What do you think?
Complexity: A Guided Tour
What enables individually simple insects like ants to act with such precision and purpose as a group? How do trillions of neurons produce something as extraordinarily complex as consciousness? In this remarkably clear and companionable book, leading complex systems scientist Melanie Mitchell provides an intimate tour of the sciences of complexity, a broad set of efforts that seek to explain how large-scale complex, organized, and adaptive behavior can emerge from simple interactions among myriad individuals. Based on her work at the Santa Fe Institute and drawing on its interdisciplinary strategies, Mitchell brings clarity to the workings of complexity across a broad range of biological, technological, and social phenomena, seeking out the general principles or laws that apply to all of them. Richly illustrated, Complexity: A Guided Tour--winner of the 2010 Phi Beta Kappa Book Award in Science--offers a wide-ranging overview of the ideas underlying complex systems science, the current research at the forefront of this field, and the prospects for its contribution to solving some of the most important scientific questions of our time.
368 pages, Hardcover
First published March 2, 2009
About the author
Melanie Mitchell
17 books245 followersMelanie Mitchell is a professor of computer science at Portland State University. She has worked at the Santa Fe Institute and Los Alamos National Laboratory. Her major work has been in the areas of analogical reasoning, complex systems, genetic algorithms and cellular automata, and her publications in those fields are frequently cited.
She received her PhD in 1990 from the University of Michigan under Douglas Hofstadter and John Holland, for which she developed the Copycat cognitive architecture. She is the author of "Analogy-Making as Perception", essentially a book about Copycat. She has also critiqued Stephen Wolfram's A New Kind of Science and showed that genetic algorithms could find better solutions to the majority problem for one-dimensional cellular automata. She is the author of An Introduction to Genetic Algorithms, a widely known introductory book published by MIT Press in 1996. She is also author of Complexity: A Guided Tour (Oxford University Press, 2009), which won the 2010 Phi Beta Kappa Science Book Award.
She received her PhD in 1990 from the University of Michigan under Douglas Hofstadter and John Holland, for which she developed the Copycat cognitive architecture. She is the author of "Analogy-Making as Perception", essentially a book about Copycat. She has also critiqued Stephen Wolfram's A New Kind of Science and showed that genetic algorithms could find better solutions to the majority problem for one-dimensional cellular automata. She is the author of An Introduction to Genetic Algorithms, a widely known introductory book published by MIT Press in 1996. She is also author of Complexity: A Guided Tour (Oxford University Press, 2009), which won the 2010 Phi Beta Kappa Science Book Award.
Ratings & Reviews
Friends & Following
Create a free account to discover what your friends think of this book!
Community Reviews
Displaying 1 - 19 of 19 reviews
February 12, 2023
4.5
1)
صدتا مورچه رو در یک اتاق رها کنید و همگی اونقدر پرسه می‌زنن تا از گشنگی بمیرن. ده‌ها هزار مورچه اما، قادرن منظم‌ترین کلونی‌ها رو بسازن، با چسبیدن به همدیگه برای رسیدن به غذا از یک شاخه به شاخه دیگه پل بزنن یا با تجمع کردن و تشکیل یک توده عظیم، حتی روی آب شناور بشن و از رودخانه عبور کنن! چنین هوشمندی دقیقا چطور بوجود اومد؟ از چه تعداد بیشتر مورچه، چنین همکاری‌های شگفت‌آوری ممکن میشه؟
2)
نورون‌ها به عنوان سلول‌های تشکیل‌دهنده مغز ما به هیچ وجه پیچیده‌ترین سلول‌های بدن ما نیستن و هر کدوم رو به تنهایی بررسی کنی، کارکرد نسبتا ساده‌ای دارن: وقتی سیگنال فعال‌سازی به یک نورون می‌رسه، اون فعال میشه و پالس الکتریکی ساطع میکنه که بعدا توسط نوروترنسمیتر‌ها به رهاسازی یک ماده شیمیایی منجر میشه که در اصل فعال‌ساز نورون‌های دیگه است. عملکرد مغز ما حاصل اثرات تجمیعی همین سلول‌های ساده است که شباهت‌های قابل تاملی با رفتار مورچه‌ها داره.
ا{شبکه جهانی اینترنت، سیستم ایمنی بدن، و خیلی موارد دیگه صرفا مثال‌های دیگه‌ای هستن که در اونها رفتارهای "پیچیده" از برهم‌کنش اجزای تشکیل‌دهنده "ساده" حاصل میشه. }
3)
آیا ممکنه آب و هوای ایران رو بدون پیش‌بینی کردن آب و هوای آلمان پیش‌بینی کرد؟ برغم سالیان دراز و موفقیت‌آمیز "تقلیل‌گرایی"1 در مدل‌سازی و مطالعه پدیده‌های طبیعی، به تدریج و با بیشتر شدن شناخت ما از طبیعت، با سیستم‌هایی مواجه شدیم که مطالعه جزءبه‌جزء و بررسی روابط میان اونها نمی‌تونه به طور کامل اون پدیده رو توضیح بده و لاجرم باید کل اون رو یکجا بررسی کرد. مدل‌های آب‌وهوایی، مطالعه مغز، یا رفتار جمعی مورچه‌ها همگی یک ویژگی مشترک دارن: "بروز بیرونی رفتار اونها به عنوان یک کل، چیزی ورای مجموع رفتار تک‌تک اجزای تشکیل‌دهنده + بر‌هم‌کنش‌های هر جزء بر دیگری هست" بسیار بجاست که یک بار دیگه بپرسیم: هوشمندی مغز انسان یا یک توده مورچه در کجای روابط بین اجزای تشکیل‌دهنده اونها تعریف میشه؟
4)
آیا ممکنه روزی برسه که بتونیم آب‌وهوای اقصی نقاط کره زمین رو با دقتی همچون همون دقتی که حساب روز و ماه و سال و دقیقه حرکت کره زمین به دور خورشید رو داریم، برای سالیان آینده پیش‌بینی کنیم؟ اگر نه، آیا این عدم توانایی ناشی از محدودیت‌های شناختی یا محاسباتی ماست یا آیا اساسا غیرممکنه؟ اقرار به پیش‌بینی‌ناپذیر بودن برخی سیستم‌ها یاس فلسفی بزرگی برای دانشمندان به همراه داشت که همین شاید باعث شد مطالعه مدون چنین سیستم‌هایی قدری به تاخیر بیوفته. اونچه که امروز تحت عنوان "آشفتگی"2 و "سیستم‌های آشفته" مطرح میشه، عنوان میکنه که چطور یک تغییر بسیار جزئی در رفتار یک جزء سیستم، میتونه منجر به تغییرات بزرگ و غیر قابل پیش‌بینی در رفتار کلی اون سیستم بشه. نه تنها مدل‌های آب‌وهوایی که از مغز آدمیزاد بگیر تا اقتصاد کلان و تاریخ بنی‌بشر هم مشمول این مقوله میشه.
