Henk van der Duim's Blog
May 9, 2023
Pijplijnen
Afbeelding gemaakt m.b.v. Stable Diffusion
pijplijnen gevuld
data stroomt van daar naar hier
inzichten vormen
#top .hr.hr-invisible.av-av_hr-4474f20d2389e2e5ecf918a02da5132e{height:50px;}byHenkie/9 mei 2023/inHaiku, Hersenspinsels#top .hr.hr-invisible.av-av_hr-4474f20d2389e2e5ecf918a02da5132e{height:50px;}Deel dezeDelen op FacebookDelen op TwitterDelen op WhatsAppDelen op LinkedInDelen via e-mailLink naar Instagram#top .hr.hr-invisible.av-av_hr-4474f20d2389e2e5ecf918a02da5132e{height:50px;}Lees ook:
Data
Koffie
Afbeelding van grebmot via PixabayNieuwe week
Zon
Afbeelding van Lothar Dieterich via PixabayAardstralen
Afbeelding van ELG21 via PixabayOnweer#top .hr.hr-invisible.av-av_hr-4474f20d2389e2e5ecf918a02da5132e{height:50px;}
April 22, 2023
Nergens
(c) Henk van der Duim | Haiku: Nergens
het pad naar nergens
langs hei en dichte bossen
op weg naar ergens
#top .hr.hr-invisible.av-av_hr-4474f20d2389e2e5ecf918a02da5132e{height:50px;}byHenkie/22 april 2023/inHaiku, Hersenspinsels#top .hr.hr-invisible.av-av_hr-4474f20d2389e2e5ecf918a02da5132e{height:50px;}Deel deze HaikuDelen op FacebookDelen op TwitterDelen op WhatsAppDelen op LinkedInDelen via e-mailLink naar Instagram#top .hr.hr-invisible.av-av_hr-4474f20d2389e2e5ecf918a02da5132e{height:50px;}Lees ook:
Nergens
Henk van der Duim - 2018Pad door het bos
Tumor
Op de hei
Afbeelding van Pexels via PixabayHaiku: Moederdag
Afbeelding van pasja1000 via PixabayMelancholie#top .hr.hr-invisible.av-av_hr-4474f20d2389e2e5ecf918a02da5132e{height:50px;}
April 18, 2023
Waarom datasets cruciaal zijn voor de datascience: de sleutel tot geïnformeerde beslissingen
Als je de wereld van bedrijven en data bekijkt, kan het leren van datascience niet vaak genoeg worden benadrukt. Het is een vakgebied dat de manier waarop bedrijven werken drastisch heeft veranderd. We bevinden ons in een tijdperk van big data en om succes te behalen, hebben bedrijven data-gedreven inzichten nodig om beslissingen te nemen.
Maar datascience gaat niet alleen over programmeren en algoritmen, het gaat ook om het begrijpen van de gegevens die worden geanalyseerd. En dat is waar datasets in het spel komen. Ze zijn cruciaal voor iedereen die datascience wil leren.
Hieronder een infographic om de Big Data te duiden.
Big Data (bron: European Commission (2020), EPRS (2016))
IntermezzoDisclaimer: zelf ben ik een Data Engineer en geen Data Scientist. Mijn werk brengt wel met zich mee, dat ik snap wat een Data Scientist doet en verwachten kan van een Data Engineer.
Laat ik aan de hand van The Data Science Hierarchy Of Needs van Monica Rogati onderzoeken hoe deze twee vakgebieden zich tot elkaar verhouden. De rode vlakken op de afbeelding heb ik geleend van Christopher Bolard en aangepast aan mijn eigen situatie.
The Data Science Hierarchy Of Needs by Monica Rogati
Ik houd mij bezig, in mijn specifieke geval, met de zaken in het rode vlak met Data Engineer erachter. De Data Scientist/Analist houdt zich bezig met het rode vlak erboven. Over hoe ik dat dan doe, komt nog een apart artikel.
In andere gevallen zul je ook tegenkomen dat de Data Scientist/Analist zich ook bezighoudt met het vlak Explore/Transform. Zie hiervoor het artikel: Data Engineer VS Data Scientist.
