Moderní přístup k vývoji prototypu software MVP pomocí vibe codingu

Vytvářet prototypy software (MVP) pomocí AI začíná být stále rozšířenější metoda. Jenže vibe coding, jak se nový přístup k vývoji MVP jmenuje, má své nástrahy. A nelze jej používat bezhlav - a na vechny projekty. Rychle narazíte na problém, kdy většinu času strávíte opravami kódu, který AI napsala nejasně nebo špatně. Klíčem k úspěchu je proto systémová jednoduchost a modulárnost, která umožní AI udržet si přehled v “kontextu”.

Pojdme si spolu projít zásady, které se mi za posledních pár pokusů vydestilovaly jako základ úspěchu a rychlého posunu s vibe codingem:

Hlavní princip: Modularizace a zjednodušení

Klíčem k úspěšnému vývoji pomocí vibe codingu je důsledná modularizace a zjednodušení celého procesu. Nejlepší je rozdělit vývoj do tří jasně oddělených částí:

Frontend vyvinutý pomocí no-code nástrojů - čistě pro UI/UX Minimální sada API bez business logiky - pouze pro komunikaci a přístup k datům Business logika implementovaná v automatizačním frameworku - pro skutečnou funkcionalitu systému

Tato struktura přináší několik významných výhod:

Frontend kód zůstává čistý a jednoduchý, zaměřený pouze na zobrazování UI API kód je krátký, přímočarý a snadno spravovatelný Business logika je přehledně vizualizovaná v automatizačním frameworku, což usnadňuje debuggingPraktický postup implementace1. Vývoj frontendu

Začněte výběrem vhodného no-code nástroje jako Bubble, Bolt nebo Replit. Zaměřte se výhradně na vzhled a pocit z aplikace. V této fázi ignorujte technické detaily implementace a soustřeďte se pouze na UI/UX.

Důležité tipy:

Vytvořte plně funkční frontend, který vypadá přesně tak, jak chcete Nechte si ho generovat jako statický soubor (HTML/CSS/JS) Autentizaci a volání API implementujte až později Pro hosting využijte služby jako Cloudflare, které jsou pro statické soubory zdarma2. Implementace API

Pro backend je nejlépe využít Python, který má vynikající podporu v AI nástrojích jako Cursor nebo Cline. Klíčová pravidla pro backend jsou:

Omezte počet souborů (ideálně max. 25) Limitujte délku jednotlivých souborů (max. 250 řádků) Vytvářejte jen tři typy API: Data storage API: jednoduchá CRUD rozhraní, s jasně definovanou strukturou a Swagger dokumentací. Processing API: slouží pro náročnější úkoly jako je komprese obrázků, generování videí či reportů. Držte je oddělené od datového API. Real-time API (například pro chat, video, apod.): jde o složitější úkoly, u kterých stojí za to zvážit spolupráci se specializovaným vývojářem.

A dejte si pozor na jednu věc: řada AI nástrojů má tendenci databázi propojovat přímo s kódem, veškerá napojení na databází musí jít přes endpointy API na vašem serveru, jinak vystavíte databázi světu!

Proč tyto limity? Příliš mnoho souborů a řádků kódu znamená více kontextu pro AI, vyšší náklady a více potenciálních chyb.

3. Implementace business logiky v automatizačním frameworku

Klíčovým rozdílem oproti tradičním přístupům je přesun business logiky z backend kódu do vizuálního automatizačního frameworku jako je n8n, Make, Zapier nebo PowerApps, pokud je to jen trochu možné. Především tak dostanete ověřenou funkcionalitu, jejíž fungování si můžete vizualizovat. I jako neprogramátor pak vidíte, co se s daty děje, jak a kudy putují a jak se zpracovávají. Ostatně, na propojování různých systémů je vibe coding a rychlá stavba prototypů založena - můžete se tomu vysmívat, ale je to podobné, jako v Linuxu, kde využíváte vstupně/výstupní rozhraní nejrůznějších démonů, utilit či knihoven. Jen to má líbivější kabátek a “matlačku” mezi tím dělá AI nebo klikání myší v rozhraní.

Dodržením pravidla přesunu logiky do automatizačního frameworku dosáhnete několika zásadních výhod:

Menší AI kontext: kratší a jednodušší kód znamená menší potřebu kontextu pro AI a tím i méně chyb. Úspora nákladů: frontend můžete zdarma hostovat například na Cloudflare, backendové API jsou díky jednoduchosti levnější na provoz. Snadná údržba: obchodní logika v nástrojích jako Zapier je snadno čitelná, což umožňuje rychlé změny a jasnou prezentaci týmu i klientům.Důsledky pro celkovou architekturu

Tento vibe coding přístup vede k systému složenému ze tří jasně oddělených vrstev:

Frontend (vibe coded) - zodpovědný pouze za prezentaci Backend API (vibe coded) - zodpovědný za ukládání, zpracování a komunikaci Automatizační framework - zodpovědný za business logiku a propojení všech komponent

Takto strukturovaný systém je nejen snazší vyvíjet, ale také udržovat a rozšiřovat, protože každá část má jasně definovanou zodpovědnost a rozhraní.

Testování a monitoring

Po úspěšné implementaci všech tří částí je důležité nezapomenout na testování a monitoring. Santoso doporučuje:

Vytvořit automatizovaný workflow, který denně testuje funkčnost API Implementovat pravidelné reportování a monitoring pomocí emailů nebo notifikací Využít automatizační framework i pro účely testovánígraph TD %% Hlavní bloky A[Jak správně vyvíjet MVP prototypy pomocí Vibe Codingu] --> B(Oddělení vrstev aplikace) %% Oddělení vrstev B --> C[Frontend UI - No-code nástroje] B --> D[Backend - Minimalistická API] B --> E[Obchodní logika - Automatizace] %% Frontend detaily C --> C1[Bubble / Bolt / Replit] %% Backend detaily D --> D1[Data Storage API - CRUD, Swagger] D --> D2[Processing API - Zpracování dat] D --> D3[Real-time API - Chat, Video] %% Logika detaily E --> E1[Zapier / n8n / PowerApps] %% Integrace a monitoring C & D & E --> F[Integrace a monitoring] %% Detaily monitoringu F --> G[Denní automatizovaný testing API] F --> H[Automatické reporty a alerty]Závěr

“Vibe coding” s využitím nejnovějších AI nástrojů představuje atraktivní způsob rychlého vývoje MVP a prototypů. Klíčem k úspěchu je však důsledné rozdělení zodpovědností mezi tři oddělené vrstvy - frontend, API a automatizační framework. Tento přístup minimalizuje čas strávený debugováním, umožňuje rychlý vývoj a usnadňuje budoucí rozšíření a údržbu.

Pro vývojáře, kteří chtějí experimentovat s tímto přístupem, je důležité mít na paměti, že nejde o kompletní náhradu tradičních vývojových metod, ale spíše o komplementární přístup vhodný zejména pro rychlý vývoj prototypů a MVP před jejich případným přepracováním do produkční kvality.

Pro zajímavost si někdy popíšeme, jak jsem vibe codingem realizoval některé služby, jako jsou například zajímaveprednasky.cz…