حقیقتش رو بگم، کتاب بسیار سنگینی هست و خوندنش اصلا آسون نیست. اونچه که تحت عنوان "پیچیدگی" عنوان میشه زمینه‌ای هست که به مطالعه اشتراکات و مشابهت‌های سیستم‌های "پیچیده"، مثل مغز انسان، سیستم ایمنی بدن، شبکه اینترنت، اقتصاد کلان و امثالهم می‌پردازه و دائما از دی‌ان‌ای و آر‌ان‌ای و کروموزوم، می‌پره به ماشین تورینگ و علم شبکه و بعد پردازش اطلاعات و اصلا اینکه اصلا "اطلاعات"3 چیه و بعد یک گریز به مکانیک آماری و معادله بولتزمن و بعد الگوریتم ژنتیک و بعد نظریه تکامل و بعد توزیع توانی و شبکه‌های بی‌مقیاس و ... و خلاصه مغزتون رو می‌ترکونه جدا! اگر واقعا به ساینس علاقه‌مند هستید و حوصله دارید با همون دقتی که یک کتاب آکادمیک رو می‌خونید این رو هم بخونید، کتاب واقعا جالبیه.
اما اینم لازمه بگم که علی‌رغم تلاش این نویسنده در تبیین "پیچیدگی" به عنوان یک شاخه علمی، هنوز توافق نظری روی چنین چیزی وجود نداره. بخش بزرگی از این عدم توافق، چنانکه بعد از خوندن این کتاب، خودتون هم متوجه خواهید شد، بخاطر اینه که در تلاشه بین مسائلی پل بزنه که خودشون هنوز در مرحله تکوین و تکامل هستن و هنوز خودشون به طور کامل درک نشدن. قاعدتا بررسی اشتراکات چنین مسائلی، کار بسیار دشواریه. با این همه امید زیادی هم وجود داره و کارهای زیادی هم در حال صورت گرفتنه که توی کتاب چندین موردش رو مبسوط بحث میکنه.
سر جمع کتابی بود که مرزهای ذهنی من رو بسیار جابجا کرد و از این جهت شاید بهترین کتابی بود که به عمرم خوندم. و اگرچه نمی‌تونم بگم همش رو فهمیدم، ولی امیدوارم روزی برسه که بتونم چنین ادعایی کنم.
_________
1- Reductionism
2- Chaos
3- Information
1)
صدتا مورچه رو در یک اتاق رها کنید و همگی اونقدر پرسه می‌زنن تا از گشنگی بمیرن. ده‌ها هزار مورچه اما، قادرن منظم‌ترین کلونی‌ها رو بسازن، با چسبیدن به همدیگه برای رسیدن به غذا از یک شاخه به شاخه دیگه پل بزنن یا با تجمع کردن و تشکیل یک توده عظیم، حتی روی آب شناور بشن و از رودخانه عبور کنن! چنین هوشمندی دقیقا چطور بوجود اومد؟ از چه تعداد بیشتر مورچه، چنین همکاری‌های شگفت‌آوری ممکن میشه؟
2)
نورون‌ها به عنوان سلول‌های تشکیل‌دهنده مغز ما به هیچ وجه پیچیده‌ترین سلول‌های بدن ما نیستن و هر کدوم رو به تنهایی بررسی کنی، کارکرد نسبتا ساده‌ای دارن: وقتی سیگنال فعال‌سازی به یک نورون می‌رسه، اون فعال میشه و پالس الکتریکی ساطع میکنه که بعدا توسط نوروترنسمیتر‌ها به رهاسازی یک ماده شیمیایی منجر میشه که در اصل فعال‌ساز نورون‌های دیگه است. عملکرد مغز ما حاصل اثرات تجمیعی همین سلول‌های ساده است که شباهت‌های قابل تاملی با رفتار مورچه‌ها داره.