DatasetsDatasets zijn verzamelingen van (semi-)gestructureerde gegevens die speciaal zijn samengesteld voor analyse en ze zijn er in verschillende vormen, zoals spreadsheets, CSV-bestanden, JSON-bestanden en databases. Datasets zijn essentieel voor de datascience. Ze stellen je in staat om met gegevens uit de echte wereld te werken en inzichten te verwerven die anders onmogelijk te ontdekken zouden zijn. Het leren van datascience met datasets is daarom essentieel omdat het je de nodige vaardigheden geeft om data om te zetten in bruikbare inzichten. Dit is iets wat ik in een eerder stadium gedaan heb, om de database van I amsterdam City Card te begrijpen.
VoordelenEen van de voordelen van het gebruik van datasets in datascience is dat ze een real-world context bieden voor analyse. In tegenstelling tot gesimuleerde data, zijn datasets gebaseerd op echte scenario’s en daarom meer representatief voor de problemen waarmee bedrijven worden geconfronteerd. Dit betekent dat je kunt leren hoe je analysetechnieken moet toepassen op echte problemen. Zo kun je oplossingen ontwikkelen die relevant en toepasbaar zijn.
Een ander voordeel van het leren van datascience met datasets is dat het je helpt een datagestuurde mentaliteit te ontwikkelen. Datasets bieden de mogelijkheid om de nuances van data te begrijpen, zoals problemen met datakwaliteit en databias.
Dit zijn belangrijke overwegingen omdat ze een aanzienlijke invloed kunnen hebben op de inzichten die op basis van gegevens worden gegenereerd. Door met datasets te werken, leer je deze problemen te identificeren, wat van cruciaal belang is voor het nemen van beslissingen.
Bovendien bieden datasets een basis voor samenwerking en kennisdeling. In de wereld van datascience werken mensen vaak samen aan dezelfde problemen en datasets bieden een gemeenschappelijke basis voor samenwerking. Ze stellen je ook in staat om je inzichten met anderen te delen, wat kan leiden tot nieuwe ontdekkingen en doorbraken.
Competities & DatasetsHieronder een overzicht van de competities en datasets die ik heb gevonden.
DrivenDataSIGKDDInnocentiveTopcoderAnalytics VidhyaCodalabNumeraiOpen Data ScienceAIcrowdBiendataOpenMLDevpostCrowdANALYTIXKaggleML CollectiveIDAOMachine HackGrand ChallengeZindiDatasource.aiTuneDitBitgritML ContestsData Register van de Nederlandse OverheidDBNL DatasetPDOKOpen Data RijksoverheidCBS Open data StatlineOpenDataNederland.orgOur World In DataOpen Datasets compiled by HackernoonGoogle FinanceGoogle Public DataGoogle TrendsKNMI DataplatformPlanetary ComputerData.gov.beEarthdata (NASA)IGSR: The International Genome Sample ResourcePEW Research CenterConclusieKortom het leren van datascience met datasets is essentieel voor iedereen die de nodige vaardigheden wil ontwikkelen om ruwe data om te zetten in bruikbare inzichten. Datasets bieden een real-world context voor analyse, helpen je een datagestuurde mentaliteit te ontwikkelen en bevorderen samenwerking en kennisdeling. Aangezien data een cruciale rol blijft spelen in de bedrijfsvoering, is het leren van datascience met datasets niet langer een optie maar een noodzaak. Door te investeren in datascience opleidingen kunnen bedrijven hun personeel de vaardigheden bijbrengen die nodig zijn om datagestuurde beslissingen te nemen en groei en succes te stimuleren.
#top .hr.hr-invisible.av-hmk14u-bb6a03d142e4c0323fa951f18ee89382{height:50px;}byHenkie/18 april 2023/inColumn, Hersenspinsels#top .hr.hr-invisible.av-2jzw7dq-88d97fde8c4e8f140a04331d00442be3{height:50px;}Deel deze columnDelen op FacebookDelen op TwitterDelen op WhatsAppDelen op LinkedInDelen via e-mailLink naar Instagram#top .hr.hr-invisible.av-23halj2-17c604b4c0edc0e0693132be52f6d673{height:50px;}Lees ook:
Een Minimum Viable Product (MVP) Opleveren
MVP en de perikelen
Eindpresentatie
We Did It!
