang theta.

Mimpi dan Tidur REM

Meskipun mimpi dapat terjadi pada tahap tidur lainnya, mimpi yang paling jelas terjadi selama tidur REM.

Mimpi-mimpi ini sering kali merupakan pengalaman yang rumit dan emosional dari kehidupan yang dibayangkan, paling sering dikaitkan dengan kesedihan, kemarahan, ketakutan, atau ketakutan. Seseorang juga dapat lebih mudah mengingat mimpi ketika terbangun dari tidur REM daripada dari tidur non-REM.

Tujuan konten mimpi saat ini tidak dipahami. Secara historis, ahli saraf dan bapak psikoanalisis Sigmund Freud menyarankan bahwa mimpi adalah representasi dari pemikiran bawah sadar, dan karena itu setiap mimpi memiliki makna yang sangat signifikan. Penafsiran mimpinya, bagaimanapun, bukanlah teori yang diterima secara universal.

Sebuah hipotesis yang berlawanan mengusulkan bahwa isi mimpi adalah hasil dari aktivitas otak acak yang terjadi selama tidur REM, daripada pengalaman interpretatif yang bermakna.

Manfaat Tidur REM

Tidur secara umum diperlukan untuk kesehatan dan kesejahteraan, karena kurang tidur ringan meningkatkan risiko kondisi kesehatan kronis dan kurang tidur yang parah dapat menyebabkan halusinasi atau bahkan kematian.

Sementara tidur non-REM diperlukan untuk bertahan hidup, manfaat tidur REM tetap tidak dapat disimpulkan. Studi di mana peserta dibangunkan dari tidur REM dengan bangun tidak menunjukkan efek samping yang jelas. Beberapa obat, termasuk antidepresan MAO, menyebabkan penurunan tidur REM secara drastis tanpa masalah bagi pasien bahkan setelah bertahun-tahun pengobatan.

Karena kurangnya bukti konklusif, banyak hipotesis ada mengenai manfaat tidur REM. Salah satu manfaat yang dihipotesiskan berkaitan dengan asosiasi tidur REM dan mimpi. Teori ini menyarankan bahwa perilaku negatif tertentu yang seharusnya “tidak dipelajari” dilatih melalui mimpi.

Tindakan, peristiwa, dan urutan yang terkait dengan situasi yang menakutkan sering kali menjadi subjek mimpi dan oleh karena itu dihapus dengan tepat dari jaringan saraf. Tidur REM juga diusulkan untuk membantu mentransfer ingatan dari hipokampus ke korteks serebral.

Faktanya, terjadinya siklus tidur non-REM dan REM sering dianggap meningkatkan istirahat fisik dan mental tubuh serta membantu dalam pembentukan memori.

*

Referensi:

Bailey, Regina. What Is REM Sleep? Definition and Benefits . ThoughtCo. 27 Jan 2020, https://www.thoughtco.com/what-is-rem....Natural Patterns of Sleep. Natural Patterns of Sleep | Healthy Sleep, 18 Des 2007, http://healthysleep.med.harvard.edu/h..., Dale. The Possible Functions of REM Sleep and Dreaming. Neuroscience. 2nd Edition., 2001, https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NB..., Jerome M. Rapid Eye Movement Sleep. Principles and Practice of Sleep Medicine, 6th ed., Elsevier Science Health Science, 2016, pp. 7895, https://www.sciencedirect.com/science....The Characteristics of Sleep. The Characteristics of Sleep | Healthy Sleep, 18 Dec. 2007, http://healthysleep.med.harvard.edu/h....

5 Seiyuu si Kembar di Anime Go-Toubun no Hanayome (The Quintessential Quintuplets)

Manga Go-Toubun no Hanayome yang ditulis oleh Negi Haruba pertama kali terbit pada 9 Agustus 2017 di majalah komik Weekly Shonen Magazine.

Sementara untuk adaptasi anime harem yang menghadirkan lima heroine kawaii ini tayang pada 2019.

Go-Toubun no Hanayome merupakan serial komedi romantis yang mengisahkan seorang anak SMA miskin bernama Futaro Uesugi. Ia mencoba menjadi guru les privat dengan bayaran menggiurkan.

Tak disangka, anak didik yang diajarnya adalah teman sekelasnya yang kaya raya, Itsuki Nakano, dan ia ternyata adalah salah satu dari lima kembar Nakano.

Meski manis, mereka ternyata adalah siswi yang tidak suka belajar dan gemar membuat ulah. Bagaimanakah kelanjutan kisah Uesugi yang mencoba meluluhkan hati Nino, Itsuki, Ichika, Yotsuba, dan Miku?

Seiyuu Cantik di Go-Toubun no Hanayome (The Quntessential Quintuplets)

Untuk pemeran Futaro Uesugi dibintangi oleh sang Raja Harem Yoshitsugu Matsuoka, sementara untuk kelima kembar heroine diisi oleh para seiyuu papan atas.

1. Kana Hanazawa (Ichika Nakano)

Twitter | Instagram | YouTube

2. Ayana Takesatsu (Nino Nakano)

Twitter | Instagram | YouTube

3. Ayane Sakura (Yotsuba Nakano)

Profile | Blog (old)

4. Inori Minase (Itsuki Nakano)

Twitter | Instagram | Facebook | YouTube

5. Miku Itou (Miku Nakano)

Twitter | Instagram

Urutan Nonton Anime Natsume Yuujinchou (Natsume’s Book of Friends)

Natsume Yuujinchou adalah anime yang berjalan secara episodik dan tak membutuhkan alur cerita yang lurus. Anime ini memiliki cara unik untuk menyajikan cerita kepada penonton.

Seluruh anime didasarkan pada protagonis utama dan kemampuannya untuk melihat youkai. Dengan setiap episodenya kita mendapatkan cerita baru dan menyegarkan tentang Natsume dan sekitarnya.

Anime ini tak hanya menampilkan satu sisi kehidupan Natsume, tetapi juga menunjukkan kekurangan dan keindahannya yang bercampur dengan keberadaan youkai yang pasti memainkan peran besar di dalamnya.

Dari segi cerita, kamu bisa membandingkannya dengan anime seinen Mushishi. Natsume Yuujinchou menemukan perpaduan sempurna antara genre Supranatural dan Slice of Life. Dengan setiap episode kamu bisa melihat orang baru dan youkai baru.

Ditulis oleh mangaka sama pembuat Hotarubi no Mori e, anime ini menawarkan rasa hangat dan haru sekaligus.

Sudah ada 6 musim dan 2 film anime dari Natsume Yuujinchou, tapi saya jamin kamu akan merasa ini masih kurang dan menanti kelanjutannya dari anime menenangkan ini.

1. Natsume’s Book of Friends (2008)Judul: Natsume Yuujinchou Episode: 13Tayang: Summer 2008

Natsume selalu dijauhi karena dia mewarisi kemampuan neneknya untuk melihat yokai.

Setelah pindah ke kampung halaman neneknya dan secara tidak sengaja melepaskan yokai yang dipenjara di patung kucing keberentungan, dia mengetahui tentang sebuah buku catatan milik neneknya, yang berisi nama-nama yokai yang dia kalahkan, dan memungkinkan penggunanya untuk memerintahkan yokai yang disebutkan di dalamnya.

Sejak itu, yokai sekarang mengunjunginya setiap hari, berusaha untuk mendapatkan nama mereka kembali atau merebut buku tadi.

2. Natsume’s Book of Friends 2 (2009)Judul: Zoku Natsume Yuujinchou Episode: 13Tayang: Winter 2009

Musim kedua Natsume Yuujinchou.

Masih berkisah tentang Natsume Takashi, seorang anak laki-laki yang memiliki kemampuan untuk melihat youkai sejak ia masih muda, dan youkai pengawalnya, Madara, yang dijuluki Nyanko-sensei.

Natsume mencoba untuk mengembalikan nama yang tertulis dalam Buku Temannya, yang dia warisi dari neneknya Reiko, kepada youkai di desanya. Sepanjang petualangan ini, ia bertemu dengan beberapa youkai yang ramah, beberapa yang ingin mencuri buku itu, dan beberapa yang ingin membunuhnya.

Natsume belajar tentang dirinya dan hubungannya dengan youkai di sepanjang jalan.

3. Natsume’s Book of Friends 3 (2011)Judul: Natsume Yuujinchou San Episode: 13Summer 2011

Musim ketiga Natsume Yuujinchou.

Takashi Natsume selalu dijauhi oleh orang-orang di sekitarnya karena kemampuannya yang misterius untuk melihat yokai. Akhirnya, dia memiliki buku catatan milik neneknya, Reiko, dan bersama dengan pengawalnya Nyanko-sensei dia berangkat untuk mengembalikan nama-nama yokai yang ada di dalamnya.

Sejak itu, dia menemukan rumah bersama keluarga Fujiwara dan mengelilingi dirinya dengan teman-teman baik di sekolah. Sedikit yang dia tahu dia akan diseret tanpa disadari ke dalam masalah lebih lanjut.

4. Natsume’s Book of Friends 4 (2012)Judul: Natsume Yuujinchou Shi Episode: 13Tayang: Winter 2012

Musim keempat Natsume Yuujinchou.

Masih memiliki buku catatan neneknya, Natsume menghabiskan hari-harinya mengembalikan nama-nama yokai kepada pemiliknya yang sah.

Dia telah belajar bagaimana menghadapi yokai dan manusia yang mengelilingi hidupnya, tetapi waktunya telah tiba baginya untuk menghadapi sesuatu yang lebih sulit: masa lalunya sendiri, dan masa depannya.

5. Natsume’s Book of Friends 5 (2016)Judul: Natsume Yuujinchou Go Episode: 11Tayang: Fall 2016

Musim kelima Natsume Yuujinchou.

Misteri dan masa lalu dari nenek Natsume yaitu Reiko sedikit demi sedikit mulai terkuat, tentang masa mudanya dan hubungannya dengan para yokai.

6. Natsume’s Book of Friends 6 (2017)Judul: Natsume Yuujinchou Roku Episode: 11Tayang: Spring 2017

Musim keenam Natsume Yuujinchou.

7. Natsume’s Book of Friends the Movie: Ephemeral Bond (2018)Judul: Natsume Yuujinchou: Utsusemi ni Musubu Episode: 1 FilmTayang: Summer 2018

Film anime dari Natsume Yuujinchou ini menampilkan cerita asli yang ditulis di bawah pengawasan Midorikawa.

8. Natsume’s Book of Friends: The Waking Rock and the Strange Visitor (2021)Judul: Natsume Yuujinchou: Ishi Okoshi to Ayashiki Raihousha Episode: 1 FilmTayang: Winter 2021

Film anime Natsume Yuujinchou ini memiliki dua cerita.