ا{شبکه جهانی اینترنت، سیستم ایمنی بدن، و خیلی موارد دیگه صرفا مثال‌های دیگه‌ای هستن که در اونها رفتارهای "پیچیده" از برهم‌کنش اجزای تشکیل‌دهنده "ساده" حاصل میشه. }
3)
آیا ممکنه آب و هوای ایران رو بدون پیش‌بینی کردن آب و هوای آلمان پیش‌بینی کرد؟ برغم سالیان دراز و موفقیت‌آمیز "تقلیل‌گرایی"1 در مدل‌سازی و مطالعه پدیده‌های طبیعی، به تدریج و با بیشتر شدن شناخت ما از طبیعت، با سیستم‌هایی مواجه شدیم که مطالعه جزءبه‌جزء و بررسی روابط میان اونها نمی‌تونه به طور کامل اون پدیده رو توضیح بده و لاجرم باید کل اون رو یکجا بررسی کرد. مدل‌های آب‌وهوایی، مطالعه مغز، یا رفتار جمعی مورچه‌ها همگی یک ویژگی مشترک دارن: "بروز بیرونی رفتار اونها به عنوان یک کل، چیزی ورای مجموع رفتار تک‌تک اجزای تشکیل‌دهنده + بر‌هم‌کنش‌های هر جزء بر دیگری هست" بسیار بجاست که یک بار دیگه بپرسیم: هوشمندی مغز انسان یا یک توده مورچه در کجای روابط بین اجزای تشکیل‌دهنده اونها تعریف میشه؟
4)
آیا ممکنه روزی برسه که بتونیم آب‌وهوای اقصی نقاط کره زمین رو با دقتی همچون همون دقتی که حساب روز و ماه و سال و دقیقه حرکت کره زمین به دور خورشید رو داریم، برای سالیان آینده پیش‌بینی کنیم؟ اگر نه، آیا این عدم توانایی ناشی از محدودیت‌های شناختی یا محاسباتی ماست یا آیا اساسا غیرممکنه؟ اقرار به پیش‌بینی‌ناپذیر بودن برخی سیستم‌ها یاس فلسفی بزرگی برای دانشمندان به همراه داشت که همین شاید باعث شد مطالعه مدون چنین سیستم‌هایی قدری به تاخیر بیوفته. اونچه که امروز تحت عنوان "آشفتگی"2 و "سیستم‌های آشفته" مطرح میشه، عنوان میکنه که چطور یک تغییر بسیار جزئی در رفتار یک جزء سیستم، میتونه منجر به تغییرات بزرگ و غیر قابل پیش‌بینی در رفتار کلی اون سیستم بشه. نه تنها مدل‌های آب‌وهوایی که از مغز آدمیزاد بگیر تا اقتصاد کلان و تاریخ بنی‌بشر هم مشمول این مقوله میشه.
حقیقتش رو بگم، کتاب بسیار سنگینی هست و خوندنش اصلا آسون نیست. اونچه که تحت عنوان "پیچیدگی" عنوان میشه زمینه‌ای هست که به مطالعه اشتراکات و مشابهت‌های سیستم‌های "پیچیده"، مثل مغز انسان، سیستم ایمنی بدن، شبکه اینترنت، اقتصاد کلان و امثالهم می‌پردازه و دائما از دی‌ان‌ای و آر‌ان‌ای و کروموزوم، می‌پره به ماشین تورینگ و علم شبکه و بعد پردازش اطلاعات و اصلا اینکه اصلا "اطلاعات"3 چیه و بعد یک گریز به مکانیک آماری و معادله بولتزمن و بعد الگوریتم ژنتیک و بعد نظریه تکامل و بعد توزیع توانی و شبکه‌های بی‌مقیاس و ... و خلاصه مغزتون رو می‌ترکونه جدا! اگر واقعا به ساینس علاقه‌مند هستید و حوصله دارید با همون دقتی که یک کتاب آکادمیک رو می‌خونید این رو هم بخونید، کتاب واقعا جالبیه.
اما اینم لازمه بگم که علی‌رغم تلاش این نویسنده در تبیین "پیچیدگی" به عنوان یک شاخه علمی، هنوز توافق نظری روی چنین چیزی وجود نداره. بخش بزرگی از این عدم توافق، چنانکه بعد از خوندن این کتاب، خودتون هم متوجه خواهید شد، بخاطر اینه که در تلاشه بین مسائلی پل بزنه که خودشون هنوز در مرحله تکوین و تکامل هستن و هنوز خودشون به طور کامل درک نشدن. قاعدتا بررسی اشتراکات چنین مسائلی، کار بسیار دشواریه. با این همه امید زیادی هم وجود داره و کارهای زیادی هم در حال صورت گرفتنه که توی کتاب چندین موردش رو مبسوط بحث میکنه.
سر جمع کتابی بود که مرزهای ذهنی من رو بسیار جابجا کرد و از این جهت شاید بهترین کتابی بود که به عمرم خوندم. و اگرچه نمی‌تونم بگم همش رو فهمیدم، ولی امیدوارم روزی برسه که بتونم چنین ادعایی کنم.
_________
1- Reductionism
2- Chaos
3- Information
September 16, 2018
از اون کتاباییه که دوست دارم راجع بهش کلی بنویسم! این کتاب پر بود از اشارات به مباحثی که من عاشقشونم
Complexity,chaos,fractals,network thinking,artificial intelligence ,....
و کاربردهای اینا توی زندگی واقعی!
چیزایی که راجع به کتاب دوست داشتم:
نویسنده تموم مفاهیم رو از پایه توضیح داده بود. واسه همین کسی که هیچ مطالعه در زمینه های کتاب نداشته کاملا میتونه متوجه متن بشه. خیلی از مطالب توضیح داده شده برای من تکراری بود ولی جذابیت کتاب در حدی بود که دوباره خوندنشون خسته ام نمیکرد.
زبان طنز نویسنده رو بسی دوست داشتم
نویسنده ی کتاب خانومه ^_^
به مفاهیم و نظریات پیچیده تر در حد اسم اشاره شده بود تا اگه علاقه داشت بره دنبالش.
تعداد صفحات کتاب کاملا اندازه بود! نویسنده نه روده درازی کرده بود و نه از سر و ته توضیحات زده بود.
من دوست داشتم فرمول های کتاب بیشتر باشه :)))) کتاب کلا یک رابطه ی ریاضی داشت که بسی با ویژگی هاش کیف کردم. ولی از طرفی این کتاب قرار بوده یک کتاب عمومی باشه که همه بفهمنش پس نظرمو واسه خودم نگه میدارم :)
خود نویسنده هم گفته بود همیشه میگن به ازای آوردن هر فرمول ریاضی توی کتاب، تعداد خواننده هاتو به نصف تقلیل میدی! پس ای کسایی که با دیدن فرمول ریاضی، کتاب رو از پنجره پرت میکنین بیرون ،از پاراگراف بعدی رد شین
بعد مدت ها با این کتاب ذوقی رو تجربه کردم که فقط و فقط با مطالعه ی ریاضی به من دست میده! بیش از بیش از پیش خوشحال شدم میتونم توی زمینه ای کار کنم که بهش علاقه دارم!
