Status Updates From Grokking Algorithms An Illu...

Dica: escolha uma linguagem de programação de sua preferência e tente implementar, se tiver dúvidas procure no Google, só o que tem são pessoas implementando

Dễ hiểu dễ tiếp thu

Greedy Algo.

Loving this book so far! Implemented my own binary search on a LeetCode problem tonight.

Hashing tables/dictionaries are good for catching duplicates or cache.

Quick sort ✅

درک الگوریتم.
به پیشنهاد جادی😎

من ترجمه فارسی این کتاب رو که جادی عزیز معرفی کرد دارم میخونم. برای دانلودش میتونید از کانال تلگرامش استفاده کنید. ازون جایی که در گودریدز پیداش نکردم به خود کتاب اصلی رفرنس دادم.

فکر میکنم کتاب برای کسی که با دنیای الگوریتم‌ها آشنایی نداشته باشه و بخواد یادشون بگیره و از CLRS هم فراری باشه جذاب باشه.
ولی برای کسی که با الگوریتم‌ها آشناست بیشتر شبیه به مرور و یادآوری یکسری مفاهیم هست.

دارم ترجمه‌ی مهران افشارنادری رو می‌خونم که جادی معرفی کرد و خب خیلی کتاب خوبیه و خیلی هم خوب ترجمه شده.
کتاب خوبیه چون خیلی سختش نمی‌کنه و به زبان ساده و با تصویر توضیح می‌ده و ترجمه‌ی خوبیه چون روونه و هرجایی مثلا لازم باشه معادل انگلیسیش رو که بهش معروفه بدونیم، مثلا request, index, node... رو توی پاورقی آورده.
زیاد سنگین نیست و نصفش رو خوندم توی روز اول :)

Damn it Recursion and Quicksort. I will dominate you (some day, I hope)

Está bastante entretenido como aproximación a las estructuras de datos y los algoritmos básicos. Lo estoy mechando con libros más técnicos, de esos que te dan en la facultad, y funcionan bastante bien en conjunto. Esto te da un aproach bastante copado al tema, siendo una visión simple y más bien global del tema, mientras que los detalles más técnicos los pispeas en el manual.

ch2

saw some errors in python code...

21

So far its been a really great review on the fundamentals of DSA as I partake in the leetcode/hackerrank grind in preparation for my first job!

100

this book is so great!

I am loving this book.

Let the graphs journey begin! so far so cool.
a good refresher on recursion, binary search, hash tables internals ,complexity analysis and sorting.

Some interesting take on Fourier transform, Parallel algorithms, inverted indexes,MapReduce, Bloom filters,SHA algorithms etc

-KNN is used for classification and regression, involving looking at k-nearest neighbors.
-Classification = Involves categorization.
-Regression= Predicting a response.
-Feature extraction: Quantifying a physical item into numbers.

Such an elegant intro to Machine learning!

Dynamic programming is generally a difficult concept to grasp, but man this book proved it wrong having tried many resources like Youtube and blogs. Chapter 9 makes it looks like a breeze ....... so lucid and clear .....

حاليا خلصت اول ٥ شباتر من الكتاب .
ف الاول كنت متردد ابدا اقرا لكن دلوقتي عارف ليه الكتاب منتشر جدا و ليه قاعدة جماهيرية كبيرة .
السبب الرئيسي هو مترو الصور التوضيحية و الأمثلة الدقيقة ال بيوفروا مع بعض نوع من المزيج العلمي الممتع.
متحمس اخلص الكتاب و هكتب ريفيو كامل .

-A greedy algorithm: A step-by-step approach involving local optimizations at the end we get global optimization! it's useful when dealing with optimization problems, comes under the category of approximation algorithms.
- Np complete problems are the ones with no known fast solution, we only reach a good enough solution with approximation algorithms.

Philosophically speaking Life seems like NP-complete to me : D

-Breadth 1st search for finding the shortest path in an unweighted graph.
-Dijkstra's Algo is used for calculating the shortest path of the weighted non-negative acyclic graph.
-Bellman ford if you have -ve weights.
By far clearest illustrations of graph search!

Good

Didn't realise BFS on graphs was that simple !

Phew, made some progress after a long, Hash Tables are cool DS!

Erste Kapitel: Einführung in Algorithmen
Sehr gute Erläuterung der Landau-Notation (a.k.a. engl. Big-O-Notation) und der verschiedenen Laufzeiten von Algorithmen - lineare, logarithmische, faktorielle Laufzeiten.
Zweite Kapitel Selectionsort
Verkettete Listen vs Arrays
Selectionsort O(n x n)
Dritte Kapitel Rekursion