More on this book
Community
Kindle Notes & Highlights
Thirty-seven percent.
Phương pháp 37% là một kỹ thuật tăng năng suất, trong đó bạn chia nhỏ công việc thành các nhiệm vụ nhỏ hơn, dễ quản lý và tập trung vào hoàn thành chỉ 37% của mỗi nhiệm vụ. Phương pháp này giúp vượt qua sự trì hoãn và hoàn hảo bằng cách làm cho các nhiệm vụ trở nên ít áp đặt và dễ đạt được hơn.
If you want the best odds of getting the best apartment, spend 37% of your apartment hunt (eleven days, if you’ve given yourself a month for the search) noncommittally exploring options.
But why 37%?
provably optimal
Một giải pháp được chứng minh là tối ưu là một giải pháp đã được chứng minh một cách cẩn thận là tốt nhất theo một số tiêu chí hoặc ràng buộc nhất định. Điều này thường bao gồm các bằng chứng toán học hoặc phân tích thuật toán để chỉ ra rằng không có giải pháp nào khác có thể hoạt động tốt hơn dưới điều kiện cụ thể đó.
“optimal stopping”
Optimal stopping là một chiến lược ra quyết định nhằm tìm ra thời điểm tốt nhất để thực hiện một hành động cụ thể, như chọn một đối tác, tuyển dụng một nhân viên, hoặc đầu tư. Chiến lược này đề xuất thay vì luôn luôn chọn lựa lựa chọn đầu tiên có sẵn, người ta nên chờ đợi và đánh giá một số lượng nhất định các lựa chọn trước khi đưa ra quyết định, nhằm tối đa hóa xác suất chọn lựa chọn tốt nhất.
The 37% rule defines a simple series of steps—what computer scientists call an “algorithm”—for solving these problems.
Optimal stopping is the science of serial monogamy.
They don’t need a therapist; they need an algorithm. The therapist tells them to find the right, comfortable balance between impulsivity and overthinking. The algorithm tells them the balance is thirty-seven percent.
Cuộc đời là những algorithms sao?
an algorithm is just a finite sequence of steps used to solve a problem, and algorithms are much broader—and older by far—than the computer.
human algorithm design—searching for better solutions to the challenges people encounter every day.
Thuật toán thiết kế con người liên quan đến việc tạo ra các thuật toán được điều chỉnh cho hành vi, sở thích và khả năng của con người. Nó xem xét các yếu tố như thiên hướng nhận thức, quyết định và trải nghiệm người dùng để phát triển các thuật toán hiệu quả và thân thiện với người dùng.
Optimal stopping tells us when to look and when to leap. The explore/exploit tradeoff tells us how to find the balance between trying new things and enjoying our favorites. Sorting theory tells us how (and whether) to arrange our offices. Caching theory tells us how to fill our closets. Scheduling theory tells us how to fill our time.
tackling real-world tasks requires being comfortable with chance, trading off time with accuracy, and using approximations.