Je probleemoplossende vaardigheden verbeteren met Computationeel Denken
Afbeelding van Anrita1705 via PixabayDeur#top .hr.hr-invisible.av-19sry5a-e9c0a55ed15bebc0c70ead11bb14e1c8{height:50px;}
March 28, 2023
Zon
Afbeelding gemaakt m.b.v. Dall-E 2 | Haiku: Zon
de storm gaat liggen
en wolken breken open
laat de zon schijnen
#top .hr.hr-invisible.av-av_hr-4474f20d2389e2e5ecf918a02da5132e{height:50px;}byHenkie/28 maart 2023/inHaiku, Hersenspinsels#top .hr.hr-invisible.av-av_hr-4474f20d2389e2e5ecf918a02da5132e{height:50px;}Deel deze HaikuDelen op FacebookDelen op TwitterDelen op WhatsAppDelen op LinkedInDelen via e-mailLink naar Instagram#top .hr.hr-invisible.av-av_hr-4474f20d2389e2e5ecf918a02da5132e{height:50px;}Lees ook:
Aai
Afbeelding van Florian Kurz via PixabayMaan
Afbeelding van marucha via PixabayIbiza
Henk van der DuimWolken
Mist
Storm#top .hr.hr-invisible.av-av_hr-4474f20d2389e2e5ecf918a02da5132e{height:50px;}
March 23, 2023
De waarheid over AI-prompts
Afbeelding gemaakt met DALL-E-2
Heb je je wel eens afgevraagd hoe het is om met AI te chatten? Dat heb ik gedaan en ik kan je vertellen dat het een chat-astrofe was. Ik vroeg de AI hoe het zich voelde en het antwoorde ‘Ik voel me geweldig, bedankt voor het vragen. Hoe kan ik je vandaag helpen met je existentiële crisis?’ Dat is het mooie van AI-prompts: ze kunnen de context begrijpen en menselijke reacties genereren die soms te mooi zijn om waar te zijn.
AI-prompts uitgelegdAI-prompts zijn een krachtig hulpmiddel die gebruik maken van kunstmatige intelligentie (AI). Ze maken gebruik van machine learning-algoritmen om patronen en associaties in gegevens te leren, waardoor ze meer mensachtige reacties kunnen genereren. Ze verbeteren de efficiëntie, helpen kosten te besparen en verbeteren de klantervaring. AI-prompts worden steeds populairder omdat ze overal toegepast kunnen worden – van klantenservice tot onderwijs.
Hoe werkt hetAI-prompts gebruiken algoritmen voor Natural Language Processing (NLP), zodat er gereageerd kan worden op basis van een bepaalde prompt of invoer. Ze leren door grote datasets met tekst, zoals sociale media of nieuwsartikelen. Deep learning helpt ze om patronen en associaties in de data te herkennen. Als er een prompt wordt gegeven, gebruikt het AI-promptmodel de patronen die het heeft geleerd om een reactie te genereren die contextueel relevant is voor de invoer. Dit proces heet “inferentie” en berekent de kansen van verschillende woordreeksen gebaseerd op de prompt en trainingsgegevens. Het AI-promptmodel selecteert vervolgens de meest waarschijnlijke woordreeks en genereert een antwoord dat vergelijkbaar is met dat van iemand anders.
Hoe GPT is getraind
ChatGPT: het AI-promptmodelGeschiedenis en ontwikkelingChatGPT is een van de populairste AI-promptmodellen. Het is ontwikkeld door OpenAI, een onderzoeksorganisatie die als doelstelling heeft om veilige en nuttige AI te creëren. ChatGPT is gebouwd op de GPT-architectuur (Generative Pre-trained Transformer), die deep learning-algoritmen gebruikt om reacties in natuurlijke taal te genereren op basis van een bepaalde invoer of prompt.
ChatGPT heeft als doel conversaties uit te voeren en werd vooraf getraind op een groot corpus aan conversatiegegevens. Sinds de lancering is het model een van de populairste AI-promptmodellen geworden en wordt het gebruikt in verschillende toepassingen, zoals klantenservice, vertalingen en creatief schrijven.