Dalam Ishi Okoshi, Natsume bertemu dengan seorang youkai kecil bernama Mitsumi di hutan.

Mitsumi dipercaya untuk membangunkan youkai ilahi “Iwatetsu” dari tidur nyenyaknya. Mitsumi membebani pikiran Natsume, jadi dia berangkat untuk membantu Mitsumi dengan tugasnya.

Sementara dalam Ayashiki Raihousha, seorang pengunjung misterius muncul di depan Tanuma.

Hampir setiap hari, pengunjung mengunjungi Tanuma, berbicara sedikit dengannya, dan kemudian pergi. Natsume, yang tahu pengunjungnya adalah youkai, mengkhawatirkan Tanuma, tapi Tanuma menikmati pertukaran ini dengan youkai. Youkai tidak bermaksud jahat, tetapi kesehatan Tanuma perlahan mulai memburuk.

Apa Itu Game AAA atau Triple-A? Bikin PC Kentang Ketar-ketir!

Game AAA atau Triple-A adalah video game yang diproduksi atau dikembangkan oleh perusahaan besar, dengan alokasi anggaran yang besar baik untuk pengembangan maupun pemasaran.

Istilah ini bukan klasifikasi resmi tetapi secara umum, ‘game triple-A’ setara dengan istilah ‘film blockbuster’ dalam sinema.

Istilah ini muncul pada tahun 90-an dan sejak itu telah dimasukkan ke dalam bahasa gaul gamer.

Ada ribuan game yang dirilis dalam beberapa dekade terakhir, dan banyak di antaranya yang digandrungi oleh banyak gamer. Ada game yang mencapai pencapaian besar dari segi penjualan dan rating, dan ada juga yang dianggap gagal karena tak banyak gamer yang menyukainya.

Apakah game lain disebut sebagai game AA, A, B?

Beberapa orang menyebut game sebagai AAA, AA, A, atau B, atau bahkan C dan seterusnya. Tetapi sebenarnya tidak ada standar untuk ini dan sebagian besar hanya tergantung pada preferensi pribadi.

Sebagian besar gamer biasanya menyebut game beranggaran besar sebagai “triple A” tetapi tidak mengklasifikasikan game non-AAA lebih jauh.

Apa saja game AAA yang paling sukses?

Salah satu alasan utama mengapa masih belum ada pedoman dalam mengkategorikan game sebagai AAA atau non-AAA adalah karena game terus berinovasi, dan apa yang dianggap AAA tahun ini mungkin bukan AAA lagi dalam beberapa tahun ke depan.

Contohnya adalah Counter-Strike dan Half-Life yang dianggap AAA selama masa mereka di akhir 90-an dan dalam beberapa tahun pertama milenium ke-2. Counter-Strike: Global Offensive (CS terbaru) tak ada dalam daftar game AAA bahkan ketika pertama kali dirilis beberapa tahun yang lalu.

Pada 2018, berikut adalah beberapa game AAA tiga kali lipat paling sukses berdasarkan total pendapatan mereka:

FIFA 18 (Electronic Arts) – $790 juta Grand Theft Auto V (Take-Two Interactive) – $628 juta Red Dead Redemption 2 (Take-Two Interactive) – $516 juta Monster Hunter: World (Capcom) – $467 juta Rainbow Six Siege Tom Clancy (Ubisoft) – $440 juta

Ada lebih banyak game yang benar-benar menghasilkan lebih dari apa yang diperoleh game-game ini dalam daftar, tetapi mereka tidak dianggap sebagai game triple-A terutama karena pengembang/penerbit tidak memiliki anggaran yang besar. Beberapa game non-AAA yang benar-benar menghasilkan keuntungan adalah:

Fortnite (Epic Games) – $2,4 miliar PlayerUnknown’s Battlegrounds (Bluehole) – $1,028 miliar Dungeon Fighter Online (Nexon) – $1,5 miliar League of Legends (Riot Games, Tencent) – ​​$1,4 miliar Pokemon GO (Niantic) – $1,3 miliar Crossfire (Neowiz Games) – $1,3 miliarApakah Triple A Games Menjamin Kualitas?

Pengembang akan selalu berusaha untuk menjamin kualitas judul triple-A mereka. Mereka menghabiskan banyak uang, tenaga, dan waktu untuk membuatnya sehingga mereka akan selalu melakukan apa yang mereka bisa untuk membuatnya sukses. Namun, hal ini tidak selalu terjadi saat game dikirimkan ke konsumen.

Ada beberapa game triple-A yang tidak berakhir dengan baik hanya karena pengguna tidak menyukainya. Jadi ini adalah kasus per kasus, dan gamer biasanya akan mendasarkan kegagalan pada keseluruhan gameplay dan alur cerita game.

Terkadang pengembang terlalu fokus pada kualitas grafis sehingga mereka akhirnya mengendur pada mekanisme gameplay dan alur cerita, membuat game gagal dalam hal kualitas keseluruhan.

Apakah Ada Game AAA yang Gagal?

Terkait informasi di atas, sebenarnya ada beberapa judul AAA yang flop total. Game-game ini dianggap gagal total, dan banyak kritikus dan pemain sama-sama mengejek pengembang yang menciptakan game-game ini.

Terkadang game menjadi terlalu bersemangat dan meskipun mungkin memiliki potensi untuk menjadi luar biasa, mereka meninggalkan gamer dengan kekecewaan total karena satu dan lain alasan.

Ada banyak alasan mengapa game bisa gagal total – game yang tidak lengkap yang membutuhkan DLC berbayar untuk membuatnya “lengkap”, transaksi mikro bayar-untuk-menang, bug dan gangguan, kurangnya cerita yang kohesif, dan banyak lagi.

Berikut adalah beberapa game yang gagal total di Metacritic.

Mass Effect: Andromeda – 71 meta score (skor pengguna 4.9) Anthem – 59 meta score (skor pengguna 4.1) Star Wars Battlefront II – 65 meta score (skor pengguna 1.1) Fallout 76 – 52 skor meta (skor pengguna 2,7) Duke Nukem Forever – 49 meta score (4,5 skor pengguna) Street Fighter V – 74 skor meta (skor pengguna 3.1) Battlefield 2042 – skor meta 63 (skor pengguna 2,6)

Tentu saja ada orang yang menikmati permainan yang disebutkan di atas, tetapi saya hanya harus memasukkannya karena jumlah ulasan negatif yang relatif tinggi.

Jika Anda ingin membaca pengalaman campuran saya dengan Battlefield 2042 dan mencari tahu mengapa saya tidak akan pernah memesan waralaba ini atau game lainnya, lihat posting saya di sini.

Berapa Anggaran Biasanya Untuk Game Triple A?

Mengembangkan video game bukanlah lelucon. Kamu perlu menyewa tim ahli yang berbeda untuk mengembangkan bagian penting dari permainan. Biasanya, satu tim akan ditunjuk untuk konten dan alur cerita, tim pemrograman yang akan menulis kode semua fitur dalam game yang diperlukan seperti fisika, rendering,dan masih banyak lagi.

Satu tim juga akan menangani kualitas grafis (termasuk aktor dan aktris) dan tim yang akan mengoptimalkannya tergantung pada platform game yang akan dirilis. Fitur audio juga penting dan tim QA yang akan menguji game untuk bug dan melaporkannya ke pengembang untuk diperbaiki.

Diperkirakan bahwa game triple AAA akan menelan biaya sekitar $60 juta USD atau lebih untuk dikembangkan, dan seperti yang Anda lihat, hanya distributor/pengembang besar yang pasti mampu membelinya. Distributor dan developer seperti Capcom, Ubisoft, Rockstar Games, Insomniac, Epic Games, dan masih banyak lagi dikenal mengembangkan game triple AAA modern.

Berikut adalah beberapa contoh anggaran:

Call of Duty: Modern Warfare 2 – $200 juta (produksi, pemasaran, dan peluncuran) Battlefield 3 – $2,75 juta hanya untuk iklan Facebook God of War III – $44 juta untuk pengembanganBerapa Banyak Orang yang Biasanya Bekerja Pada Game Triple A?

Setiap distributor memiliki kumpulan pengembang mereka sendiri yang mengerjakan game tertentu. Bukan berarti jika Capcom menciptakan Monster Hunter World, mereka hanya mengerjakan Monster Hunter World selama jangka waktu tersebut.

Mereka memiliki tim yang berbeda yang mengerjakan permainan yang berbeda, dan setiap permainan memiliki sub-tim sendiri untuk mengerjakan tugas lain untuk mengembangkan permainan. Diperkirakan untuk setiap tim yang mengerjakan sebuah game, akan ada sekitar 50-200 karyawan dan 20% di antaranya adalah programmer.

Itu juga umum untuk game yang sukses untuk mendanai game lain yang dibuat oleh distributor yang sama, terlepas dari apakah game yang sukses adalah game triple AAA atau tidak. Juga sangat umum bagi distributor besar untuk memproduksi game AAA dan game non-AAA secara bersamaan. Seperti dalam kasus Capcom; mereka telah merilis Monster Hunter World, Devil May Cry 5, dan Resident Evil 2: Remake – semuanya adalah game AAA tiga kali lipat.

Ada desas-desus bahwa Resident Evil 2: Remake dimungkinkan karena Monster Hunter World sukses sehingga dapat mendanainya. Devil May Cry 5, bagaimanapun, tampaknya telah gagal mendapatkan keuntungan dan hanya terjual 2 juta kopi sejauh ini. Monster Hunter World telah terjual 12 juta kopi dan menghasilkan Capcom sekitar $467 juta USD.

Perhatikan bahwa terlepas dari keuntungan besar ini, Capcom juga mendapatkan keuntungan besar dari judul non-AAA mereka seperti Megaman 11 di latar belakang. Capcom pada laporan 2018 mereka mengungkapkan bahwa perusahaan mereka memiliki total sekitar 2.000 karyawan, dan distributor lain juga memiliki jumlah karyawan yang hampir sama.

Berapa Lama Untuk Menyelesaikan Game AAA?

Mengetahui jumlah rata-rata karyawan yang bekerja untuk penerbit game besar mungkin memberi Anda kesalahpahaman bahwa game triple-A dapat dikembangkan dalam hitungan hari. Sayangnya ini tidak benar-benar terjadi. Meskipun memiliki rata-rata 50 hingga 200 orang yang bekerja untuk satu judul AAA, masih akan memakan waktu berbulan-bulan atau bahkan bertahun-tahun untuk mengembangkan proyek semacam itu tergantung pada genre dan skala permainan.

