Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy

by Cathy O'Neil

We live in the age of the algorithm. Increasingly, the decisions that affect our lives--where we go to school, whether we can get a job or a loan, how much we pay for health insurance--are being made not by humans, but by machines. In theory, this should lead to greater fairness: Everyone is judged according to the same rules.
But as mathematician and data scientist Cathy O'Neil reveals, the mathematical models being used today are unregulated and uncontestable, even when they're wrong. Most troubling, they reinforce discrimination--propping up the lucky, punishing the downtrodden, and undermining our democracy in the process.

Genres: Nonfiction, Science, Technology, Politics, Mathematics, Economics, Business

259 pages, Hardcover

First published September 6, 2016

About the author

Cathy O’Neil is the author of the bestselling Weapons of Math Destruction, which won the Euler Book Prize and was longlisted for the National Book Award. She received her PhD in mathematics from Harvard and has worked in finance, tech, and academia. She launched the Lede Program for data journalism at Columbia University and recently founded ORCAA, an algorithmic auditing company. O’Neil is a regular contributor to Bloomberg View.

Reviews

[Kıvanç Oktaş]

Cathy O'Neil muazzam bir kelime oyunu yaparak isimlendirdiği kitabında önemli konularda farkındalık yaratıyor. Üzerinde çok durduğumuz makine öğreniminin yarattığı adaletsizliklere ve bunun sebep olduğu büyük sonuçlara dikkat çekerken çözüm önerileri de sunuyor.
Bana kalırsa kitapta değinilen çoğu konu makinelerin ya da algoritmaların değil insanların kusuru. Tüm insanlar için adil, demokratik ve şeffaf yönetimler olmalı ki algoritmalar da bu yaklaşımları desteklesin. Kesinlikle ilgi çekici bir konu ve ufuk açıyor. Sadece çözümlerin üzerine daha derin kafa yorulması gerektiği kanısındayım.

[Firat Fidan]

Yazar Cathy O’Neil data bilim uzmanı. Kitabında big datanın nasıl hayatımızda her an kullanıldığını örneklerle açıklarken, bu data üzerinden yapılan matematik algoritmalarının da ülkeye (daha çok Amerika hakkında yazıyor) verdiği zararlardan bahsediyor. Özellikle bu algoritmaların eşitlik ilkesine ters bir oranda işlediğini yine örneklemelerle anlatıyor. Findeks notları, e-score, Google algoritmaları vb bir çok örnekte iyi niyet olsa da bunlardan dolayı oluşan sonuçların hüsran olduğunu ve fakirin daha da fakirleştiğini savunuyor. Çoğu fikrine katılmasam da doğruluk payı içeren bir o kadar da haklı tezleri mevcut. Bu algoritmaların mutlaka kullanılmaları gerektiğini ama daha fazla bilim insanının işin içinde olup kişilerin davranış şekillerine göre oluşan algoritmaların daha müdahele edilebilir hale gelmesi gerektiğini savunarak kitabı noktalayan yazarın bu görüşüne de katılıyorum.

[yagmur]

Eğer veri bilimi ile ilgileniyordanız MİS muhakkak okumanız gereken bir kitap. Veriye bakarak anlamlı gelen ancak vicdani olarak içinize sinmeyen pek çok durumu örneklerle açıklıyor. Ancak bu örnek verme noktasında sürekli tekrar düşüyor, öyle ki aynı sayfa içerisinde farklı paragraflarda aynı fact’i destekleyen beş altı tane örnek veriyor. Bir noktadan sonra “tamam anladık üstat” diyerek okumaya devam ediyorsunuz. Sonuç kısmı tüm anlatıyı tek bir potada eritip somut önlemler almak için öneriler sunuyor.

[Necdet Yücel]

Bu sene okuduğum edebiyat eseri olmayan en güzel kitap oldu Matematiksel İmha Silahları. İçinde hiç matematik geçmemesine rağmen adının böyle olması okuyucuyu biraz uzaklaştıracaktır ama sosyal bilimciler için de çok anlaşılır bir kitap. Harika!

[Bora Eresici]

Algoritmalarin karanlik tarafa hizmetini bol ornekle aktarmis fakat bir sure sonra kendini tekrarlayan bir duruma donmus.