OpenAI heeft sinds de release van GPT-model verschillende versies uitgebracht, elk met een grotere capaciteit en betere prestaties. GPT-3 werd in juni 2020 gelanceerd en kreeg veel aandacht vanwege zijn indrukwekkende taalvaardigheid. GPT-4 werd in maart 2023 uitgebracht en ChatGPT is een specifieke toepassing van het model dat alleen is getraind voor conversatie gerelateerde AI-toepassingen. Door vooraf op een grote hoeveelheid conversatiegegevens te trainen, kan het reacties genereren die contextueel passend zijn voor de invoer. In korte tijd is ChatGPT een van de populairste promptmodellen geworden.
ChatGPT Launch Timeline | (c) Tooltester
AI-prompts GebruikenHoe AI-prompts worden gebruiktHier zijn enkele voorbeelden van hoe AI-prompts op verschillende gebieden worden gebruikt:
Klantenservice: AI-prompts worden steeds vaker gebruikt in de klantenservice om sneller en nauwkeuriger te reageren op vragen van klanten. Chatbots kunnen bijvoorbeeld worden geprogrammeerd met AI-prompts om veel gestelde vragen te beantwoorden, basisondersteuning te bieden en zelfs bestellingen te verwerken.Gezondheidszorg: AI-prompts worden in de gezondheidszorg gebruikt om artsen en verpleegkundigen te helpen om nauwkeurigere diagnoses en behandelbeslissingen te nemen. AI-prompts kunnen bijvoorbeeld worden gebruikt om patiëntgegevens te analyseren, mogelijke diagnoses voor te stellen en behandelingsopties aan te bevelen.Onderwijs: in het onderwijs worden AI-prompts gebruikt om leren en de resultaten van leerlingen te verbeteren.Financiën: AI-prompts worden in de financiële wereld gebruikt om de financiële besluitvorming te verbeteren en risico’s te verminderen.Detailhandel: in de detailhandel worden AI-prompts gebruikt om de klantervaring te verbeteren en de verkoop te verhogen. AI-prompts kunnen ook worden gebruikt om voorraadniveaus te analyseren.AI-prompts worden in veel verschillende industrieën en toepassingen ingezet om de efficiëntie, nauwkeurigheid en personalisatie te verbeteren. Gezien de technologische vooruitgang in AI, kunnen we in de nabije toekomst meer innovatieve toepassingen van AI-prompts verwachten.
De voordelen van het gebruik van AI-prompts
Prompt om je CV te laten beoordelen:
Ik wil dat je optreedt als cv-beoordelaar. Ik zal je mijn cv geven en jij geeft me er feedback op. Voeg feedback toe over de volgende punten: – Welke secties ik moet toevoegen om mijn cv leesbaarder te maken. – Hoe ik mijn CV makkelijker scanbaar kan maken. – Wat voor cijfers en resultaten kan ik toevoegen aan mijn CV. – Welk type actie-werkwoorden moet ik kiezen. – Gebruik ik te veel vakjargon en hoe deze te vervangen.
AI-prompts bieden verschillende voordelen aan bedrijven en hun klanten. Enerzijds helpt het automatiseren van herhalende taken, zoals het beantwoorden van veelgestelde vragen. Zo kunnen bedrijven de efficiëntie te verbeteren. Dit kan leiden tot snellere responstijden en een hogere productiviteit. Anderzijds zorgen AI-prompts voor een gepersonaliseerde interactie met de klant door suggesties op basis van voorkeuren en gedrag aan te bieden.
In het algemeen draagt het gebruik van AI-prompts bij aan een betere efficiëntie en klantervaring, wat uiteindelijk kan bijdragen aan het groeiend succes van het Bedrijf.
Ethische overwegingen van AI-promptsPotentiële ethische kwestiesHet gebruik van AI-prompts roept verschillende ethische vraagstukken op. Ten eerste kunnen de resultaten vertekend zijn, omdat de trainingsgegevens informatie kunnen bevatten van een specifieke groep of demografie, wat weer kan leiden tot discriminatoire uitkomsten. Daarnaast kan de privacy worden geschonden door informatie te gebruiken die naar personen kan worden herleid. Het is daarom belangrijk dat AI-prompts op een ethische manier worden ontwikkeld en gebruikt, waarbij de privacy van individuen worden gerespecteerd en vooroordelen worden vermeden.
