Status Updates From How Not to Be Wrong: The Po...

Regressão à média.

No mundo da época da Guerra Fria, a teoria das decisões e a teoria dos jogos eram tidas na mais alta estima intelectual, vistas como as ferramentas científicas que poderiam vencer a próxima guerra mundial, como a bomba atômica ganhara a anterior.

Sobre tomada de decisões: Donald Rumsfeld disse que há desconhecidos conhecidos e desconhecidos desconhecidos. Desconhecidos conhecidos são quando você não sabe o que vai ocorrer, mas pode quantificar a probabilidade. Desconhecidos desconhecidos são quando você não sabe o que vai ocorrer e não pode quantificar a probabilidade. O primeiro é conhecido como risco, o segundo como incerteza.

... a matemática é a extensão do senso comum por outros meios.

Uma pessoa que descobriu isso foi o matemático e explorador Charles-Marie de La Contamine. Ele reuniu amigos num cartel de compra de bilhetes. Um deles era o jovem escritor François-Marie Arouet, mais conhecido como Voltaire. Finalmente o governo descobriu e cancelou o bônus, mas não antes que La Contamine e Voltaire tivessem tirado do governo dinheiro suficiente para se tornarem homens ricos para o resto da vida.

No começo do século XVII, a França financiava os gastos do governo vendendo bônus, mas a taxa de juros não era atraente. Para temperar a coisa, o governo vinculou uma loteria à venda de bônus. Os cálculos do bônus não foram bem feitos e a loteria tinha um valor esperado positivo para os jogadores, quem comprasse bilhetes suficientes estava destinado a ter grande resultado.

Em meados de 1600, a Inglaterra entrou em uma guerra. O Parlamento propôs levantar fundos via o "decreto do milhão", de 1692, que visava arrecadar 1 milhão de libras vendendo anuidades vitalícias para a população. Assinar uma anuidade significava pagar à Coroa uma polpuda soma, em troca da garantia de receber um pagamento anual vitalício. Edmond Halley era o Astrônomo Real Britânico e realizou cálculos dos valores.

Calculo do valor esperado para loteria:
- 1 chance em 10.000.000 de ganhar e 9.999.999 em 10.000.000 de perder
- 9.999.999/10.000.000 * U$ 0,00 (perdeu) = U$ 0,00
- 1/10.000.000 * U$ 6 milhões - U$ 0,60
- Aí você soma: U$ 0,00 + U$ 0,60 = U$ 0,60
- Então o valor esperado do bilhete é U$ 0,60.

Adam Smith era contrário às loterias. Dizia que quantos mais bilhetes você adquirir, maior a sua chance de perder.

Loterias sempre foram uma boa forma do governo coletar dinheiro. Nos Estados Unidos, durante a Guerra da Independência, nos governos estaduais realizavam loterias para financiar a luta contra os britânicos.

Harvard, antes de receber grandes doações, realizava loterias para financiar a expansão do campus.

As pessoas faziam apostas para acertar os nomes escolhidos. A eleição era semestral. As pessoas ficaram impacientes de esperar tanto tempo e criaram um sorteio por conta própria. Sempre valendo dinheiro.

O que esperar quando você espera ganhar na loteria.

Prática de loterias nasceu em Gênova, no século XVII, onde parece ter evoluído por acaso, a partir do sistema eleitoral. Selecionavam dois nomes, entre os 120 conselheiros, para serem os governadores. Eram sorteados os nomes de um pote com os 120 nomes.

It's a complicated, but still entertaining and fulfilling read.

Have to ready VERY slowly but good stuff so far!

when you're field testing a mathematical method, try computing the same thing several different ways. if you get several different answers, something's wrong with your method

The probability of X, given Y, is not the same as the probability of Y, given X.

Scientists should be allowed to report statistically insignificant data. The significance test is the detective, not the judge.

With Zhang's bounded gaps theory for prime numbers, we may be on our way to developing a richer theory of randomness.

Impossible things never happen. But improbable things happen a lot.

Great so far. Love the opening question of "When am I going to use this?"

prove it by day and disprove it by night. I will the cash winfall story again to wrap my head around 'improbable events occur often'

Brilliantly titled. I didn't get it till this page. Not being wrong is not the same as being right. Thats why the book places so much emphasis on statistics and p values and mathematically quantifying uncertainty.

It took three chapters to get the idea about the problem with the null hypothesis significance test itself..

Good content, but a slow read.

Terpaksa baca dari awal bahagian sebab dah lost the flow of argument

It's interesting so far

My new friend

maybe individual people seem irrational because they aren't really individuals !

Great so far

E(X+Y) = E(X) + E(Y) and it's applied to Buffon's Needle Problem.