Introduction to Computation and Programming Using Python

by John V. Guttag

This book introduces students with little or no prior programming experience to the art of computational problem solving using Python and various Python libraries, including PyLab. It provides students with skills that will enable them to make productive use of computational techniques, including some of the tools and techniques of "data science" for using computation to model and interpret data. The book is based on an MIT course (which became the most popular course offered through MIT's OpenCourseWare) and was developed for use not only in a conventional classroom but in in a massive open online course (or MOOC) offered by the pioneering MIT--Harvard collaboration edX. Students are introduced to Python and the basics of programming in the context of such computational concepts and techniques as exhaustive enumeration, bisection search, and efficient approximation algorithms. The book does not require knowledge of mathematics beyond high school algebra, but does assume that readers are comfortable with rigorous thinking and not intimidated by mathematical concepts. Although it covers such traditional topics as computational complexity and simple algorithms, the book focuses on a wide range of topics not found in most introductory texts, including information visualization, simulations to model randomness, computational techniques to understand data, and statistical techniques that inform (and misinform) as well as two related but relatively advanced optimization problems and dynamic programming. Introduction to Computation and Programming Using Python can serve as a stepping-stone to more advanced computer science courses, or as a basic grounding in computational problem solving for students in other disciplines.

Genres: Programming, Computer Science, Nonfiction, Reference, Computers, Textbooks, Technology

280 pages, Paperback

First published January 18, 2013

Reviews

[Uriel Vidal]

Este libro es como si fuera un gran y excelente buffet en donde se puede probar todos los conceptos de la teoría de la informática, además el autor tiene en sus notas un sentido del humor muy acorde a lo que es está describiendo y datos interesantes acerca de la teoría que está describiendo, es como si un buen maestro té está dando una clase y hace comentarios para no aburrir.
Con respecto a los temas, es excepcional cómo cómo simplifica conceptos y los hace digeribles, aunque el código que coloca se le tiene que dar una gran mirada para poder entenderlo. Por cierto, da un gran repaso a estadística e hizo que pudiera entender conceptos mejor de lo que lo había hecho en clase o en otros libros, por ejemplo las pruebas estadísticas.
Aunque es un libro que dice Python, no es un libro sobre el lenguaje, sino que se ayuda de él para hacer las explicaciones por su sencillez y que de haberlo hecho en otro lenguaje, hubiera sido el código más complejo.
Es un gran libro que está dirigido s personas entusiastas de la programación y también sirve mucho para dar un repaso a todos esos rubros que alguna vez se estudiaron o que pasaron de largo.
En definitiva es un gran libro como para tener de referencia y de consulta.