Hoe worden deze problemen aangepakt?Er worden verschillende initiatieven ondernomen om de ethische implicaties van het gebruik van AI-prompts aan te pakken. Een manier hiervoor is het verbeteren van de diversiteit en representativiteit van de gegevens die worden gebruikt voor het trainen van AI-modellen.
Een andere benadering is het implementeren van maatregelen ter transparantie en verantwoording, zodat ontwikkeling en gebruik van AI-prompts eerlijk en rechtvaardig is. Hiervoor is het noodzakelijk de algoritmen en gegevensbronnen die worden gebruikt te vermelden, evenals controlemechanismen te implementeren om ervoor te zorgen dat de resultaten eerlijk en onbevooroordeeld zijn.
Ten slotte zijn er inspanningen om privacy en gegevensbescherming te bevorderen door de ontwikkeling van wet- en regelgeving over gegevensbescherming, zoals de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) in de Europese Unie. Deze wetten geven individuen meer controle over hun persoonlijke gegevens en verplichten organisaties maatregelen te nemen om de privacy rechten van individuen te beschermen.
De toekomst van AI-prompts
Fungeren als maker van educatieve inhoud:
Ik wil dat je optreedt als maker van educatieve inhoud. Je moet boeiende en informatieve inhoud maken voor leermateriaal zoals handboeken, online cursussen en collegedictaten. Mijn eerste suggestieverzoek is: “Ik heb hulp nodig bij het ontwikkelen van een lesplan over hernieuwbare energiebronnen voor middelbare scholieren.”
De toekomstige verbeteringen van AI-prompts zullen waarschijnlijk neerkomen op een verhoging van hun nauwkeurigheid en het aantal toepassingen dat mogelijk wordt. Een gebied dat veelbelovend is voor verbetering, is de ontwikkeling van meer geavanceerde technieken voor natuurlijke taalverwerking (NLP). Deze kunnen de precisie van AI-prompts bij het begrijpen en genereren van taal vergroten. Dit zou complexere en fijngevoeligere interacties met AI-systemen mogelijk maken, wat weer kan resulteren in betere en gepersonaliseerde antwoorden op gebruikersvragen.
Hoe maak je een AI-promptTips om bijvoorbeeld ChatGPT de juiste prompt te geven:
Bepaal je doel: bepaal wat jij wilt bereiken met de prompt. Ben je op zoek naar een specifiek antwoord op een vraag, of zoek je creatieve ideeën of oplossingen voor een probleem?Wees duidelijk en beknopt: Schrijf jouw prompt op een duidelijke en beknopte manier, met gebruik van de juiste grammatica en spelling. Vermijd het gebruik van dubbelzinnige taal of te complexe zinnen die het model kunnen verwarren.Geef context: Geef alle relevante informatie of context die het model kan helpen de taak te begrijpen. Dit kan aanvullende gegevens of achtergrondinformatie zijn met betrekking tot het onderwerp van de prompt.Gebruik een synoniemenlijst: geef een concept niet op alleen omdat je eerste prompt niet het gewenste resultaat opleverde. Vaak kan het vinden van het juiste woord of de juiste bewoording ontsluiten wat je zoekt.Let op je werkwoorden: als je wilt dat de AI je verzoek begrijpt, zorg er dan voor dat je prompt een werkwoord bevat dat je bedoeling goed uitdrukt.ChatGPT is goed in het herkennen van intenties: maak vanaf het begin duidelijk wat je probeert te doen en speel hiermee. Het is altijd handig om een paraplu van intentie te plaatsen over wat je wilt doen. Spelen met verschillende manieren om dat te doen kan een groot verschil maken.
