A First Course in Probability

by Sheldon M. Ross

This introduction presents the mathematical theory of probability for readers in the fields of engineering and the sciences who possess knowledge of elementary calculus. Presents new examples and exercises throughout. Offers a new section that presents an elegant way of computing the moments of random variables defined as the number of events that occur. Gives applications to binomial, hypergeometric, and negative hypergeometric random variables, as well as random variables resulting from coupon collecting and match models. Provides additional results on inclusion-exclusion identity, Poisson paradigm, multinomial distribution, and bivariate normal distribution A useful reference for engineering and science professionals.

Genres: Mathematics, Textbooks, Reference, Academic, Computer Science, Nonfiction, Science

565 pages, Hardcover

First published January 1, 1976

About the author

Sheldon M. Ross is the Epstein Chair Professor at the Department of Industrial and Systems Engineering, University of Southern California. He received his Ph.D. in statistics at Stanford University in 1968 and was formerly a Professor at the University of California, Berkeley, from 1976 until 2004. He has published more than 100 articles and a variety of textbooks in the areas of statistics and applied probability, including Topics in Finite and Discrete Mathematics (2000), Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 4th edition (2009), A First Course in Probability, 8th edition (2009), and Introduction to Probability Models, 10th edition (2009), among others. Dr Ross serves as the editor for Probability in the Engineering and Informational Sciences.

Reviews

[Lucas]

Eu tenho pouca disciplina para estudar um tema técnico sozinho. Tinha tendo estudar esse livro por conta uma vez, mas parei rápido. Dessa vez usei o livro para acompanhar um curso de probabilidade que fiz no Verão do IME e fluiu muito bem. Carrot and stick.

O livro é muito bem escrito e, ao meu ver, tem a forma de apresentação adequada para o tópico. Ou seja, focado na resolução de problemas. Não porque você precisa ser treinado para um teste, mas porque é impossível discutir probabilidade, em nível introdutório, sem exemplos concretos.

Lembro que quando tentei ler pela primeira vez, eu estranhei a dificudade que tinha para resolver problemas que me pareciam simples. Mas fazendo o curso de verão, na companhia de pessoas que se formaram em matématica e estatística, notei que minha dificuldade era comum. Na verdade, em matemática é comum um problema ter uma descrição simples e uma solução complexa. Isso acontece com muita frequência em probabilidade. Alguns problemas que o Ross apresenta no decorrer do livro são, na verdade, problemas que demoraram décadas ou até séculos para serem resolvidos. Então se na sua primeira leitura de um capítulo você não conseguir resolver muitos problemas, não se preocupe. Probabilidade é um tema difícil mesmo.

Recomendo.