Introduction to Computation and Programming Using Python

by John V. Guttag

This book introduces students with little or no prior programming experience to the art of computational problem solving using Python and various Python libraries, including PyLab. It provides students with skills that will enable them to make productive use of computational techniques, including some of the tools and techniques of "data science" for using computation to model and interpret data. The book is based on an MIT course (which became the most popular course offered through MIT's OpenCourseWare) and was developed for use not only in a conventional classroom but in in a massive open online course (or MOOC) offered by the pioneering MIT--Harvard collaboration edX. Students are introduced to Python and the basics of programming in the context of such computational concepts and techniques as exhaustive enumeration, bisection search, and efficient approximation algorithms. The book does not require knowledge of mathematics beyond high school algebra, but does assume that readers are comfortable with rigorous thinking and not intimidated by mathematical concepts. Although it covers such traditional topics as computational complexity and simple algorithms, the book focuses on a wide range of topics not found in most introductory texts, including information visualization, simulations to model randomness, computational techniques to understand data, and statistical techniques that inform (and misinform) as well as two related but relatively advanced optimization problems and dynamic programming. Introduction to Computation and Programming Using Python can serve as a stepping-stone to more advanced computer science courses, or as a basic grounding in computational problem solving for students in other disciplines.

Genres: Programming, Computer Science, Nonfiction, Reference, Computers, Textbooks, Technology

280 pages, Paperback

First published January 18, 2013

Reviews

[Mission Blue · Rating 5 out of 5]

برای یادگیری برنامه نویسی من فقط دنبال سینتکس نبودم. می خواستم راه و رسم فکر کردن به زبون برنامه نویس ها رو یادبگیرم و تو این راه کتاب های زیادی رو امتحان کردم. از کتاب زِد شا گرفته که بیشتر تمرین گوگل کردن و تایپ ده انگشتی بود:-|تا کتاب کرش کورس پایتون که سینتکس رو عالی توضیح داده بود و آخرش هم چند تا پروژه برای کار کردن واقعی با پایتون تعریف کرده بود. اما هیچ کدوم از اینا نمی تونست به فراگیری تفکر برنامه نویسی کمکی بکنه.
این شد که رفتم سراغ ویدیو های دانشگاه ام آی تی. این کتاب در دو تا کورس متفاوت آموزش داده می شه که تقریبا تمام متریال آموزشیش برای همه قابل دسترسه. کتاب رو با ویدیوهای خود استاد ها پیش بردم و تقریبا نیمی ازش رو کاور کردم. و چه قدر توی این یک ماه از پایتون لذت بردم. از سادگیش و زیباییش و توجهش به چیزای مهم نه صرفا سمی کالنی که ما رو سر کلاسای مبانی کامپیوتر بیچاره می کرد:دی (دیروز به یه کد سی پلاس پلاس برخوردم که می خواست یه چیزی رو روی صفحه چاپ کنه. وحشت زده متواری شدم از محل:-/)
کتاب رو نصفه خونده ام ولی مطالب کتاب در حال حاضر تا همین جا به دردم می خوردن. قرار نیست شغل آینده ام برنامه نویسی باشه بنابراین همین قدر که در این کتاب پیش رفتم برام کافیه. بهش با کمال میل پنج ستاره ی کامل می دم به خاطر این که تونست توی برنامه نویسی بهم دید بده:)