Пол и Харви Дейтелы предлагают по-новому взглянуть на Python и использовать уникальный подход, чтобы быстро решить проблемы, стоящие перед современными айтишниками. Вы на практике познакомитесь с революционными вычислительными технологиями и программированием на Python — одном из самых популярных языков.
В вашем распоряжении более пятисот реальных задач — от фрагментов до 40 больших сценариев и примеров с полноценной реализацией. IPython с Jupyter Notebook позволят быстро освоить современные идиомы программирования Python. Главы 1—5 и фрагменты глав 6—7 сделают понятными примеры решения задач искусственного интеллекта из глав 11—16. Вы познакомитесь с обработкой естественного языка, анализом эмоций в Twitter®, когнитивными вычислениями IBM® Watson™, машинным обучением с учителем в задачах классификации и регрессии, машинным обучением без учителя в задачах кластеризации, распознавания образов с глубоким обучением и свёрточными нейронными сетями, рекуррентными нейронными сетями, большими данными с Hadoop®, Spark™ и NoSQL, IoT и многим другим. Вы поработаете (напрямую или косвенно) с облачными сервисами, включая Twitter, Google Translate™, IBM Watson, Microsoft® Azure®, OpenMapQuest, PubNub и др.
Although I am a daily user of Python, and know it inside-and-out, this book helped with some really interesting learning and solidifying terms and knowledge for me. I also enjoyed the book's chapters on artificial intelligence.
Definitely check out this book if you are a programmer and want to be better at Python.
Good introduction to Python. This will be mostly a light refresher if you're already familiar with Python or intro stats. And, since this is a survey, the 'big data' and AI case studies are basic descriptions of some tools and probably won't be of practical use to most readers.
Not impressing — one hundred pages of introduction, five hundred pages of Python language details and short reviews of existing technologies (many of them) in the rest two hundred pages.