Fungeren als titelgenerator voor artikelen:
Ik wil dat je optreedt als titelgenerator voor artikelen. Ik geef je het onderwerp en trefwoorden van een artikel. Je genereert vijf pakkende titels. Houd de titels beknopt en onder de 20 woorden en zorg ervoor dat de betekenis behouden blijft. Mijn eerste onderwerp is: “LearnData een kennisdatabank gebouwd op VuePress, waarin ik al mijn aantekeningen en artikelen heb geïntegreerd, waardoor ik het gemakkelijk kan gebruiken en delen.”
Bovendien is het handig om rekening te houden met de beperkingen van het model en het type reacties dat het kan genereren. Hoewel ChatGPT een geavanceerd AI-taalmodel is, is het belangrijk om te onthouden dat het niet altijd het exacte antwoord geeft waarnaar u op zoek bent en mogelijk meerdere prompts of aanpassingen aan de prompt nodig heeft om tot het gewenste resultaat te komen.
ConclusieUiteindelijk is het een statistisch hulpmiddel dat het meest plausibele antwoord geeft.
AI-prompts zijn een AI-model dat machine learning-model algoritmen gebruikt. Zodat er reacties in natuurlijke taal gegenereerd kunnen worden. Wij kunnen er echter niet blindelings vanuit gaan dat de reacties ook juist zijn. Validatie van de reacties is vooralsnog nodig.
Bronnen en tips voor AI-prompts die ik heb gebruikt:UnflufferChatGPTDALL-E-210+ ChatGPT Prompts to Write Your Resume in a Blink of an EyeYou’re Using ChatGPT Wrong! Here’s How to Be Ahead of 99% of ChatGPT UsersHow to Write Better ChatGPT Prompts, According to AI EngineerAwesome chatGPT prompts11 Cool ChatGPT Prompts for Data Science73 Important ChatGPT Statistics & Facts for March 2023 (Gpt-4 Update)Timeline of ChatGPTI Paid a Professional to Edit a ChatGPT-Written Article — Hilarity EnsuedChatGPT Statistics 2023#top .hr.hr-invisible.av-4ocutow-e44e4f5ff318430e28163a2422d49bbe{height:50px;}byHenkie/23 maart 2023/inColumn, Hersenspinsels#top .hr.hr-invisible.av-2mhbifk-e00674b786e639eeee00d64fdf3d76c0{height:50px;}Deel deze ColumnDelen op FacebookDelen op TwitterDelen op WhatsAppDelen op LinkedInDelen via e-mailLink naar Instagram#top .hr.hr-invisible.av-27p44s0-ba6062c7df950bd0c49a73169c3dd16d{height:50px;}Lees ook:
ChatGPT
Wordtune
174 AI-Tools Om Uit Te Proberen
Je Eigen AI Avatar in een Video
Top 6 Data Trends voor 2023
Unfluffer#top .hr.hr-invisible.av-4ehttc-c07bad037cf15f772c7e6c5256850d9f{height:50px;}
March 10, 2023
Machines
Afbeelding gemaakt m.b.v. Stablediffusion | Haiku: Machines
sombere toekomst
harteloze machines
de mensheid verloor
#top .hr.hr-invisible.av-av_hr-4474f20d2389e2e5ecf918a02da5132e{height:50px;}byHenkie/10 maart 2023/inHaiku, Hersenspinsels#top .hr.hr-invisible.av-av_hr-4474f20d2389e2e5ecf918a02da5132e{height:50px;}Deel deze HaikuDelen op FacebookDelen op TwitterDelen op WhatsAppDelen op LinkedInDelen via e-mailLink naar Instagram#top .hr.hr-invisible.av-av_hr-4474f20d2389e2e5ecf918a02da5132e{height:50px;}#top .hr.hr-invisible.av-av_hr-4474f20d2389e2e5ecf918a02da5132e{height:50px;}March 8, 2023
Winterzon
Afbeelding gemaakt m.b.v. Stablediffusion
warme winterzon
verwarmt ons lichaam langzaam
stilte omarmt ons
#top .hr.hr-invisible.av-4xde7j5-38c93915109e270c1ecb4d5116dd60b0{height:50px;}byHenkie/9 maart 2023/inHaiku, Hersenspinsels#top .hr.hr-invisible.av-2lp3kch-6e1731aa608ff709d57b4ca13a001875{height:50px;}Deel deze HaikuDelen op FacebookDelen op TwitterDelen op WhatsAppDelen op LinkedInDelen via e-mailLink naar Instagram#top .hr.hr-invisible.av-1x4juw1-c633bd3a07f431be620bd572cd6c7aa2{height:50px;}Lees ook:KoffieAfbeelding van grebmot via PixabayNieuwe weekZonAfbeelding van Lothar Dieterich via PixabayAardstralenAfbeelding van ELG21 via PixabayOnweer
Ontkiemen#top .hr.hr-invisible.av-1348tq9-3fe048975637045eb36956d683d75b17{height:50px;}
Unfluffer
Unfluffer | Afbeelding gemaakt met Midjourney
Op 28 februari jl. werd ik via LinkedIn benaderd door Syed Asif Sultan, de maker van Unfluffer. Een AI-Tool die o.a. al het overbodige uit je teksten verwijderd. Ik heb een account aangemaakt en ben het gaan gebruiken.