Diperkirakan bahwa judul non-triple-A dengan reputasi kuat di industri game membutuhkan waktu sekitar 3-6 bulan untuk dikembangkan, tetapi jumlah rata-rata judul triple-A yang dirilis dalam beberapa tahun terakhir membutuhkan waktu sekitar 2 hingga 3 tahun.

Itu sepertinya waktu yang lama dan saya yakin kamu telah melihat banyak pengeluh online yang mengeluh tentang mengapa butuh begitu banyak waktu untuk merilis gelar triple-A favorit mereka. Nah, sebagian besar karyawan yang mengerjakan sebuah game yang sedang berkembang, apakah dia seorang tester atau programmer, biasanya bekerja lebih dari 8 jam sehari, terutama di Jepang.

Beberapa penguji game yang bekerja di Jepang akan menghabiskan 16 jam sehari untuk menguji game yang sama berulang kali untuk mencari bug. Terlepas dari kerja keras mereka, beberapa bug masih lolos saat rilis game.

Informasi ini akan memberi kita gambaran tentang betapa sulitnya mengembangkan game. Meskipun 2-3 tahun tampaknya murah hati, beberapa genre game bahkan membutuhkan waktu lebih dari 6 tahun untuk berkembang. God of War (2018), misalnya, membutuhkan waktu sekitar 4 tahun untuk menyelesaikannya.

Kekurangan Mengembangkan Game Triple A

Meski sangat menginspirasi untuk melihat penghasilan dari gelar triple-A yang kita mainkan, sebenarnya ada banyak kerugian yang mungkin timbul dalam mengembangkannya. Pekerjaan ini lebih merupakan perjudian, bertaruh tak hanya sejumlah besar uang, tetapi juga kerja keras dan waktu yang berharga.

Seperti yang disebutkan di atas, dibutuhkan waktu, dedikasi, kerja keras, dan sejumlah besar uang untuk mengembangkan judul AAA dan bahkan tak dapat memastikan apakah gamer di seluruh dunia akan menyukainya atau tidak.

Game triple-A juga sangat sulit untuk dioptimalkan terutama untuk PC. Inilah sebabnya mengapa beberapa game versi PC akan selalu terlambat karena mengoptimalkan game agar berjalan baik adalah pekerjaan yang sangat sulit. Judul AAA SANGAT menuntut perangkat keras, dan jujur ​​saja, komponen PC tidak sepenuhnya murah.

Jika pengguna bahkan tidak dapat mem-boot game karena komputer mereka tidak dapat menangani beban, maka tidak ada yang dapat memainkannya. Dengan itu, perlu memastikan bahwa gim akan berjalan pada rig rata-rata tetapi pada saat yang sama menjaga kualitasnya agar dapat dikategorikan sebagai judul AAA.

Kerugian lain yang perlu dilawan adalah risiko pembajakan dan pertempuran melawan penjahat dunia maya. Ya, semua pengembang di seluruh dunia berjuang melawan orang-orang ini untuk mengurangi atau menghilangkan risiko permainan mereka diretas atau dibajak (versi crack). Dan sayangnya, kebanyakan dari mereka selalu kalah.

*

Referensi:

Dana. 15 April 2022. What Are AAA Games? A Guide To Triple A Games . Geeky Gaming Stuff.

9 Cara Search Engine Mengaplikasikan Machine Learning

Para raksasa teknologi banyak berinvestasi dalam machine learning.

Pada 2019, Microsoft berinvestasi di 11 startup artificial intelligence (AI), dengan $1 miliar untuk OpenAI saja. Dan mereka bahkan bukan sumber modal ventura perusahaan terbesar yang membanjiri startup AI.

Pada tahun yang sama, Intel Capital melakukan 19 investasi, dan Google Ventures melakukan 16 investasi.

Masuknya modal yang besar itu berarti bahwa kekuatan komputasi AI membuat kemajuan pesat di berbagai sektor mulai dari perawatan kesehatan hingga konstruksi hingga pemasaran dan pengoptimalan mesin telusur.

Mengenal Teknologi Machine Learning

Namun, sebelum kita masuk ke implikasi machine learning dalam alur kerja Search Engine Optimization kita, mari kita definisikan apa yang kita maksud dengan AI.

Ada 3 jenis AI:

Narrow AI atau Lemah: Jenis AI ini dirancang untuk melakukan tugas khusus yang harus “diajarkan” ke algoritme (pikirkan algoritme penelusuran Google). Meskipun cakupannya sangat terspesialisasi, AI narrow (ANI) mampu dengan cepat mengenali pola dan melakukan tugas dengan cara yang melampaui kemampuan manusia.General AI atau Kuat: Mampu mempelajari dan memecahkan masalah secara mandiri, AI general (AGI) membawa machine learning ke tingkat berikutnya. AI ini didukung oleh proses pembelajaran mendalam yang dirancang untuk mencerminkan jaringan saraf otak manusia, memungkinkan algoritme membuat keputusan tanpa instruksi.Artificial Superintelligence: Saat ini, artificial superintelligence (ASI) masih sepenuhnya masuk dalam kategori fiksi ilmiah. Jenis AI ini, secara teoritis, akan mampu mengungguli kemampuan manusia untuk memecahkan masalah “tidak terpecahkan” di zaman kita.

Sementara perusahaan seperti OpenAI dan Conversion.ai bergerak menuju pengembangan AI umum untuk pemrosesan bahasa alami, saat ini tidak ada contoh AGI yang jelas.

Untuk maju dari ANI ke AGI, pembelajaran mendalam akan menjadi kunci untuk menciptakan AI yang lebih kuat yang mampu menggunakan penalaran deduktif untuk menganalisis data yang kompleks dan tidak terstruktur, serta membuat keputusan independen.

Kembali pada tahun 2016, Google menyatakan niatnya untuk menjadi perusahaan “machine learning first”. Sejak itu, mereka membuat langkah mantap menuju tujuan itu, meluncurkan Google AI pada 2017 dan meluncurkan BERT pada 2019.

Apa tujuan mereka dalam menggunakan machine learning secara menyeluruh?

Menurut Google, mereka tidak hanya ingin membuat hidup kita lebih mudah, tetapi juga menggunakan AI untuk menemukan “cara baru dalam melihat masalah yang ada, mulai dari memikirkan kembali perawatan kesehatan hingga memajukan penemuan ilmiah.”

Selain tujuan mulia untuk masa depan, umat manusia telah melihat kemajuan machine learning ini dalam skala yang lebih kecil dalam sesuatu yang kita berinteraksi setiap hari – algoritme mesin telusur.

9 Cara Mesin Pencari Mengaplikasikan Machine Learning

Google telah membuat kemajuan yang stabil dalam cara menghubungkan pengguna ke konten yang mereka cari, termasuk sembilan cara yang kami ketahui bahwa mesin telusur menggunakan machine learning saat ini.

1. Deteksi Pola

Mesin telusur menggunakan machine learning untuk mendeteksi pola yang membantu mengidentifikasi spam atau konten duplikat.

Konten berkualitas rendah biasanya memiliki kesamaan yang berbeda, seperti:

Kehadiran beberapa tautan keluar ke halaman yang tidak terkait.Banyak sekali penggunaan stopword atau sinonim.Tingkat kemunculan kata kunci “spam” yang teridentifikasi.

Machine learning mengenali pola ini dan menandainya. Ini juga menggunakan data dari interaksi pengguna untuk mendeteksi kapan struktur dan teknik spam baru digunakan, mengenali pola baru, dan juga berhasil menandainya.

Meskipun Google masih menggunakan penilai kualitas manusia, memanfaatkannya untuk mendeteksi pola-pola ini secara drastis mengurangi jumlah tenaga kerja yang diperlukan untuk meninjau konten.

Dengan cara ini, Google dapat secara otomatis menyaring halaman untuk menyingkirkan konten berkualitas rendah sebelum manusia yang sebenarnya harus terlibat.

Pembelajaran mesin adalah teknologi yang terus berkembang, sehingga semakin banyak halaman yang dianalisis, semakin akurat (setidaknya secara teori).

2. Identifikasi Signal Baru

RankBrain adalah algoritme pembelajaran mesin yang dikembangkan oleh Google yang tidak hanya membantu mengidentifikasi pola dalam kueri, tetapi juga membantu mesin telusur mengidentifikasi kemungkinan sinyal peringkat baru.

Sebelum RankBrain, algoritma Google dikodekan sepenuhnya dengan tangan. Itu bergantung pada tim insinyur untuk menganalisis hasil kueri penelusuran, menjalankan tes untuk meningkatkan kualitas hasil tersebut, dan menerapkan perubahan.

Sekarang, sementara masih ada insinyur manusia yang mengerjakan algoritme, RankBrain diam-diam bekerja di latar belakang menjalankan tes dan mengukur bagaimana perubahan memengaruhi interaksi pengguna.

RankBrain memecahkan beberapa masalah rumit yang biasa dihadapi Google dengan algoritme tradisional – termasuk cara menangani istilah penelusuran yang belum pernah dimasukkan ke Google.

Menurut Gary Illyes dari Google dalam Reddit AMA 2019:

“RankBrain adalah komponen peringkat pembelajaran mesin seksi PR yang menggunakan data pencarian historis untuk memprediksi apa yang akan dilakukan pengguna[sic] kemungkinan besar klik untuk kueri yang sebelumnya tidak terlihat.”

Karena mesin telusur dapat mengajarkan teknologi cara menjalankan prediksi dan data sendiri, tenaga kerja manual dapat dikurangi dan karyawan dapat beralih ke hal-hal lain yang tidak dapat dilakukan mesin, seperti inovasi atau proyek yang berpusat pada manusia.

3. Machine Learning Masih Dipakai sebagai Porsi Kecil

Namun, meskipun pembelajaran mesin secara perlahan mengubah cara mesin telusur menemukan dan memberi peringkat situs web, itu tidak berarti itu memiliki dampak besar dan signifikan (saat ini) pada SERP kami.

Dalam diskusi Webmaster Central Office Hours 2019, John Mueller dari Google merujuk bagaimana pembelajaran mesin membantu para insinyur Google lebih memahami berbagai masalah, tetapi dia berhati-hati untuk mencatat bahwa:

“… pembelajaran mesin bukan hanya satu kotak hitam ini yang melakukan segalanya untuk Anda di mana Anda memasukkan internet di satu sisi dan sisi lain mengeluarkan hasil pencarian.”

Dalam sebuah diskusi May 2021 Office Hours, dia menjelaskan bahwa pembelajaran mesin dapat menyesuaikan bobot berbagai sinyal peringkat. Tetapi sekali lagi, masih ada orang yang secara manual memeriksa dan menyesuaikan nilai-nilai itu.