در آخر باید بگم این کتاب ترجمه ی فارسی هم داره ولی من انگلیسیشو خوندم(اره باید میگفتم) و خیلیم خوش گذش
This book was just the beginning of a long journey!
Complexity,chaos,fractals,network thinking,artificial intelligence ,....
و کاربردهای اینا توی زندگی واقعی!
چیزایی که راجع به کتاب دوست داشتم:
نویسنده تموم مفاهیم رو از پایه توضیح داده بود. واسه همین کسی که هیچ مطالعه در زمینه های کتاب نداشته کاملا میتونه متوجه متن بشه. خیلی از مطالب توضیح داده شده برای من تکراری بود ولی جذابیت کتاب در حدی بود که دوباره خوندنشون خسته ام نمیکرد.
زبان طنز نویسنده رو بسی دوست داشتم
نویسنده ی کتاب خانومه ^_^
به مفاهیم و نظریات پیچیده تر در حد اسم اشاره شده بود تا اگه علاقه داشت بره دنبالش.
تعداد صفحات کتاب کاملا اندازه بود! نویسنده نه روده درازی کرده بود و نه از سر و ته توضیحات زده بود.
من دوست داشتم فرمول های کتاب بیشتر باشه :)))) کتاب کلا یک رابطه ی ریاضی داشت که بسی با ویژگی هاش کیف کردم. ولی از طرفی این کتاب قرار بوده یک کتاب عمومی باشه که همه بفهمنش پس نظرمو واسه خودم نگه میدارم :)
خود نویسنده هم گفته بود همیشه میگن به ازای آوردن هر فرمول ریاضی توی کتاب، تعداد خواننده هاتو به نصف تقلیل میدی! پس ای کسایی که با دیدن فرمول ریاضی، کتاب رو از پنجره پرت میکنین بیرون ،از پاراگراف بعدی رد شین
بعد مدت ها با این کتاب ذوقی رو تجربه کردم که فقط و فقط با مطالعه ی ریاضی به من دست میده! بیش از بیش از پیش خوشحال شدم میتونم توی زمینه ای کار کنم که بهش علاقه دارم!
در آخر باید بگم این کتاب ترجمه ی فارسی هم داره ولی من انگلیسیشو خوندم(اره باید میگفتم) و خیلیم خوش گذش
This book was just the beginning of a long journey!
September 8, 2020
اولین مواجهه من با مفهوم پیچیدگی، آشوب و علم شبکه. ملانی میچل مفهوم پیچیدگی رو مثل نطفه ای در ذهن میکاره و طی 4 بخش پرورشش میده، و نهایتا در بخش آخر از علم شبکه و ارتباط اون با پیچیدگی و حل مسائل مربوط به پیچیدگی میگه. ترکیبی از زیست شناسی، علوم کامپیوتر، جامعه شناسی و فیزیک. به زودی ریویویی ازش مینویسم.
January 22, 2023
خیلی وقت پیش، زمانی که علم مدرن داشت یواش یواش پا می‌گرفت یه ترندی توی علم مدرن غربی پیدا شده بود: گشتن دنبال مایعی که هر چیزی که می‌کنی توش رو تبدیل به طلا میکنه. و دانشمندان زیادی درگیر این مسئله شده بودن، و دغدغه اصلی خیلی‌ها این بود که یه مایعی پیدا کنن که شما بتونی لیوانت رو بکنی توش و لیوانت تبدیل بشه به طلا. الآن خیلی مسخره به نظر میاد ولی اون موقع که نمی‌دونستن مسخره هستش. واسه همین خیلی از دانشمندان بزرگ و کوچیک دنبال همین قضیه بودن؛ حتی آدم‌های شاخی مثل نیوتون. ولی واقعیت اینه که با دیدی که ما از ساختار مواد داریم، می‌دونیم که همچین چیزی شبیه حکایت ملانصرالدینه که گفت «اگه بشه چی میشه!»
به این مشکل میگن اندیشهٔ آرزومندانه. و من حس میکنم بخش عمده‌ای از چیزهایی که توی این کتاب اومدن در قامت یه علم نیستن و در حد اندیشهٔ آرزومندانه هستن. نمی‌خوام بگم به‌درد‌نخورن، ولی واقعا به اون صورتی که سعی میکنه و زور میزنه، علم نیستن. یه سری الگوهای مشخص هستن که توی طبیعت تکرار شدن. و آره، اعتراف میکنم که خیلی باحالن! ولی واقعا هیچ برهان منطقی‌ای پشتش نیست. یه سری چیزای مشخص یه طوری به نظر میان که انگار یه پدیدهٔ خاصه که داره تکرار میشه؛ ولی نویسنده سعی نمی‌کنه بگه که «چرا». یا حداقل مواقعی که سعی میکنه بگه چرا واقعا بنیه‌های حرفاش محکم نیستن.
این که شما با یه مسئلهٔ پیچیده مواجه بشی و اولش سعی کنی با فرگشت و بیولوژی توجیهش بکنی، نشد چندتا گراف بکشی، نشد یه سری به الن تیورینگ بزنی، بازم نشد بیای نظریهٔ اطلاعات شنون رو انگول بکنی واقعا رویکرد علمی نیست به نظرم. ولی از حق نگذریم نیوتون با این که نتونست لیوانش رو طلا بکنه، ولی تونست با کشف رابطهٔ گرانش و ابداع قوانین سه‌گانه و ایجاد رویکرد تحیلی توی علم، پیشرفت قابل ملاحظه‌ای رو ایجاد کنه توی فیلد‌های مختلف. امیدوارم که از پیچیدگی هم چنین چیزی در بیاد؛ که با وجود نوابغی مثل ولفرام (که توی کتاب بهش اشاره شده و ما به‌خاطر سایت ولفرام آلفا خیلی دعاش می‌کنیم!) چندان دور از ذهن نیست!