Je ontvangt bij registratie 50 coins om mee te starten. Daar kun je even mee vooruit. Per resultaat betaal je één coin.
TerzijdeIn het woord unfluffer zit het woord fluff, wat zich vertaalt in pluis. Fluffy is pluizig en dat komt bekend voor. Onze hond Diezel, waar wij onlangs afscheid van genomen hebben, stond in de hondenopvang in de boeken als Fluffy. Gezien zijn toenmalige haardos, ogenschijnlijk in maanden geen kapper gezien, geen gekke naam. Maar goed ik dwaal weer eens af.
TL;DRUnFluffer is een AI-Tool die gebruikers helpt beknopte teksten te schrijven, met o.a. een verschillende tone-of-voice.
Wat is hetMet Unfluffer kun je de teksten van de pluisjes verlossen en op een andere manier samenstellen. Met andere woorden je kunt grote lappen teksten o.a. bondiger maken.
Unfluffer
Daarbij kun je stoeien met de toon, niveau, aantal resultaten en de gewenste lengte. En je kunt kiezen uit een aantal talen.
ExperimentIn een vorig leven heb ik veel trainingen, workshops en bootcamps in elkaar gesleuteld en gegeven. Een mooie, waardevolle en leerzame tijd. Een van de kapstokken waar ik dit aan op hing was het document: Je Eigen Social Media Strategie in 7 Stappen.
Uit dit document pak ik het stukje over ‘Tijdsgebonden’. De T van S.M.A.R.T.
‘Stel een tijdslimiet aan je doel. Ook hier geldt weer dat het gemakkelijker wordt als je een groot doel opdeelt in kleinere subdoelen (mijlpalen). Het is gemakkelijker om een tijdsduur in te schatten voor een klein project dan een groot project. Kleinere doelen zijn gemakkelijker en sneller te bereiken. Doordat je kleinere doelen bereikt, zal je ook gemotiveerder raken om door te gaan.’
Als je deze tekst in Unfluffer invoert met de volgende instellingen:
Unfluffer – instellingen #1
Dan krijg je dit resultaat:
Unfluffer – resultaat #1
En nu met deze instellingen:
Unfluffer – instellingen #2
Dan krijg je deze resultaten:
Unfluffer – resultaat #2
In het EngelsEen andere taal proberen kan ook. Ik heb het stukje tekst uit het document gehaald en vertaald, nou ja ik niet: Google Translate. Ik heb wel even gekeken of de vertaling enigszins klopt.
Vinden jullie het ook zo gek, dat wij als mens de computer moeten bewijzen dat wij geen robot zijn?
Ik gebruik dezelfde instellingen, alleen nu als taal English. Dan krijg je de volgende resultaten:
Unfluffer- resultaat #3
Wat opvaltBij grote lappen tekst heeft de Unfluffer moeite om alles aan te passen. Ik zie vaak dat het afgebroken wordt. De oplossing is simpel: kleinere stukken tekst. In mijn geval volstaat het om het per alinea te doen. Of meerdere kleine.
Het helpt mij bij de Engelse taal. Het is niet mijn moedertaal, dat is Fries/Nederlands, dus ik kan ontzettend breien met woorden om mijn punt duidelijk te maken. Unfluffer helpt hier om dit korter en duidelijker te maken.