Tujuan akhir Google adalah menggunakan teknologi untuk memberikan pengalaman yang lebih baik kepada pengguna. Mereka tidak ingin mengotomatiskan seluruh proses jika itu berarti pengguna tidak akan memiliki pengalaman yang mereka cari.

Jadi jangan berasumsi bahwa pembelajaran mesin akan segera mengambil alih semua peringkat pencarian; itu hanyalah sebagian kecil dari teka-teki yang telah diterapkan oleh mesin pencari untuk memudahkan hidup kita.

4. Custom Signal Berdasarkan Query Spesifik

Kebijakan privasi Google saat ini membahas bagaimana mesin pencari saat ini membuat hasil pencarian yang dipersonalisasi berdasarkan perilaku pengguna.

Paten pencarian pribadi Google, US20050102282A1, menyatakan bahwa:

“…pencarian yang dipersonalisasi menghasilkan hasil pencarian yang berbeda untuk pengguna mesin pencari yang berbeda berdasarkan minat dan perilaku mereka di masa lalu.”

Kita dapat dengan jelas melihat ini dalam tindakan. Sering digunakan dalam presentasi konferensi, membuktikan proses ini semudah mengetikkan serangkaian kueri ke Google sekaligus dan melihat bagaimana hasilnya berubah tergantung pada apa yang terakhir kita cari.

Riwayat penelusuran hanyalah salah satu komponen dari pengalaman penelusuran yang digunakan pembelajaran mesin untuk memberikan hasil yang lebih baik.

5. Natural Languange Processing

Penting bagi mesin pencari untuk dapat mengenali seberapa mirip satu bagian teks dengan bagian lainnya. Ini berlaku tidak hanya untuk kata-kata yang digunakan tetapi juga maknanya yang lebih dalam.

Bidirectional Encoder Representations from Transformers, singkatnya BERT, adalah kerangka kerja pemrosesan pembelajaran alami yang digunakan Google untuk lebih memahami konteks kueri penelusuran pengguna.

Orang tidak selalu berbicara seperti yang diharapkan mesin. Kami bermain dengan bahasa untuk menghasilkan pergantian frase baru.

Kami menggunakan kata yang sama untuk menggambarkan hal yang berbeda. Terkadang, kita bahkan sengaja dibuat ambigu.

Namun, karena semakin banyak orang yang menggunakan dan menelusuri frasa baru secara online, pembelajaran mesin dapat menampilkan informasi yang lebih akurat untuk kueri tersebut.

Google Trends adalah contoh yang bagus untuk ini. Frasa atau kata baru yang mendapatkan daya tarik (misalnya, “bersinar” atau “tumpah teh”) mungkin memiliki hasil pencarian yang tidak masuk akal pada awalnya.

BERT dirancang untuk mereplikasi pengenalan manusia sedekat mungkin untuk memecahkan kode nuansa kontekstual tersebut dengan mempelajari bagaimana pengguna berinteraksi dengan konten dan mencocokkan kueri penelusuran dengan hasil yang lebih relevan.

Saat bahasa berkembang dan berubah, mesin lebih mampu memprediksi makna kita di balik kata-kata yang kita ucapkan dan memberi kita informasi yang lebih baik.

6. Pencarian Gambar untuk Memahami Foto

Setiap detik, sekitar 1087 foto diunggah ke Instagram, dan 4000 diunggah ke Facebook. Itu berarti ratusan juta foto diunggah ke dua jejaring sosial itu saja setiap hari.

Menganalisis dan membuat katalog bahwa banyak kiriman akan menjadi tugas yang sulit (jika bukan tidak mungkin) bagi manusia, tetapi ini sempurna untuk pembelajaran mesin.

Pembelajaran mesin menganalisis pola warna dan bentuk dan memasangkannya dengan data skema yang ada tentang foto untuk membantu mesin telusur memahami apa sebenarnya gambar itu.

Beginilah cara Google dapato tidak hanya membuat katalog gambar untuk hasil pencarian Gambar Google tetapi juga mendukung pencarian gambar terbalik, yang memungkinkan pengguna untuk mencari menggunakan gambar, bukan kueri teks.

Pengguna kemudian dapat menemukan contoh lain dari foto tersebut secara online, serta foto serupa yang memiliki subjek atau palet warna yang sama dan informasi tentang subjek dalam foto.

Pada gilirannya, cara pengguna berinteraksi dengan hasil ini dapat membentuk SERP mereka di masa mendatang.

7. Peningkatan Kualitas & Penargetan Iklan

Sama seperti hasil pencarian organiknya, Google ingin memberikan iklan yang paling relevan untuk masing-masing pengguna. Menurut paten Google A.S. US20070156887 dan US9773256 tentang kualitas iklan, pembelajaran mesin dapat digunakan untuk meningkatkan “model statistik yang lemah”.

Artinya Peringkat Iklan dapat dipengaruhi oleh sistem pembelajaran mesin.

“Jumlah tawaran, kualitas iklan waktu lelang Anda (termasuk rasio klik-tayang yang diharapkan, relevansi iklan, dan pengalaman laman landas), ambang Peringkat Iklan, konteks penelusuran orang” dimasukkan ke dalam sistem berdasarkan kata kunci demi kata , untuk menentukan ambang batas yang dipertimbangkan oleh Google untuk setiap kata kunci.

8. Identifikasi Sinonim

Saat Anda melihat hasil pencarian yang tidak menyertakan kata kunci dalam cuplikan, kemungkinan karena Google menggunakan RankBrain untuk mengidentifikasi sinonim.

Saat mencari [pelestarian hutan], kamu akan melihat berbagai hasil dengan kata “perlindungan” karena dapat digunakan secara bergantian dengan “pelestarian” dalam kasus ini.

Google bahkan menyoroti sinonim dalam beberapa kasus, lebih lanjut menunjukkan bahwa itu mengenali sinonim.

9. Klarifikasi Query

Salah satu subjek favorit saya adalah maksud pengguna permintaan pencarian.

Ada banyak alasan untuk menjalankan mesin pencari. Pengguna mungkin mencari untuk membeli (transaksional), penelitian (informasi), atau menemukan sumber daya (navigasi) untuk pencarian tertentu.

Selanjutnya, satu kata kunci dapat berguna untuk salah satu atau salah satu dari maksud ini.

Dengan menganalisis pola klik dan jenis konten yang melibatkan pengguna (misalnya, RKT menurut jenis konten), mesin telusur dapat memanfaatkan pembelajaran mesin untuk menentukan maksud di balik penelusuran pengguna.

Contohnya dapat dilihat dengan kueri “perguruan tinggi terbaik” dalam pencarian Google.

Google SERP untuk kata kunci perguruan tinggi terbaik.

Hasilnya adalah ulasan dan daftar perguruan tinggi semua dalam satu SERP, dengan universitas terdaftar di urutan teratas. Ini menunjukkan pemahaman Google tentang kemungkinan maksud di balik pencarian.

Ini mengubah cara SEO melihat struktur dan penempatan tautan karena algoritme Google menggunakan alat seperti BERT untuk menjadi lebih baik dan lebih baik dalam mengevaluasi konteks di mana tautan tersebut ditempatkan.
Ringkasan

Meskipun pembelajaran mesin tidak (dan mungkin tidak akan pernah) sempurna, semakin banyak manusia berinteraksi dengannya, semakin akurat dan “pintar” yang didapat.

Ini bisa mengkhawatirkan bagi sebagian orang, menciptakan visi Skynet dari film “Terminator”.

Namun, hasil sebenarnya mungkin berupa pengalaman yang lebih baik dengan teknologi yang memecahkan masalah kompleks dan memungkinkan manusia untuk fokus dalam mendorong kreativitas dan inovasi.

Pada tahun 2018, Pew Research melakukan jajak pendapat di mana 63% responden mengatakan bahwa mereka berharap untuk masa depan umat manusia yang berkaitan dengan AI – setuju bahwa pada tahun 2030, manusia akan lebih baik dengan bantuan kecerdasan buatan.

Salah satu cara kita telah melihat peningkatan kualitas hidup adalah dengan penelusuran. Saat Google dan mesin telusur lainnya merevolusi machine learning, kita dapat dengan lebih mudah menemukan informasi dan layanan yang kami butuhkan, saat kita membutuhkannya.

*

Referensi:

Rowe, Kevin. 13 Agustus 2021. How Search Engines Use Machine Learning: 9 Things We Know For Sure . Search Engine Journal.

Dasar Python dan Machine Learning dalam Teknikal SEO

Penggunaan Python dalam skena Search Engine Optimization (SEO) telah mendapatkan popularitas yang lebih besar, dan banyak orang mulai memanfaatkan dan melihat manfaat menggunakannya dalam peran mereka sehari-hari.

Sangat menyenangkan melihat begitu banyak SEO berbagi pengalaman mereka, skrip keren yang mereka tulis, dan dampaknya terhadap pekerjaan mereka.

Begitu banyak orang berbagi perjalanan belajar Python, dan semua skrip luar biasa yang telah ditulisnya.

Apa Itu Python?

Singkatnya, Python adalah bahasa pemrograman interaktif open-source berorientasi objek yang ditafsirkan baris demi baris.

Dengan sintaks yang sederhana dan mudah dipelajari, serta keterbacaan tingkat lanjut dan dukungan untuk beberapa modul dan pustaka, Python sangat disukai karena peningkatan produktivitas yang diberikannya.

Sebagai buktinya, Python digunakan oleh beberapa organisasi terbesar di dunia untuk memperkuat platform mereka, melakukan analisis data, dan menjalankan model pembelajaran mesin mereka.

Perusahaan termasuk Google, YouTube, Netflix, NASA, Spotify, dan IBM telah secara terbuka menyatakan Python telah menjadi bagian penting dari pertumbuhan mereka, karena kesederhanaan, kecepatan, dan skalabilitasnya.

Faktanya, perayap web pertama Google sebenarnya ditulis dengan Python dan tetap menjadi salah satu bahasa sisi server resmi mereka.

Cara Menjalankan Python

Kamu dapat menjalankan skrip Python dalam beberapa cara, tergantung pada apa yang paling cocok untuk kamu.

Sebagian besar sistem datang dengan Python yang sudah diinstal, kemungkinan besar ini adalah Python 3, tetapi kamu dapat mengetahui versi mana yang kamu miliki dengan mengetik python -version di terminal kamu.

Jika kamu telah menginstal Python 2, kamu dapat memperbarui ini ke Python versi 3 dengan mengunduh Python 3 dari situs web Python karena Python 2 secara resmi tak digunakan lagi sejak tahun 2020 dan ada beberapa perbedaan sintaks, jadi yang terbaik adalah memastikan kamu menggunakan Python 3.