ولی جدای از اینها نظریهٔ پیچیدگی بی‌کاربرد نیست، و اخیرا از دوستی شنیدم که یکی (داخل ایران) اومده و از این نظریه استفاده کرده برای تحلیل نقاط بحرانی خطوط گاز توی ایران. و موارد مشابه دیگری هم می‌تونید توی جاهای مختلف پیدا بکنید. ولی اینها یه سری مسائل فرمالیته هستن که بیشتر با نظریهٔ گراف حل میشن. و حجم پردازششون بالاست ولی چیزی که پردازش میکنن واقعا شاق نیست.
نمی‌دونم. حس میکنم کتاب در اون حدی که تصورش رو می‌کردم خوب نبود. و گاها خیلی زده بود به جاده خاکی و مترجم هم که ماشالا قربونش برم کم نذاشته از نظر ترجمه‌های سلیقه‌ای و اینها. ترجمهٔ کتاب واقعا ضعیف بود. ساختار جملات به‌هم‌ریخته و عجیب بود خیلی از جاها و حس میکنم این کتاب ویراست نشده! و دویست و بیست هزار تومان پولشه! واقعا حسرت خوردم که چرا انگلیسیش رو نخوندم.
ولی به هر حال پیچیدگی یکی از شاخه‌های خیلی جذاب علمه و کلی چیز باحال توش پیدا میشه، ولی واقعا ارزش آکادمیک در اون حد دارد؟ خدا داند. باید مطالعاتم رو زیاد بکنم در این حوزه. ولی این کتاب واقعا رضایت‌بخش نبود. نمی‌دونم چرا انقدر توصیه میکنن خوندن این کتاب رو.
شما هم اگر کتاب دیگری/بهتری سراغ داشتید ممنون می‌شم معرفی بفرمایید.
به این مشکل میگن اندیشهٔ آرزومندانه. و من حس میکنم بخش عمده‌ای از چیزهایی که توی این کتاب اومدن در قامت یه علم نیستن و در حد اندیشهٔ آرزومندانه هستن. نمی‌خوام بگم به‌درد‌نخورن، ولی واقعا به اون صورتی که سعی میکنه و زور میزنه، علم نیستن. یه سری الگوهای مشخص هستن که توی طبیعت تکرار شدن. و آره، اعتراف میکنم که خیلی باحالن! ولی واقعا هیچ برهان منطقی‌ای پشتش نیست. یه سری چیزای مشخص یه طوری به نظر میان که انگار یه پدیدهٔ خاصه که داره تکرار میشه؛ ولی نویسنده سعی نمی‌کنه بگه که «چرا». یا حداقل مواقعی که سعی میکنه بگه چرا واقعا بنیه‌های حرفاش محکم نیستن.
این که شما با یه مسئلهٔ پیچیده مواجه بشی و اولش سعی کنی با فرگشت و بیولوژی توجیهش بکنی، نشد چندتا گراف بکشی، نشد یه سری به الن تیورینگ بزنی، بازم نشد بیای نظریهٔ اطلاعات شنون رو انگول بکنی واقعا رویکرد علمی نیست به نظرم. ولی از حق نگذریم نیوتون با این که نتونست لیوانش رو طلا بکنه، ولی تونست با کشف رابطهٔ گرانش و ابداع قوانین سه‌گانه و ایجاد رویکرد تحیلی توی علم، پیشرفت قابل ملاحظه‌ای رو ایجاد کنه توی فیلد‌های مختلف. امیدوارم که از پیچیدگی هم چنین چیزی در بیاد؛ که با وجود نوابغی مثل ولفرام (که توی کتاب بهش اشاره شده و ما به‌خاطر سایت ولفرام آلفا خیلی دعاش می‌کنیم!) چندان دور از ذهن نیست!
ولی جدای از اینها نظریهٔ پیچیدگی بی‌کاربرد نیست، و اخیرا از دوستی شنیدم که یکی (داخل ایران) اومده و از این نظریه استفاده کرده برای تحلیل نقاط بحرانی خطوط گاز توی ایران. و موارد مشابه دیگری هم می‌تونید توی جاهای مختلف پیدا بکنید. ولی اینها یه سری مسائل فرمالیته هستن که بیشتر با نظریهٔ گراف حل میشن. و حجم پردازششون بالاست ولی چیزی که پردازش میکنن واقعا شاق نیست.
نمی‌دونم. حس میکنم کتاب در اون حدی که تصورش رو می‌کردم خوب نبود. و گاها خیلی زده بود به جاده خاکی و مترجم هم که ماشالا قربونش برم کم نذاشته از نظر ترجمه‌های سلیقه‌ای و اینها. ترجمهٔ کتاب واقعا ضعیف بود. ساختار جملات به‌هم‌ریخته و عجیب بود خیلی از جاها و حس میکنم این کتاب ویراست نشده! و دویست و بیست هزار تومان پولشه! واقعا حسرت خوردم که چرا انگلیسیش رو نخوندم.
ولی به هر حال پیچیدگی یکی از شاخه‌های خیلی جذاب علمه و کلی چیز باحال توش پیدا میشه، ولی واقعا ارزش آکادمیک در اون حد دارد؟ خدا داند. باید مطالعاتم رو زیاد بکنم در این حوزه. ولی این کتاب واقعا رضایت‌بخش نبود. نمی‌دونم چرا انقدر توصیه میکنن خوندن این کتاب رو.
شما هم اگر کتاب دیگری/بهتری سراغ داشتید ممنون می‌شم معرفی بفرمایید.