Kan ChatGPT dit ook?Ja! Alleen dan moet je in je prompt de instellingen van Unfluffer gaan verwerken. Dat is een plus voor Unfluffer. De prompt met extra info levert dan het volgende resultaat:
Unfluffer – ChatGPT
ConclusieUnfluffer is een handige tool om je teksten bondiger te krijgen en ook nog in verschillende varianten.
#top .hr.hr-invisible.av-51t2nyp-ec97b6fe0c47239969979564e9fbe5de{height:50px;}byHenkie/8 maart 2023/inColumn, Hersenspinsels#top .hr.hr-invisible.av-2iuxkxd-81caef0c06b81653e8ad6420ce4a1a56{height:50px;}Deel deze ColumnDelen op FacebookDelen op TwitterDelen op WhatsAppDelen op LinkedInDelen via e-mailLink naar Instagram#top .hr.hr-invisible.av-232cm7l-89c1739d233da2fbff79f77f0b71f56e{height:50px;}Lees ook:Een Minimum Viable Product (MVP) OpleverenEindpresentatieWe Did It!
Mijn Eerste Zes Maanden Als Data Engineer
Motivatiecoach
Boeken gelezen in 2022#top .hr.hr-invisible.av-1b9gt5d-75d2ff8fd56dfdb1c35f42dd0a1f04fe{height:50px;}
March 6, 2023
Diezel
R.I.P. Diezel (2005-2023)
Vandaag hebben wij afscheid genomen van onze 18-jarige belhamel, Diezel.
Altijd blij om iemand te zien.
Iets lekkers? Met je snuit tegen ons been werd dat aangegeven.
Niets liever dan buiten lopen, in het bos, op de hei en dan vooral samen met Bobby.
Wij gaan je ontzettend missen. rust zacht lieve vriend.
Henk, Greetje, Laura, Anouk en Bobby
#top .hr.hr-invisible.av-av_hr-4474f20d2389e2e5ecf918a02da5132e{height:50px;}byHenkie/6 maart 2023/inColumn, Hersenspinsels#top .hr.hr-invisible.av-av_hr-4474f20d2389e2e5ecf918a02da5132e{height:50px;}Deel deze columnDelen op FacebookDelen op TwitterDelen op WhatsAppDelen op LinkedInDelen via e-mailLink naar Instagram#top .hr.hr-invisible.av-av_hr-4474f20d2389e2e5ecf918a02da5132e{height:50px;}Lees ook:Een Minimum Viable Product (MVP) OpleverenEindpresentatieWe Did It!Mijn Eerste Zes Maanden Als Data EngineerMotivatiecoachBoeken gelezen in 2022#top .hr.hr-invisible.av-av_hr-4474f20d2389e2e5ecf918a02da5132e{height:50px;}
March 4, 2023
Vrijdagmiddag Wandeling
Op vrijdag 3 maart een lekkere wandeling gemaakt met Bobby. Wij zijn paarden, koeien en andere honden tegengekomen.
Afstand: 10 km
Duur: 2:24 uu:mm
Gem. snelheid: 4,3 km/u
Aantal stappen: 14.056
Via het Laperse bos langs de spoorlijn gelopen en bij het viaduct richting Lage Vuursche rechtsaf geslagen naar de Utrechtse weg richting Hilversum. Daar waar het weer kon, het bos weer in gegaan.
#top .avia-gallery.av-letx6xg4-36364c8a0eea6c948d7bf184d28dd18a .avia-gallery-thumb a{width:20%;}
byHenkie/4 maart 2023/inWandelenDeel deze wandelingDelen op FacebookDelen op TwitterDelen op WhatsAppDelen op LinkedInDelen via e-mailLink naar InstagramLees ook:
Henk van der DuimVrijdagmiddag Wandeling
Henk van der DuimEen rustige maandagmiddag wandeling
Henk van der DuimVrijdagmiddag Wandeling
Korte Vrijdagmiddag Wandeling
Henk van der DuimWandeling op Landgoed Monnikenberg
Henk van der DuimDe Donderdagmiddag Wandeling