Kamu dapat menjalankan Python dari terminal atau command line IDE (Integrated Development Environment), serta platform berbasis desktop termasuk Pycharm atau VSCode. Atau, kamu dapat menggunakan alternatif berbasis cloud termasuk:

Google ColabNotebook Jupyter

Ini memberikan pengalaman yang lebih mudah bagi pemula untuk mempelajari dan menguji elemen kode baris demi baris, serta untuk berbagi dan berkolaborasi dengan tim kamu.

Cara Belajar Python

Ada beberapa alat online yang tersedia untuk belajar Python, dan metode terbaik tergantung pada gaya belajar kamu sendiri. Misalnya, jika kamu seorang visual learner dan senang mengikuti tutorial video, maka freeCodeCamp adalah tempat yang tepat untuk memulai.

Jika kamu bekerja lebih baik dengan gaya belajar yang lebih terstruktur lewat proyek, maka Codecademy dan Sololearn adalah tempat yang tepat untuk dicoba. Situs web ini juga menyediakan cara untuk melacak pembelajaran kamu dan memulai portofolio proyek.

Beberapa situs mengatur perjalanan pembelajaran, seperti CodeCombat dan Checkio, ini menyediakan cara yang bagus untuk membangun kebiasaan coding setiap hari, dengan cara yang menyenangkan.

Jika kamu lebih suka membuat kode bersama dengan instruktur secara real-time dan mengidentifikasi sebagai wanita atau non-biner, maka kamu juga dapat mendaftar untuk kursus 8 minggu gratis dengan Code First Girls.

Setelah kamu merasa nyaman dengan dasar-dasar Python, hal terbaik yang harus dilakukan adalah mulai mengerjakan proyek, baik membuat proyek sendiri, atau membangun salah satu dari banyak skrip yang telah dibagikan di komunitas Python.

Proyek-proyek ini tidak selalu harus terkait dengan SEO, tetapi terkadang berguna untuk memiliki contoh praktis untuk digunakan saat mengerjakan proyek.

Jika kamu tertarik dengan sisi analisis data Python, maka pasti layak untuk dicoba dan menggunakan kumpulan data gratis yang tersedia di Kaggle.

Library Python

Kekuatan utama Python ada di perpustakaannya, yang memungkinkan beberapa fungsi tambahan termasuk:

Ekstraksi data.Analisis dan persiapan.Komputasi ilmiah.Natural languange processing.Machine learning.

Beberapa perpustakaan yang berguna untuk tugas-tugas yang melibatkan analisis data dan otomatisasi dalam SEO meliputi:

Pandas: Digunakan untuk manipulasi dan analisis data.NumPy: Berguna untuk komputasi ilmiah.SciPy: Digunakan untuk komputasi ilmiah dan teknis.SciKit Learn: Pembelajaran mesin untuk data mining dan analisis.Pandas: Digunakan untuk manipulasi dan analisis data.SpaCy: Library pemrosesan bahasa alami yang hebat.Requests: Sebuah library untuk membuat permintaan HTTP.Beautiful Soup: Digunakan untuk mengekstrak data dari file HTML dan XML.Matplotlib: Untuk membuat visualisasi dari data.Mengapa Python Populer dengan SEO?

Dengan tetap memiliki pemahaman tentang bahasa yang mendukung situs web (seperti HTML, CSS, dan JavaScript) adalah penting, Python menyediakan banyak peluang otomatisasi untuk tugas tingkat rendah yang biasanya kita habiskan selama beberapa jam.

Python memberdayakan profesional SEO dalam beberapa cara karena tidak hanya memungkinkan kita untuk mengotomatisasi tugas yang berulang tetapi juga untuk mengekstrak dan menganalisis kumpulan data yang besar.

Jumlah data marketer yang bekerja terus meningkat, sehingga mampu menganalisis secara efisien ini akan membantu untuk memecahkan banyak masalah kompleks dalam waktu yang lebih singkat.

Hal ini pada gilirannya menghemat waktu yang berharga dan memungkinkan kita untuk menjadi lebih efisien dalam melakukan tugas-tugas SEO penting lainnya. Gabungan faktor-faktor ini telah menyebabkan pertumbuhan popularitas Python di antara para profesional SEO.

Kemampuan untuk lebih memahami data tidak hanya akan membantu kita melakukan pekerjaan dengan lebih baik, tetapi juga memungkinkan kita membuat keputusan berdasarkan data.

Keputusan ini kemudian akan memungkinkan kita untuk memberikan wawasan konkret bagi klien dan pemangku kepentingan dan lebih percaya diri pada rekomendasi yang kita terapkan.

Manfaat Mengotomatiskan Dengan Python

Meski Python tidak akan dapat meniru manusia, strategi yang dipimpin oleh emosi, skrip Python dapat digunakan untuk mengotomatiskan sejumlah besar tugas yang memakan waktu.

Daftar tugas yang dapat kamu otomatisasi dengan Python ini terus bertambah tetapi mencakup:

Mengidentifikasi maksud pengguna.Memetakan URL sebelum migrasi.Analisis tautan internal.Melakukan riset kata kunci.Mengoptimalkan gambar.Scraping situs web.Cara Menambahkan Python ke Alur Kerja SEO

Cara terbaik untuk menambahkan Python ke dalam alur kerja kamu adalah mulai memikirkan apa yang bisa diotomatisasi, terutama tugas yang membosankan dan memakan waktu.

Atau, pikirkan cara kamu dapat menangani dan membuat kesimpulan dengan lebih efisien dari data yang tersedia untuk kamu.

Cara yang bagus untuk memulai adalah dengan bermain-main dengan data dari situs web kamu yang sudah kamu akses, misalnya dari perayapan situs atau alat analitik kamu.

Jangan takut untuk mengambil inspirasi dari naskah orang lain, bermain-main dan bahkan memecahkan sesuatu saat belajar, karena ini seringkali merupakan cara terbaik untuk belajar.

Menemukan penyebab masalah dan cara untuk memperbaikinya adalah bagian besar dari apa yang kami lakukan sebagai SEO, dan itu benar-benar sama ketika belajar dan menggunakan Python.

Ada juga begitu banyak artikel bermanfaat dari SEO lain yang telah membagikan contoh praktis tentang bagaimana mereka menggunakan Python untuk tugas-tugas yang berhubungan dengan SEO. Saya akan merekomendasikan memeriksa SEO Pythonistas untuk menjelajahi beberapa di antaranya.

Contoh Cara Menggunakan Python

Siap untuk memulai dengan Python?

Berikut adalah beberapa skrip berguna yang menurut saya berguna untuk banyak tugas, bersama dengan deskripsi singkat tentang cara kerja masing-masing dan tantangan yang mereka selesaikan.

Relevansi Redirect

Cara praktis pertama yang dapat kamu gunakan Python adalah mengidentifikasi apakah pemetaan pengalihan yang telah diterapkan untuk migrasi akurat, dengan membuat skrip relevansi pengalihan.

Ini melibatkan penjelajahan situs kamu sebelum dan sesudah migrasi dan mengelompokkan berbagai kategori berdasarkan struktur URL mereka.

Kamu kemudian dapat menggunakan beberapa operator perbandingan bawaan Python untuk menentukan apakah folder dan kedalaman setiap halaman tetap sama atau berubah setelah migrasi.

Skrip akan mengambil setiap URL kamu dan membandingkannya sebelum dan sesudah migrasi untuk mengidentifikasi apakah URL tersebut sama dan hasilnya akan ditampilkan ke tabel baru yang akan menyatakan True jika sama, atau False jika telah berubah.

kamu juga dapat menggunakan pustaka Python Pkamus untuk membuat tabel pivot yang dapat menampilkan hitungan berapa banyak URL untuk setiap kategori yang cocok dan berapa banyak yang telah berubah.

Ini akan memungkinkan kamu untuk menyelidiki setiap kategori atau URL yang tidak cocok dan meninjau aturan pengalihan yang telah disiapkan.

Screenshot Python Library Pandas, Desember 2021. Foto: SEJ.Analisis Tautan Internal

Skrip praktis lain yang menggunakan data perayapan menggunakan Python untuk melakukan analisis tautan internal.

Ini akan memungkinkan kamu untuk mengidentifikasi bagian situs kamu yang memiliki tautan internal paling banyak, serta menemukan peluang untuk meningkatkan tautan internal untuk bagian yang berbeda.

Ini sekali lagi akan menggunakan segmentasi untuk menentukan berbagai kategori URL dan tabel pivot untuk mengekspor hitungan jumlah tautan internal ke setiap kategori di situs.

Screenshot Python Library Pandas, Desember 2021.Keterangan Gambar dengan Pythia

Ini adalah skrip pertama yang memperkenalkan saya pada bahasa tersebut dan skrip yang memicu keinginan saya untuk belajar.

Menggunakan Pythia, yang merupakan kerangka kerja pembelajaran mendalam modular yang dibuat oleh Facebook, skrip ini menghasilkan teks untuk URL gambar.

Teks ini kemudian dapat digunakan untuk gambar yang saat ini tidak memiliki tag alt, yang penting untuk aksesibilitas dan pencarian gambar.

Script didasarkan pada mekanisme bottom-up dan top-down, yang menghitung hasil dengan memfokuskan perhatian pada elemen yang berbeda dalam sebuah gambar.

Screenshot Pythia, Desember 2021.

Untuk setiap kata yang dihasilkan, perhatian diberikan pada piksel individu di dalam gambar, menguraikan wilayah dengan perhatian maksimum.

Kemudahan script ini karena dapat dijalankan langsung dari Google Colab dan tidak memerlukan coding langsung.

Setelah salinan kode yang diperlukan disimpan ke drive Google Colab pribadi kamu, semua sel dapat dijalankan, melakukan setiap langkah untuk kamu.

Ini akan mengunduh sumber data yang diperlukan untuk menjalankan proses, serta secara otomatis menyelesaikan semua langkah yang biasanya perlu dilakukan secara manual.

Misalnya, semua library akan diinstal, kelas akan dibuat dan fungsi ditetapkan.

Screenshot Google Colab notebook, December 2021.

Ini akan menghasilkan area untuk ditambahkan ke URL gambar kamu dan tombol untuk memberi keterangan gambar.

Screenshot Google Colab notebook, Desember 2021.

Sebuah keterangan kemudian akan diberikan untuk setiap gambar, yang dapat langsung digunakan sebagai tag alt atau untuk menginspirasi pembuatannya.

Screenshot Google Colab notebook, December 2021.

Hamlet telah menulis panduan komprehensif untuk menghasilkan teks dari gambar dengan Python yang menunjukkan skrip ini beraksi.

