Rank Correlation Methods

by the late Sir Maurice Kendall, Jean Dickinson Gibbons

The new edition of this classic reference includes a wealth of information on the mathematics and practical applications of rank correlation methods. It represents the most extensive revision since the book first appeared in 1948 and provides clear explanations of the methods of rank
correlation widely used by statisticians, educators, psychologists, and others involved in analyzing qualitative material. Among the many topics covered are the Goodman-Kruskal coefficient, partial rank correlation, trend tests, and regression techniques. Real numerical examples and problems are
taken from interesting research in the social sciences. Expanded tables have also been added that include larger sample sizes and a table of distribution of Kendall's partial law. Reflecting the vast amount of research published in recent years, this edition updates the references and offers over
300 new bibliographic entries. The valuable appendix tables have been revised and expanded.

272 pages, Hardcover

First published January 1, 1970

Reviews

[Данило Судин]

Праця класика і автора коефіцієнта кореляції τ, присвячена ранговим кореляціям як таким. Серед розглянутих коефіцієнтів, слід відзначити ρ Спірмена, τ Кендала, W конкордації та u згоди. Перші три активно застосовуються і в сучасних дослідженнях, а тому для тих, хто прагне зрозуміти "механіку" цих коефіцієнтів - варто прочитати саму книгу.
Структура її доволі зручна: розділи розпадаються на дві великі групи. До першої потрапив "екстракт" висновків, а до другої - власне доведення основних тез автора. А тому читач, що не має особливого бажання чи достатнього терпіння або й математичної підготовки, може розділи другої групи опустити, зосередившись на основних здобутках автора.
Мова Моріса Кендала проста і зрозуміла: він один з класиків, що пишуть просто і доступно. Окрім того, в праці детально проговорюються деякі важливі питання рангових кореляцій, які - навіть в сучасних посібниках - є маргінальними або й відсутніми. (Наприклад, питання лінійності рангових кореляцій чи множинних рангових кореляцій). А тому ця книга, попри свій вік (майже 50 років) є досі актуальною для всіх дослідників, що послуговуються статистичними методами в своїй діяльності.