February 4, 2018
نکات خوب کتاب این بود که چیزایی که میدونستید رو به هم ارتباط میداد و
کلا کتابهایی که علم رو برای عوام توضیح میدن به نظرم شهود رو افزایش میدن
اما مشکلی که هست به نظرم روند علمی رو ممکن هست به اشتباه صورت بندی کنند
همچنین در جذابی علم، کمی مبالغه میشود هر چند این کتاب در انتها با آوردن انتقادات وارده و مقداری هم در حین کار، از وجود این خلل کاسته است
در ضمن ساختار ذهنی شما رو مستحکم نمیکنند فقط دیدگاه تون رو وسیع میکنند
دیدگاه آنتروپی در واحد زمان، که جهت زمان رو مشخص میکند در مقابل ایجاد سیستم‌های پیچیده که نظم رو ایجاد میکند باز هم فکر میکنم در برابر استدلال گودل نسبت به موهومی بودن زمان، ناوردا هست
هنوز م کتاب های عام رو برای این بخونیم که بدونیم آیا چیزی در اون هست؟
چیزی که توی این کتاب برای من الگو بود، روان گویی برای عوام بود
بهترین بخش این کتاب برای من، ایده‌ی بیان آنالیز ریاضی و چیزی مشابه آن که نیوتون ارائه کرد، برای پیچیدگی ، بود برای من
کلا کتابهایی که علم رو برای عوام توضیح میدن به نظرم شهود رو افزایش میدن
اما مشکلی که هست به نظرم روند علمی رو ممکن هست به اشتباه صورت بندی کنند
همچنین در جذابی علم، کمی مبالغه میشود هر چند این کتاب در انتها با آوردن انتقادات وارده و مقداری هم در حین کار، از وجود این خلل کاسته است
در ضمن ساختار ذهنی شما رو مستحکم نمیکنند فقط دیدگاه تون رو وسیع میکنند
دیدگاه آنتروپی در واحد زمان، که جهت زمان رو مشخص میکند در مقابل ایجاد سیستم‌های پیچیده که نظم رو ایجاد میکند باز هم فکر میکنم در برابر استدلال گودل نسبت به موهومی بودن زمان، ناوردا هست
هنوز م کتاب های عام رو برای این بخونیم که بدونیم آیا چیزی در اون هست؟
چیزی که توی این کتاب برای من الگو بود، روان گویی برای عوام بود
بهترین بخش این کتاب برای من، ایده‌ی بیان آنالیز ریاضی و چیزی مشابه آن که نیوتون ارائه کرد، برای پیچیدگی ، بود برای من
November 7, 2023
چه چیزی باعث می شود که حشراتی ساده مانند مورچه ها اینگونه با دقت و هدف به عنوان یک گروه عمل کنند؟ چگونه تریلیون ها سلول عصبی جداگانه ، چیزی پیچیده به اندازه ی آگاهی را ایجاد می کند؟ چه چیزی است که ساختارهای خود سازمان دهنده مانند سیستم ایمنی بدن ، شبکه جهانی وب ، اقتصاد جهانی و ژنوم انسانی را هدایت می کند؟ اینها تنها چند سوال جذاب و سخت است که علم پیچیدگی در صدد پاسخگویی به آنها است. در این کتاب ساده و در عین حال قابل توجه ، ملانی میچل ، دانشمند برجسته سیستم های پیچیده ، گشت و گذار صمیمانه و دقیقی در علوم پیچیدگی می کند ، مجموعه ای گسترده از تلاش هایی که انجام می شود تا توضیح دهد چگونه رفتارهای پیچیده ، سازمان یافته و سازگار در مقیاس بزرگ از ساده تعاملات بین افراد بیشمار ایجاد می شود. درک چنین سیستم هایی نیاز به یک رویکرد کاملا جدید دارد ، رویکردی فراتر از تقلیل گرایی علمی سنتی و نقشه برداری مجدد از مرزهای انتظامی طولانی مدت. میچل با توجه به کار خود در انستیتوی سانتافه و با استفاده از استراتژی های میان رشته ای آن ، در زمینه طیف وسیعی از پدیده های بیولوژیکی ، فناوری و اجتماعی ، وضوح عملکرد پیچیدگی را به ارمغان می آورد. او به دنبال اصول کلی یا قوانینی است که در مورد همه آنها اعمال می شود . وی همچنین رابطه بین پیچیدگی و تکامل ، هوش مصنوعی ، محاسبات ، ژنتیک ، پردازش اطلاعات و بسیاری از زمینه های دیگر را بررسی می کند. کتاب سیری در نظریه پیچیدگی ، مروری جامع و کاملا قابل درک از ایده های اساسی سیستم های پیچیده ، تحقیقات فعلی در خط مقدم این حوزه و چشم انداز سهم این حوزه در حل برخی از مهمترین سوالات علمی زمانه ی ما را ارائه می دهد.
Want to Read
March 31, 2020مطالعه خلاصه کتاب
https://nashrenow.com/%D8%A7%D9%86%D8...
https://nashrenow.com/%D8%A7%D9%86%D8...
August 10, 2021
با چنان شور و هیجانی این کتاب نسبتا قطور رو ورق می‌زدم که به سختی متوجه گذر زمان بودم. آنچه که در این کتاب خوندم باعث شد بسیاری از مطالبی رو که تا به حال به نظرم کاملا پراکنده و نامربوط به هم می‌رسیدن، به شکل کلی‌تر و یکپارچه‌تری ببینم؛ سطر به سطرش چیزهایی به من آموخت که سال‌ها نقطه‌ی کور ذهنم بود. نمی‌تونم حدس بزنم اگه بخت با من یار نبود و این کتاب رو اصلا نمی‌دیدم و نمی‌خوندم بالاخره کی پاسخشون رو پیدا می‌کردم. باید در مرحله اول از ملانی میچل، مولف توانمند کتاب و دیگر دانشمندانی که نتایج سال‌ها تلاششون در این اثر گرانقدر به مخاطب هدیه شده، نیز از رضا امیررحیمی به خاطر ترجمه استادانه و در آخر از نشرنو بابت اهمیت‌دادن به این قبیل آثار، با تمام وجود تشکر و قدردانی کنم.