API

Python juga bagus untuk digunakan dengan API, misalnya, Google’s Page Speed ​​Insights API. Ini akan memungkinkan kamu mengukur metrik kinerja utama dalam skala besar, menghemat waktu kamu dari keharusan menguji setiap URL.

Menggunakan file CSV dengan semua URL yang ingin kamu uji, kamu dapat menjalankan masing-masing melalui API dan membuat objek respons untuk menampung semua metrik untuk setiap URL.

kamu kemudian dapat mengekstrak metrik tertentu, misalnya, LCP, CLS, dan FID, dan membuat tabel yang menampilkan metrik ini untuk setiap URL.

Kamu juga dapat mengekstrak hal-hal berguna lainnya dari API termasuk elemen pergeseran tata letak untuk setiap halaman, elemen cat konten terbesar, dan daftar semua tag pemblokiran pihak ketiga atau file CSS dan JS yang tidak digunakan di setiap halaman.

Screenshot Google Page Speed Insights API, December 2021.Kemungkinan lain

Contoh-contoh ini hanya menggores permukaan, ada lebih banyak kemungkinan otomatisasi dan pengoptimalan menggunakan skrip Python, termasuk:

Mengoptimalkan gambar.Menggabungkan kumpulan data untuk membentuk kesimpulan yang lebih kuat.Validasi Hreflang.Perhitungan pertumbuhan kata kunci.Mengumpulkan data GSC.Melakukan analisis pesaing.Python Mendukung Machine Learning

Python juga merupakan bahasa populer yang digunakan untuk mendukung aplikasi pembelajaran mesin karena sintaksnya yang sederhana, intuitif, dan mudah diakses.

Selain itu, ada sejumlah besar perpustakaan berguna yang membantu saat bekerja dengan dan melatih model pembelajaran mesin.

Apa itu Machine Learning?

Pembelajaran mesin pada dasarnya adalah “aplikasi kecerdasan buatan yang menyediakan sistem dengan kemampuan untuk belajar dan meningkatkan secara otomatis dari pengalaman, tanpa perlu diprogram secara eksplisit” (definisi lengkap dapat ditemukan di sini).

Pembelajaran mesin sering digunakan untuk mengidentifikasi pola dalam data, di mana prediksi dapat dibuat.

Ada dua jenis utama pembelajaran mesin, yang pertama adalah pembelajaran terawasi yang dilatih pada data berlabel, di mana satu set pelatihan memiliki input dengan output yang diinginkan.

Oleh karena itu algoritma pembelajaran sudah diberikan jawaban saat membaca data. Hasil yang benar untuk setiap titik data secara eksplisit diberi label saat melatih model.

Sedangkan unsupervised learning dilatih menggunakan informasi yang tidak berlabel sehingga memungkinkan algoritma untuk bertindak berdasarkan informasi tersebut tanpa bimbingan. Ini sering digunakan untuk menguji kemampuan sistem atau ketika kamu tidak memiliki data yang telah diberi label sebelumnya.

Python & Pembelajaran Mesin

Dijalankan bersama dengan pembelajaran mesin, Python dapat digunakan untuk menjalankan skrip untuk melatih kumpulan data, sebelum merangkum dan memvisualisasikan data.

Dari sini, model akan mengevaluasi algoritme untuk memungkinkan prediksi dibuat.
Contoh Pembelajaran Mesin Dunia Nyata

Penggunaan pembelajaran mesin di web meningkat setiap saat, dengan model baru yang dibuat dan data pelatihan menjadi lebih mudah diakses setiap hari. Dalam beberapa kasus, kami juga digunakan untuk membantu melatih mereka.

Beberapa contoh pembelajaran mesin dunia nyata meliputi:

Algoritma RankBrain Google.Program Deep Voice Baidu.Timeline yang dikuratori Twitter.Rekomendasi Netflix dan Spotify.Fitur Einstein Salesforce.Kemungkinan SEO dengan Machine Learning

Karena kemampuannya untuk memecahkan masalah yang kompleks, tidak mengherankan jika model pembelajaran mesin digunakan untuk membantu mempermudah kehidupan pemasar.

Seperti yang dikatakan Britney Muller:

“Pembelajaran Mesin menjadi lebih mudah diakses dan akan membebaskan kami untuk bekerja pada strategi tingkat yang lebih tinggi.”

Ini akan memungkinkan kamu menghabiskan lebih banyak waktu untuk menemukan solusi, daripada hanya mengidentifikasi masalah.

Beberapa contoh model pembelajaran mesin yang digunakan dalam SEO antara lain:

Evaluasi kualitas konten.Mengidentifikasi celah dan peluang kata kunci.Mendapatkan wawasan tentang keterlibatan pengguna.Mengoptimalkan tag judul.Mengotomatiskan pembuatan deskripsi meta.Mentranskripsikan audio.

Berikut adalah beberapa contoh Pembelajaran Mesin yang digunakan untuk tugas SEO, yang mungkin pernah kamu temui.

Pengambilan Prediktif

Berdasarkan pola navigasi pengguna dari analitik situs web, alat seperti guess.js membuat model pembelajaran mesin yang dapat memprediksi halaman mana yang paling mungkin dikunjungi pengguna berikutnya dan mengambil sumber daya yang perlu dimuat.

Contoh lain dari praktik ini termasuk memprediksi bagian konten berikutnya yang mungkin ingin dilihat pengguna dan menyesuaikan pengalaman pengguna untuk memperhitungkan hal ini.

Serta memprediksi widget yang kemungkinan akan berinteraksi dengan pengguna dan menyesuaikan pengalaman yang lebih khusus dengan mempertimbangkan hal ini.

Tautan Internal

Ada dua cara berbeda untuk membantu pembelajaran mesin dengan penautan internal.

Yang pertama adalah memperbarui tautan yang rusak, ini dapat dilakukan dengan merangkak untuk mengidentifikasi tautan internal yang rusak, kemudian menggunakan algoritme untuk menyarankan halaman pengganti yang paling akurat dan mengganti tautan internal yang rusak.

Yang lainnya menyarankan tautan internal yang relevan berdasarkan data besar. Alat-alat ini menggunakan algoritme yang disesuaikan untuk terus-menerus memperoleh informasi baru sehingga mereka dapat menyarankan lebih banyak tautan internal setelah beberapa waktu.

Mereka juga mulai menyarankan tautan internal yang relevan saat artikel sedang ditulis.

Kualitas Konten

Contoh berikutnya adalah meningkatkan kualitas konten dengan memprediksi apa yang lebih disukai pengguna dan mesin telusur. kamu dapat melakukan ini dengan membangun model yang menghasilkan wawasan tentang faktor-faktor yang paling penting.

Faktor-faktor ini dapat mencakup hal-hal seperti volume pencarian dan lalu lintas, rasio konversi, tautan internal, rasio pentalan, waktu di halaman, dan jumlah kata.

kamu kemudian akan menggunakan faktor-faktor penting tersebut untuk melatih model pembelajaran mesin, yang menghasilkan skor kualitas konten untuk setiap halaman.

User Experience

Pembelajaran mesin juga digunakan untuk membantu meningkatkan pengalaman pengguna, dan ada banyak contoh bagaimana ini digunakan, misalnya, Instagram menggunakan analisis sentimen untuk mengidentifikasi dan mengatasi bahasa perundungan.

Twitter juga menggunakannya untuk cropping gambar, untuk memastikan mereka memotong gambar untuk menampilkan bagian terpenting, misalnya untuk fokus pada teks.

Screenshot Twitter, Desember 2021.

Teks untuk gambar ini berada di tempat yang berbeda pada masing-masing gambar, tetapi Twitter memotongnya untuk menampilkan teks di pratinjau. Model pembelajaran mesin ini dilatih pada ribuan gambar, dan dimulai seperti ini, sebelum dapat mengidentifikasi bagian terpenting dari gambar.

Screenshot Twitter, December 2021.

Visi komputer juga digunakan untuk membantu pengalaman pengguna, dengan mengidentifikasi secara otomatis apa yang ada dalam gambar, untuk membuat gambar dapat diakses dengan menjelaskan kepada pengguna apa itu gambar.

Kontribusi Python Dari Industri SEO

Untuk terus menghormati semangat Hamlet dalam mendorong dan merayakan orang lain, saya ingin berbagi beberapa hal menakjubkan yang dibagikan oleh komunitas SEO tahun ini.

Moshe Ma-yafit menulis skrip keren tentang cara mendeteksi perubahan harga pesaing dengan Python & mengirim peringatan email. kamu dapat menemukan artikel yang menjelaskan hal ini bersama dengan repositori Github.

Lazarina Stoy memiliki skrip untuk menghasilkan deskripsi meta serta panduan untuk menggunakan Pytrends dengan Python.

Francis Angelo Reyes telah menulis skrip untuk alat pemetaan pengalihan sederhana dengan Python. Ia menelusuri setiap URL dan menemukan kecocokannya. Aplikasi redirect mapping ini kamu dapat mencobanya dari blognya!

Yaniss Illoul telah mengerjakan Broken Link Finder dengan Python. Serta alat untuk menangkap peringkat kata kunci di beberapa domain.

Danielle Rohe membagikan skrip untuk mengunduh semua sitemap dalam indeks peta situs serta mengulang masing-masing dan mengekstrak semua URL ke dalam file CSV.

Muhammad Hammad telah membuat skrip yang sangat keren untuk NLP dan analisis konten SERP.

Charley Warginer juga telah membagikan beberapa skrip mengagumkan tahun ini, termasuk satu untuk menghasilkan FAQ untuk halaman kamu secara otomatis, BERT Keyword Extractor, dan aplikasi Keyword Clustering.

*

Referensi:

Everett, Ruth. 16 Desember 2021. An Introduction To Python & Machine Learning For Technical SEO . Search Engine Journal.

10 Etika dan Tips Fotografi Cosplay di Event Jejepangan

Cosplay, atau costum play, menjadi semakin populer. Setiap tahun, ada acara yang mengumpulkan cosplayer yang ingin mengekspresikan dirinya. Event-event ini memberikan kesempatan fotografi cosplay yang sangat menarik, penuh warna dan menarik.

Penuh warna, karena cosplayer mengenakan pakaian yang mirip dengan karakter favorit mereka dari anime populer, buku, serial, film, dan video game. Seru, karena kamu tidak pernah tahu apa yang sudah disiapkan panitia untuk tamu dan peserta. Menarik, karena kamu bisa bertemu dengan berbagai jenis orang.

