Python for Data Analysis

by Wes McKinney

Python for Data Analysis is concerned with the nuts and bolts of manipulating, processing, cleaning, and crunching data in Python. It is also a practical, modern introduction to scientific computing in Python, tailored for data-intensive applications. This is a book about the parts of the Python language and libraries you’ll need to effectively solve a broad set of data analysis problems. This book is not an exposition on analytical methods using Python as the implementation language. Written by Wes McKinney, the main author of the pandas library, this hands-on book is packed with practical cases studies. It’s ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to scientific computing.

Genres: Programming, Computer Science, Technology, Nonfiction, Coding, Reference, Technical

400 pages, Paperback

First published December 30, 2011

Reviews

[carlos alcocer · Rating 4 out of 5]

muy bueno, aunque este rubro cambia rapidamente.

[Jordil2 · Rating 3 out of 5]

Un 3, pero posiblemente merezca más y sea un problemade desconocimiento mío. Un aviso importante es que es casi exclusivamente de Pandas/numpy, así que el título puede ser engañoso. Yo había usado antes Pandas para análisis de series temporales pero no de forma muy avanzada. Por lo tanto, yo buscaba algo muy introductorio a Pandas. La parte inicial es muy buena y explica bien numpy y la forma de trabajar con Pandas. Pero la parte más extensa e importante del libro me ha costado muchísimo de seguir y me he saltado bastantes trozos. Explica muchas técnicas pero de forma esquemática y muchas veces no queda claro para qué sirven. Quizás sea mejor la aproximación a partir de ejemplos reales, como el que se usa en el capítulo 14 (data analysis examples). O quizás no hay forma de escribir un libro en profundidad sobre el tema de forma satisfactoria.