ملانی میچل در این کتاب شرح میده که چگونه از مجموعه‌هایی بزرگ متشکل از اجزای ساده، رفتار پیچیده سر میزنه؟ چه چیز باعث میشه که حشراتی ساده و مستقل مانند مورچه‌ها این چنین دقیق و پیچیده و هدفمند در قالب گروه کار کنند؟ چگونه تریلیون‌ها نورون چیزی فوق‌العاده پیچیده مانند ذهن رو به وجود میارن؟ به زبان ساده سیری آگاهی‌بخش رو درباره علوم پیچیدگی در اختیار ما قرار میده. این علوم مجموعه‌ای گسترده از تلاش‌هایی است که سعی دارن نشون بدن چگونه سیستم‌های کلان پیچیده و نظم‌یافته و سازگاری‌پذیر، از فعل و انفعالات میان اجزای بیشمار اون سیستم شکل میگیرن. چگونه اندام‌واره‌های وابسته به هم، اما منفعت‌جو، قادرند کنار هم قرار گیرند تا در حل مسائلی همکاری کنند که بقای اونها رو در کل تحت تاثیر قرار میده؟ آیا اصول یا قوانین عمومی‌ای وجود داره که در چنین پدیده‌هایی کاربرد داشته باشه؟ و آیا می‌توان حیات و هوش و انطباق رو به صورت ماشین‌وار و محاسباتی فهمید؟ اگر این‌طوره، آیا واقعا می‌تونیم ماشین‌های هوشمند و زنده رو بسازیم؟ میچل به روشنی کارکرد علم پیچیدگی میان پدیده‌های زیست‌شناسی، فناوری و اجتماعی رو شرح میده.
این کتاب از ترجه بسیار روانی برخورداره و مباحث به شکل بسیار گویایی مطرح شده. کمی سطح مطالب در بعضی از بخش‌ها بالا است و نیاز به مطالعه آهسته‌تر و همراه با تحقیق داره اما روند کلی کتاب، بسیار جذاب و گویا است.
ملانی میچل در این کتاب شرح میده که چگونه از مجموعه‌هایی بزرگ متشکل از اجزای ساده، رفتار پیچیده سر میزنه؟ چه چیز باعث میشه که حشراتی ساده و مستقل مانند مورچه‌ها این چنین دقیق و پیچیده و هدفمند در قالب گروه کار کنند؟ چگونه تریلیون‌ها نورون چیزی فوق‌العاده پیچیده مانند ذهن رو به وجود میارن؟ به زبان ساده سیری آگاهی‌بخش رو درباره علوم پیچیدگی در اختیار ما قرار میده. این علوم مجموعه‌ای گسترده از تلاش‌هایی است که سعی دارن نشون بدن چگونه سیستم‌های کلان پیچیده و نظم‌یافته و سازگاری‌پذیر، از فعل و انفعالات میان اجزای بیشمار اون سیستم شکل میگیرن. چگونه اندام‌واره‌های وابسته به هم، اما منفعت‌جو، قادرند کنار هم قرار گیرند تا در حل مسائلی همکاری کنند که بقای اونها رو در کل تحت تاثیر قرار میده؟ آیا اصول یا قوانین عمومی‌ای وجود داره که در چنین پدیده‌هایی کاربرد داشته باشه؟ و آیا می‌توان حیات و هوش و انطباق رو به صورت ماشین‌وار و محاسباتی فهمید؟ اگر این‌طوره، آیا واقعا می‌تونیم ماشین‌های هوشمند و زنده رو بسازیم؟ میچل به روشنی کارکرد علم پیچیدگی میان پدیده‌های زیست‌شناسی، فناوری و اجتماعی رو شرح میده.
این کتاب از ترجه بسیار روانی برخورداره و مباحث به شکل بسیار گویایی مطرح شده. کمی سطح مطالب در بعضی از بخش‌ها بالا است و نیاز به مطالعه آهسته‌تر و همراه با تحقیق داره اما روند کلی کتاب، بسیار جذاب و گویا است.
January 20, 2022
من این کتاب رو با هدف پیدا کردن ایده برای تز دکترام شروع کردم، البته امید خیلی زیادی نداشتم فقط دنبال یک نگرش جدید بودم.
برخلاف چیزی که من دنبالش بودم این کتاب صرفا اومده موضوعات علمی مشهور (مثل مباحث ژنتیکی، تئوری بازی، نظریه شبکه و...) که خیلیا اطلاعات خوبی از همشون دارند، را بررسی کرده.
البته اگه نویسنده به صورت الهام بخش! هم وارد این مباحث میشد خوب بود، اما صرفاً این مباحث رو به صورت بسیار خسته کننده وصف کرده، بدون هیچ نگرش و ایده اضافی
اگر می‌خواهید این کتاب را بخونید، بنظرم توی وقتتون صرفه جویی کنید و برای هرکدوم از عناوین کتاب یک فیلم یوتوب ببینید. مطمئنم براتون جذاب تر و پر فایده تر خواهد بود.
برخلاف چیزی که من دنبالش بودم این کتاب صرفا اومده موضوعات علمی مشهور (مثل مباحث ژنتیکی، تئوری بازی، نظریه شبکه و...) که خیلیا اطلاعات خوبی از همشون دارند، را بررسی کرده.
البته اگه نویسنده به صورت الهام بخش! هم وارد این مباحث میشد خوب بود، اما صرفاً این مباحث رو به صورت بسیار خسته کننده وصف کرده، بدون هیچ نگرش و ایده اضافی
اگر می‌خواهید این کتاب را بخونید، بنظرم توی وقتتون صرفه جویی کنید و برای هرکدوم از عناوین کتاب یک فیلم یوتوب ببینید. مطمئنم براتون جذاب تر و پر فایده تر خواهد بود.
July 9, 2020
سوار بر ماشین علم و با گشت و گذار در تحقیقاتِ علوم کامپیوتر، فیزیک و ژنتیک، به دنیای فلسفه‌‌ای عمیقی میرسیم که شاید در این چند عبارت از کافمن بشود خلاصه‌اش کرد؛ “بیشتر نظم‌های زیبایی که در هستی زایی دیده میشود خود‌به‌خود است. به نظر می‌رسد که عمیقاً اشتباه کردیم. نظم ، که عظیم و زاینده است، به طور طبیعی پدیدار میشود.”