Bagi fotografer, acara cosplay merupakan tempat yang bagus untuk mengambil foto yang menarik, berdasarkan karakter, dan kaya cerita. Kamu akan menemukan berbagai subjek untuk dipotret. Apa yang membuat cosplayer menjadi subjek fotografi yang sempurna adalah kenyataan bahwa mereka berdandan, berbicara, dan bertingkah seperti karakter favorit mereka. Mereka meniru karakter dari kepala hingga kaki.

Memotret cosplayer mungkin terlihat mudah. Lagi pula, mereka hanya perlu berpose dan bertindak seperti karakter yang mereka perankan. Namun, ada beberapa aspek yang harus kamu pertimbangkan untuk memastikan bahwa foto kamu akan keluar dengan baik.

Tips dan Trik untuk Fotografi Cosplay

Foto cosplay berlimpah secara online. Ada yang diambil saat konvensi dan event, ada juga yang diambil saat festival jalanan. Beberapa fotografi cosplay juga dimaksudkan untuk portofolio, ketika seorang cosplayer perlu mengesankan kelompok atau individu yang ingin menyewa cosplayer untuk suatu acara.

Ada foto cosplay yang menangkap aura karakter secara utuh, tetapi ada beberapa yang gagal menciptakan reaksi. Bahkan ada juga yang tak menangkap dengan baik; lengan atau bagian kepala terpotong, pose cosplayer canggung, atau gambar buram. Jelas, fotografi cosplay lebih dari sekadar memotret orang-orang yang mengenakan kostum.

Berikut adalah beberapa tips dan trik yang dapat membantu kamu menangkap foto cosplay ciamik yang menceritakan kisah menarik.

1. Minta IzinFoto: @Takomayuyi

Hal pertama yang perlu kamu lakukan adalah meminta izin dari cosplayer yang ingin kamu jadikan model. Kamu tak bisa langsung mengarahkan kamera kamu seenaknya dan mengkliknya tanpa memberi tahu sang cosplayer!

Hal yang benar untuk dilakukan adalah meminta izin dari subjek kamu. Jika cosplayer mengatakan ya, kamu dapat membicarakan adegan atau gambar seperti apa yang ingin kamu buat.

2. Buat Adegan yang Melengkapi Karakter

Jika kamu mengambil foto cosplayer, kamu perlu membuat adegan yang melengkapi karakter tersebut. Cari pose ikonik dari karakter tersebut, kamu bisa googling terlebih dahulu.

Misalnya jika cosplayer memeragakan karakter tsundere, kamu bisa memintanya berpose dengan wajah judes.

3. Percobaan pada AngleFoto: @CosNekomaru

Seperti biasa, penting untuk bereksperimen pada angle. Jika kamu tidak yakin sudut mana yang cocok, ambil dua atau tiga bidikan dari sudut yang berbeda.

Bereksperimen dengan sudut juga akan membantu kamu memastikan bahwa lengan, kaki, atau kepala tak terpotong. Inilah salah satu trik untuk angle: cari tahu sebelumnya apa fitur terbaik dari sebuah karakter.

4. Bicaralah dengan Cosplayer

Mintalah saran tentang pose dan sudut. Kedua belah pihak perlu mengetahui dan memahami tujuan masing-masing. Apa tujuan cosplayer dalam memerankan karakter? Apa tujuanmu? Mengapa kamu ingin mengambil foto? Siapa target pemirsa kamu?

Membicarakan hal-hal ini akan membantu kamu, dan cosplayer, menentukan bagaimana sebuah adegan harus disampaikan, ditafsirkan, dan diambil gambarnya.

5. Pastikan Cosplayer Siap Sebelum Kamu MemotretFoto: @gomazarashi1110

Jangan klik saat cosplayer mencoba memperbaiki kostum atau dandanannya. Tunggu sampai subjek kamu berubah menjadi karakter yang sedang digambarkan. Kamu sedang tak terburu-buru, kan?

Kecuali kamu meminta izin atau malah diminta mendokumentasikan behind the scene dari sang cosplayer.

6. Perhatikan Latar Belakang

Ini terutama benar jika kamu memotret di jalanan, ketika orang (dan mobil dan bangunan) mungkin memperbesar dan memperkecil gambar.

Temukan tempat di mana kamu dapat menciptakan dunia yang berbeda untuk subjek kamu. Itu bisa di area yang tenang di taman terdekat, atau bisa di pinggir jalan yang jarang digunakan oleh pejalan kaki.

Namun, jika kamu ingin menambahkan kehidupan pada foto kamu, tentu saja memotret di jalan-jalan yang sibuk.

7. Perhatikan PencahayaanFoto: @0440_sio

Baik kamu memotret di luar ruangan atau di dalam ruangan, penting untuk memiliki peralatan yang tepat yang diperlukan untuk pencahayaan yang baik.

Gunakan reflektor untuk meminimalkan bayangan. Ini akan memantulkan cahaya ke subjek kamu dan membuat pemandangan lebih cerah dan lebih hangat.

8. Jangan Gunakan Flash Internal Kamera

Ini penting jika kamu ingin cosplayer kamu tampil sealami mungkin. Hal terbaik untuk dilakukan adalah menemukan pencahayaan natural.

Jika kamu memotret di dalam ruangan, cahaya alami bisa datang dari jendela dan pintu.

9. Tunjukan foto kamu ke cosplayerFoto: @cos_kiki430

Tunjukkan hasil jepretan itu kepada cosplayer setelah kamu selesai menyimpannya. Memperlihatkan bidikan kamu kepada cosplayer membuat dia merasa nyaman bahwa kamu bukan wibu mesum yang mencoba mengambil bidikan cabul.

Jika itu adalah bidikan yang buruk, tunjukkan saja dan pikirkan cara untuk meningkatkan bidikan tersebut. Jika itu adalah bidikan yang bagus, puji sang cosplayer karena bersedia jadi model!

Dari sini, bisa saja saling bertukar kontak atau sosial media untuk mengirim hasil foto nanti setelah proses editing. Mungkin kamu atau sang cosplayer ingin melakukan sesi pemotretan lanjutan di tempat lain.

10. Akhirnya, Ambil Banyak Foto

Berkelilinglah dan ambil foto sebanyak mungkin, dari cosplayer sebanyak mungkin. Ingatlah untuk mengambil lebih dari satu foto dari setiap cosplayer. Nantinya, kamu bisa memilih mana yang paling kamu sukai.

Jika kamu berada di konvensi atau festival jalanan, cukup berjalan-jalan dan minta cosplayer untuk berpose untuk kamu. Mereka suka ketika fotografer melakukan itu. Lagi pula, mereka berlatih untuk berpose dan meniru karakter favorit mereka.

Mengambil banyak fotografi cosplay akan membantu kamu membangun cerita atau tema.

*

Referensi:

Gabriel, Michael. Cosplay Photography 101: Tips and tricks . Contrastly.

Manfaat Menyehatkan Spooning atau Entep Sendok

Spooning mengacu pada berbaring dengan pasangan. Berbaring di sisi mereka dan sama-sama meringkuk, meniru sendok yang saling menempel. Dalam istilah Sunda disebutnya entep sendok.

Orang-orang telah melakukan ini selama berabad-abad, sebagaimana terbukti dari karya seni bersejarah yang menggambarkan pelukan erotis dan posisi antara pasangan kekasih.

Baca juga: Ragam Gaya Seks dalam Istilah Sunda

Jadi apa manfaat spooning atau entep sendok?

Ada beberapa elemen naluriah yang berperan mengapa entep sendok cenderung memicu emosi yang kuat.

“Organ terbesar yang kita miliki di tubuh kita adalah kulit kita, dan dorongan utama untuk melakukan kontak kulit-ke-kulit untuk sebagian besar manusia adalah karena keinginan kita untuk ditenangkan, dihibur dan dicintai,” jelas Sari Cooper, CST, LCSW, pendiri dan direktur The Center for Love and Sex di New York City, sebuah praktik pribadi yang mengkhususkan diri dalam terapi seks, terapi individu, dan pasangan.

Ketika kita berbicara dengan pasangan, kita akan mendapati napas kita mulai melambat, semakin dalam, dan sinkron, menurut Pam Costa, pelatih seks dan pendiri Down To There, sumber daya bagi orang-orang yang berusaha untuk menumbuhkan seks dan hubungan yang lebih baik.

“Ini tidak hanya terasa menenangkan, tetapi juga memicu pelepasan oksitosin, hormon dan neurotransmitter yang diyakini para peneliti terkait dengan perasaan ikatan dan gairah seksual,” katanya.

Ada alasan mengapa spooning dapat memberikan koneksi perasaan-baik antara kita dan pasangan. “Spooning adalah bentuk keintiman yang membantu sistem saraf kita rileks,” kata Rebecca Hendrix, seorang psikoterapis LMFT di New York City.

“Kita dirancang untuk terhubung sebagai manusia, dan sentuhan fisik dan pelukan yang terjadi selama entep sendok menurunkan tekanan darah kita dan mengirimkan pesan ke tubuh kita bahwa tidak masalah untuk bersantai dan melepaskan.”

*

Referensi:

Neeti Jaychander. 25 Oktober 2018. Why spooning could be good for you . Femina.

Apa Hukum Beli Emas Digital?

Bagi kamu yang ingin berinvestasi emas, dalam Islam terdapat hukumnya. Hukum menabung emas ini mengatur rinci tentang kategori emas dan cara jual-beli emas yang sesuai syariah.

Tentu saja bagi kita perlu berikhtiar cari tahu lebih jauh tentang hukum investasi emas ini. Apalagi, saat ini kita bisa beli emas digital lewat platform online dengan sangat mudahnya.

Majelis Ulama Indonesia telah memutuskan hukum menabung emas masuk kategori mubah. Mubah berarti boleh untuk dilakukan, bahkan lebih condong kepada dianjurkan.

Investasi emas adalah yang paling dianjurkan dalam syariat Islam. Investasi emas tergolong stabil karena harganya selalu naik secara progresif dari tahun ke tahun.

Namun, bagaimana hukum menabung emas digital lewat aplikasi investasi?

Hukum Beli Emas Digital

Skema menabung emas yang diterapkan oleh platform online pada umumnya adalah lewat memiliki akun tabungan emas.

Nasabah dapat menyetorkan dana awal ke tabungannya untuk mengisi saldo minimal dan membeli emas dengan saldo itu dengan minimum senilai 0,01 gram emas. Harga per gram emas ditentukan oleh harga emas pada hari pembelian.

Selanjutnya, kamu sebagai nasabah dapat membeli emas dengan nilai berapa pun. Dan kelak saat ingin mencetak atau mengambil emas batangan yang sudah ditabung, kamu perlu pastikan telah menabung emas paling tidak 1 gram ditambah dengan biaya cetak.

