Clean Python: Elegant Coding in Python

by Sunil Kapil

Discover the right way to code in Python. This book provides the tips and techniques you need to produce cleaner, error-free, and eloquent Python projects. Your journey to better code starts with understanding the importance of formatting and documenting your code for maximum readability, utilizing built-in data structures and Python dictionary for improved maintainability, and working with modules and meta-classes to effectively organize your code. You will then dive deep into the new features of the Python language and learn how to effectively utilize them. Next, you will decode key concepts such as asynchronous programming, Python data types, type hinting, and path handling. Learn tips to debug and conduct unit and integration tests in your Python code to ensure your code is ready for production. The final leg of your learning journey equips you with essential tools for version management, managing live code, and intelligent code completion. After reading and using this book, you will be proficient in writing clean Python code and successfully apply these principles to your own Python projects.
What You’ll Learn Who This Book Is For Readers with a basic Python programming knowledge who want to improve their Python programming skills by learning right way to code in Python.

Genres: Programming, Computer Science

282 pages, Paperback

Published May 22, 2019

Reviews

[Tytka na książki · Rating 2 out of 5]

W samej książce jest dużo błędów, zarówno merytorycznych, jak i w kodzie. Autor myli argumenty z parametrami funkcji. Wartość domyślną parametrów nazywa kluczem. Jednak czarę goryczy przelało częste tłumaczenie autora czemu podejście A jest lepsze od podejścia B z perspektywy wyroczni. Jak można wmawiać czytelnikowi, że stosowanie namedTuple jest bardziej czytelne niż użycie podstawowych struktur danych. Prawie rzuciłem książką przy “przykładzie” dziedziczenia klas fruit i apple. 

Przykłady programistyczne pisane są chyba na kolanie. Zawierają literówki, odnośniki do nieistniejących zmiennych i funkcji. Chyba sam autor nie sprawdził ich w polecanych przez siebie IDE. 
 
Chyba najbardziej irytowało mnie powtarzanie tych samych treści w odstępie kilku stron (polecane biblioteki - pylint, opis OrderDict). Po prostu wyglądało to, jak dodawanie treści, bo było to dla autora korzystne. 

Co dobrego z książki wyniosłem. Utrwaliłem sobie stosowanie konceptów takich jak __init__ oraz __str__. Same pokazanie dekoratorów, było całkiem dobrze napisane. Bardzo ciekawy przykład programowania aspektowego, którego jeszcze nie widziałem na produkcji w aplikacjach napisanych w pythonie (np: pisząc klasy z metodą __call__ można przetrzymywać stan i robić walidację). 

Warto pamiętać o stosowaniu menadżera kontekstu “with”, gdyż zaoszczędzimy na tworzeniu bloków try i catch i zamyka on otwarte uchwyty do zasobów (np plików) 

[Kerszi · Rating 4 out of 5]

Tak jak autor napisał, mało jest książek o poprawnym pisaniu w Pythonie. Ta książka wypełnia tę lukę. Jednak, żeby źle pisać, trzeba umieć, jako tako programować. Więc ta pozycja jest raczej dla tych, co znają ten język. Nawet w minimalnym stopniu. Polecam