July 25, 2017
یکی از بهترین کتاب ها برای آشنایی با سیستم های پیچیده
August 16, 2023
انقدر ایده های جذابی از همه فیلد های علوم داشت که کاملا نیاز هست هرکی یکبار این کتاب رو بخونه بنظرم.
January 3, 2020
سه ستاره رو به رسم خود گودریدز یعنی «دوستش داشتم» دادم. I liked it
کتاب شعبانعلی یا Very short introduction رو که خونده بودم برام پر از شگفتی و ایده و لبخند بود.
ولی این کتاب نه. شاید چون همون طور که شعبانعلی گفته بود کتاب برای معرفی و مفاهیم اولیه بود. و خب انتظار شوق زیادی هم از مهرفی + و - و تقسیم نمیشه داشت(:
امید دارم که سرعت و میزان فهمم رو از بقیه کتابای مقدماتی پیچیدگی بهتر کنه.
کتاب شعبانعلی یا Very short introduction رو که خونده بودم برام پر از شگفتی و ایده و لبخند بود.
ولی این کتاب نه. شاید چون همون طور که شعبانعلی گفته بود کتاب برای معرفی و مفاهیم اولیه بود. و خب انتظار شوق زیادی هم از مهرفی + و - و تقسیم نمیشه داشت(:
امید دارم که سرعت و میزان فهمم رو از بقیه کتابای مقدماتی پیچیدگی بهتر کنه.
March 26, 2020
کتاب مقدماتی خوبی بود، خیلی سعی کرده بود عمومی مسائل رو توضیح بده ولی در نهایت بنظرم نیاز به کمی پیشینه برای خوب فهمیدن صحبتهاش بود، در ایام کرونایی حرفهای کوتاه ولی خوبی درباره ی واگیرشناسی و اپیدمی هم زده بود.
February 23, 2019
ترجمه روان انجام نشده
April 22, 2021
این کتاب در رابطه با پیچیدگی یک مجموعه یا یک شبکه هست که بدون داشتن رهبری یا چیزی مانند مرکز مدیریت، میتونه از خودش رفتار خودسامان رو نشون بده. مانند جامعه مورچه ها، علم اقتصاد، پرواز دسته جمعی پرنده ها که فرم خاصی رو درست میکنن و یا مهمتر از همه، مغز. علم پیچیدگی در لحظه نوشتن این کتاب هنوز علمی بسیار نوپا هست و منتقدان و مخالفان خودش رو هنوز داره ولی به هر حال نویسنده سعی میکنه با استفاده از شاخه های مختلف، رفتار پیچیده رو توضیح بده. هر چند در بعضی از قسمت ها مفهوم به سختی منتقل میشه و مطالب گنگ میشن اما بصورت کلی برای شناخت چنین پدیده هایی کتاب مناسبی هست.
July 30, 2024
این کتاب رو از خیلی وقت پیش دست گرفتم و متاسفانه پیش نمی‌رفت. اینکه چرا پیش نمی‌رفت، میتونه ناشی از دلایل متعددی مثل ترجمه بسیار بسیار ضعیف کتاب باشه. متن ترجمه به هیچ وجه روان و سلیس نبود و اگر با مفهوم پیچیدگی آشنایی نداشتم خیلی از موارد رو متوجه نمی‌شدم. به احتمال زیاد اگر متن اصلی کتاب رو می‌خوندم چیز بیشتری دستگیرم میشد.
دلیل دیگه‌ای که مانع کشش کتاب برای مطالعه میشد، شیوه بیان نویسنده بود. مخاطب اصلی کتاب مشخص نبود اگر این کتاب برای مخاطب عام نوشته شده بسیار سنگین و غیرروان بود و اگر مخاطب اصلی، طیف علمی و آکادمیک از مخاطبان بودند، توضیح واضحات فراوانی در اثر وجود داشت.
دلیل دیگه‌ای که مانع کشش کتاب برای مطالعه میشد، شیوه بیان نویسنده بود. مخاطب اصلی کتاب مشخص نبود اگر این کتاب برای مخاطب عام نوشته شده بسیار سنگین و غیرروان بود و اگر مخاطب اصلی، طیف علمی و آکادمیک از مخاطبان بودند، توضیح واضحات فراوانی در اثر وجود داشت.
March 27, 2021
کتاب جذابی درباره علم نوظهور پیچیدگی.
مباحث مربوط به حوزه های تکامل، ژنتیک، مدل‌سازی کامپیوتری و ... را با دیدگاه سیستم‌های پیچیده بررسی میکند.
در عین جذابیت مطالعه‌ش سخت است و احتیاج به تمرکز فراوان و آشنایی نسبی با علوم کامپیوتر و علاقمندی به ریاضیات دارد. از آن دست کتابهایی است که فرمول و محاسبات ریاضی در آن یافت میشود.
"مهمترین خدمات پژوهش سیستم‌های پیچیده تابحال به پرسش گرفتن بسیاری از فرض‌های علمی پیشین و کشف شیوه های بدیع مفهوم‌سازی مسائل پیچیده است."
از متن کتاب
مباحث مربوط به حوزه های تکامل، ژنتیک، مدل‌سازی کامپیوتری و ... را با دیدگاه سیستم‌های پیچیده بررسی میکند.
در عین جذابیت مطالعه‌ش سخت است و احتیاج به تمرکز فراوان و آشنایی نسبی با علوم کامپیوتر و علاقمندی به ریاضیات دارد. از آن دست کتابهایی است که فرمول و محاسبات ریاضی در آن یافت میشود.
"مهمترین خدمات پژوهش سیستم‌های پیچیده تابحال به پرسش گرفتن بسیاری از فرض‌های علمی پیشین و کشف شیوه های بدیع مفهوم‌سازی مسائل پیچیده است."
از متن کتاب
February 5, 2021
کتابی که بسیار دیدگاهی قابل تامل در باره هستی میدهد و بسیار ساده و روان
Displaying 1 - 19 of 19 reviews