Muamalah Pertukaran Emas

Ketika kita membeli emas, artinya terjadi pertukaran uang dengan emas. Baik uang maupun emas masuk dalam kategori benda ribawi yang berbeda, tetapi masih dalam satu kelompok. Dan pertukaran dianjurkan dilakukan dengan tunai.

HR Muslim 2970 menjelaskan: “Jika emas dibarter dengan emas, perak dengan perak, gandum halus dengan gandum halus, gandum sya’ir dengan gandum sya’ir, kurma dengan kurma, garam dengan garam, maka takarannya harus sama dan harus tunai. Jika benda yang dipertukarkan berbeda, maka takarannya boleh sesuka hati kalian, asalkan tunai.”

Jadi, berdasarkan hadis tersebut, pertukaran uang dengan emas dapat dilakukan asalkan tunai. Muamalah pertukaran ribawi ini harus dipenuhi kedua orang yang saling bertransaksi sebaga berikut:

Harus kontan (yadan bi yadin/hulul)Selanjutnya, harus sepadan (tamatsul), tidak boleh beda timbangan atau takaranBegitu juga harus saling menerima (taqabudl), tidak boleh saling tunda penyerahan bagi barang yang lainnya

Di beragam aplikasi investasi yang menyertakan pilihan instrumen emas biasanya sudah mengikuti muamalah, sehingga kamu tak perlu khawatir untuk berinvestasi sesuai syariah.

Investasi Saham Syariah: Pengertian, Syarat dan Daftar Sahamnya

Masih bingung untuk berinvestasi saham karena banyak yang bilang kalau ini haram? Maka investasi saham syariah adalah solusinya.

Saham syariah adalah produk investasi yang menerapkan sistem syirkah atau penyertaan modal difokuskan dengan kesepakatan dan tanggung jawab bersama antara dua belah pihak atau lebih.

Pada dasarnya, investasi saham merupakan aktivitas pengelolaan instrumen keuangan yang dapat memberikan imbal hasil kepada investornya, layaknya reksadana atau saham konvensional. Pada investasi saham syariah, perbedaannya berada pada sistem dan syaratnya.

Pengertian Saham Syariah

Saham syariah adalah produk investasi halal berupa saham yang tidak menentang prinsip pasar modal syariah.

Saham jenis ini pun cocok bagi kamu ketika ingin memulai investasi saham karena telah diatur dalam peraturan perundang-undangan dan peraturan OJK sehingga aman dan mudah untuk dilakukan.

Sistem saham syariah adalah termasuk kegiatan syirkah yaitu penyertaan modal dengan hak bagi hasil keuntungan. Hal tersebut yang menjadi alasan mengapa produk investasi ini tidak bertolak belakang dengan prinsip syariah.

Selain itu, saham syariah adalah bukti penyertaan modal tersebut dari investor kepada perusahaan, lalu investor akan mendapatkan bagi hasil keuntungan berupa dividen.

Baca juga: 7 Aplikasi Investasi Buat Pemula yang Aman dan Cuan

Perbedaan saham syariah dan konvensional terletak pada jumlah utang bunga dan pendapatan tak halal terhadap jumlah aset. Pada saham syariah, jumlah utang bunga dan pendapatan tidak halal emiten harus lebih rendah dibandingkan jumlah asetnya, sedangkan saham konvensional bebas.

Fatwa MUI Soal Saham Syariah

Fatwa DSN-MUI merupakan salah satu rujukan dalam perkembangan pasar modal syariah, walaupun sifatnya tidak mengikat.

Saat ini terdapat 15 fatwa yang telah dikeluarkan oleh Dewan Syariah Nasional- Majelis Ulama Indonesia (DSN-MUI) yang berhubungan dengan pasar modal syariah Indonesia sejak tahun 2001, yang meliputi antara lain:

Fatwa Nomor: 80/DSN-MUI/III/2011
Penerapan Prinsip Syariah dalam Mekanisme Perdagangan Efek Bersifat Ekuitas Di Pasar Reguler Bursa EfekFatwa Nomor: 76/DSN-MUI/VI/2010
Surat Berharga Syariah Negara Ijarah Asset To Be LeasedFatwa Nomor: 69/DSN-MUI/VI/2008.
Metode Penerbitan Surat Berharga Syariah NegaraFatwa Nomor: 71/DSN-MUI/VI/2008
Sale and Lease BackFatwa Nomor: 70/DSN-MUI/VI/2008
Metode Penerbitan Surat Berharga Syariah NegaraFatwa Nomor: 72/DSN-MUI/VI/2008
Surat Berharga Syariah Negara Ijarah Sale and Lease BackFatwa Nomor: 66/DSN-MUI/III/2008
Waran SyariahFatwa Nomor: 65/DSN-MUI/III/2008
Hak Memesan Efek Terlebih Dahulu Syariah (HMETD Syariah)Fatwa Nomor: 59/DSN-MUI/V/2007
Obligasi Syariah Mudharabah Konversi.Fatwa Nomor: 50/DSN-MUI/III/2006
Akad Mudharabah MusytarakahDaftar Saham Syariah

Setelah memahami pengertian saham syariah secara umum, kini kamu perlu mengetahui beberapa jenis saham syariah yang terdaftar di berbagai indeks saham di Bursa Efek Indonesia (BEI) dan Daftar Efek Syariah (DES).

Perlu diketahui bahwa daftar berikut selalu mengalami perubahan dalam jangka waktu tertentu.

Sebagai contoh, kamu bisa melihat indeks saham Jakarta Islamic Index (JII) yang memuat 30 emiten saham syariah per bulan Agustus 2021 sampai November 2021. Beberapa daftar saham syariah adalah sebagai berikut:

NoKode SahamPerusahaan1TKIMPabrik Kertas Tjiwi Kimia Tbk2TLKMTelkom Indonesia (Persero) Tbk3TPIAChandra Asri Petrochemical Tbk4UNTRUnited Tractors Tbk5UNVRUnilever Indonesia Tbk6WIKAWijaya Karya (Persero) Tbk7ACESAce Hardware Indonesia Tbk8ADROAdaro Energy Tbk9AKRAAKR Corporindo Tbk10ANTMAneka Tambang Tbk11BRISBank Syariah Indonesia Tbk12PGASPerusahaan Gas Negara Tbk13PTBABukit Asam Tbk14PTPPPP (Persero) Tbk15PWONPakuwon Jati Tbk16SMGRSemen Indonesia (Persero) Tbk17BRPTBarito Pacific Tbk18CPINCharoen Pokphand Indonesia Tbk19ERAAErajaya Swasembada Tbk20EXCLXL Axiata Tbk21ICBPIndofood CBP Sukses Makmur Tbk22JPFAJapfa Comfeed Indonesia Tbk23KLBFKalbe Farma Tbk24MDKAMerdeka Copper Gold Tbk25MIKAMitra Keluarga Karyasehat26MNCNMedia Nusantara Citra Tbk27INCOVale Indonesia Tbk28INDFIndofood Sukses Makmur Tbk29INKPIndah Kiat Pulp & Paper Tbk30INTPIndocement Tunggal Prakarsa Tbk

Jika diperhatikan beragam bank konvesional tak masuk di daftar, yang biasanya saham-saham perbankan ini dianggap yang paling menguntungkan. Meski begitu, ada beragam pilihan lain yang perusahaannya kita kenal produknya sehari-hari.

Indeks Saham SyariahFoto: Media Indonesia.

Selain indeks saham JII di atas, terdapat beberapa indeks saham lain yang juga menyediakan saham syariah di pasar modal Indonesia. Adapun beberapa indeks saham syariah adalah sebagai berikut:

1. Jakarta Islamic Index (JII)

Indeks pertama dari saham syariah adalah Jakarta Islamic Index. BEI melakukan dan menentukan seleksi saham syariah yang menjadi unsur JII.

2. IDX-MES BUMN 17

IDX-MES BUMN 17 adalah indeks yang mengukur kinerja harga 17 emiten saham syariah Badan Usaha Milik Negara (BUMN). Afiliasi dari indeks saham ini memiliki likuiditas serta kapitalisasi pasar yang besar dan juga didukung oleh fundamental positif emiten.

IDX-MES BUMN 17 adalah hasil kerjasama antara Bursa Efek Indonesia (BEI) dan Perkumpulan Masyarakat Ekonomi Syariah (MES).

4. Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI)

Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) adalah indeks saham syariah gabungan yang tercatat di BEI.

Diluncurkan pada 12 Mei 2011, ISSI adalah parameter dari kinerja pasar saham syariah di Indonesia. Namun, dalam indeks ini BEI tidak melakukan seleksi saham syariah seperti indeks lainnya.

5. Jakarta Islamic Index 70 (JII70)

Indeks terakhir dari saham syariah adalah Jakarta Islamic Index 70 (JII70 Index). Indeks saham syariah ini diluncurkan pada tanggal 17 Mei 2018.

Unsur JII70 hanya meliputi 70 saham syariah paling likuid yang tercatat di BEI.

Syarat Saham Syariah

Perlu kamu catat kalau tak semua saham dapat diasumsikan ke dalam kategori saham syariah. Terdapat dua jenis saham syariah yang diakui dan ada di pasar modal Indonesia.

Pertama, saham syariah yang tercatat oleh emiten atau perusahaan berdasarkan peraturan OJK Nomor 17/POJK.04/2015.

Kemudian, syarat kedua adalah yang telah memenuhi kriteria seleksi berdasarkan peraturan OJK Nomor 35/POJK.04/2017 tentang Kriteria dan Penerbitan Daftar Saham Syariah.

Adapun kriteria saham syariah adalah sebagai berikut:

Perusahaan atau emiten dilarang melakukan kegiatan usaha sebagai berikut:Perjudian atau kegiatan semacamnya.Perdagangan yang dilarang berdasarkan syariah.Jasa keuangan yang bersifat riba.Transaksi jual beli risiko yang bersifat tidak pasti atau judi.Memproduksi, menyediakan, atau mendistribusikan barang haram.Melakukan transaksi yang bersifat suap atau korupsi.Perusahaan atau emiten harus memenuhi rasio keuangan di bawah ini:Jumlah utang berbasis bunga kurang dari atau sama dengan 45% dari total aset.Jumlah pendapatan bunga dan pendapatan tidak halal lainnya kurang dari atau sama dengan 10% dari revenue atau total pendapatan usaha.

Nah, itu tadi penjelasan terkait saham syariah beserta daftar dan syarat investasi saham syariah. Produk investasi ini memang menjadi salah satu pilihan tepat bagi kamu yang ingin berinvestasi dengan tetap mematuhi perintah agama.