Por ejemplo, en 2012, los usuarios reproducían una media diaria de cien millones de horas de vídeos en YouTube. Esto no era suficiente para los ejecutivos de la compañía, que fijaron un objetivo ambicioso para sus algoritmos: alcanzar los mil millones de horas al día para 2016.[4] Mediante experimentos de ensayo y error en millones de personas, los algoritmos de YouTube descubrieron la misma pauta que habían aprendido los algoritmos de Facebook: las salvajadas hacen que la implicación aumente, mientras que la moderación no suele hacerlo. De acuerdo con esto, los algoritmos de YouTube empezaron
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