Post Press, Pub Date :2013-08-01 328 People Post Press " think like a computer scientist like Python" like a computer scientist by training readers the same way of thinking of ideas to teach the Python programming language . The book...
Allen Downey is a Professor Emeritus at Olin College and the author of a series of freetextbooks related to software and data science, including Think Python, Think Bayes, and Think Complexity, which are also published by O’Reilly Media. His blog, Probably Overthinking It, features articles on Bayesian probability and statistics. He holds a Ph.D. in computer science from U.C. Berkeley, and M.S. and B.S. degrees from MIT.
Книга написана живым языком и легко усваивается. Но в ней есть два существенных недостатка, мешающих самостоятенльному изучение python. Во-первых, очень необычная и, на мой взгляд, не самая лучшая структура. Например, строки, списки и словари рассматриваются после функций и итераций. А при изучении классов автор сначала учит писать методы через def, а уже в следующей главе сообщает, что надо всё делать по-другому и лучше. Во-вторых, многие упражнения для самостоятельного написания кода предполагают какие-то специальные знания, например в алгебре или игре в покер. Для меня, как человека, не интересующегося данными темами, данные упражнения были не только неинтересными, но и во многом непонятными.