The target audience for this book is college students who are required to learn statistics, students with little background in mathematics and often no motivation to learn more. It is assumed that the students do have basic skills in using computers and have access to one. Moreover, it is assumed that the students are willing to actively follow the discussion in the text, to practice, and more importantly, to think.
I studied this book for my courses MATH 1280 - 1281 (introduction to statistics and statistical inference). It was a fairly good introduction to the statistics world. Sometimes, the book complicated the matters and sometimes it simply put it. However, when you don't understand something in this book, read the chapter twice or thrice, and you will get it :)). The most interesting parts are the exercises and R applications. The calculations depend on R language, which is way easier than manual calculations. The textbook is two parts, introduction to statistics, which deals with simple statistical topics, and statistical inference, which deals with inferential statistics topics.
مقدمة إلى التفكير الإحصائي، درست النصف الأول من الكتاب كمقرر في مادة MATH 1280 يبدأ الكتاب بأساسيات الإحصاء، مثل الوسط والوسيط والفضاء الاحتمالي، ثم يتعمق تدريجيًا لدراسة أساليب التوزع الإحصائي يعتمد الكتاب على استخدام لغة R في حل الأمثلة، ما يجعل تركيزالطالب منحصرا في دراسة المفاهيم الإحصائية بدلًا من النظريات الرياضية المستندة عليها يسلط الكتاب الضوء أيضًا على أساسيات التفكير الإحصائي، ما يفيد القارئ في صقل مهارته في تحليل ونقد للإحصائيات والأرقام التي نسمعها يوميًا على وسائل الإعلام إن كنت ترغب بالإطلاع على الجانب التحليلي والنقدي من الموضوع، فدونك كتاب العلم الزائف
تحديث 2023: أتتمنا قراءة باقي الفصول في الكتاب ضمن مقرر MATH 1281 في القسم الثاني من الكتاب يتم التركيز على الاستلال الاحصائي، التخمين واختبار الافتراضات كيف يمكن تخمين قيمة متغير، سواء بإعطاء قيمة واحدة أو مجال من القيم اختبار الافتراضات، مقارنة العينات ونمذجة البيانات هل هناك علاقة بين إثنين من المتغيرات؟
Introduction to Statistical Thinking by Benjamin Yakir is an excellent resource for those looking to build a strong foundation in statistics. Its clear explanations and practical examples make complex concepts accessible to beginners, making it ideal for students and self-learners. Interestingly, the logical approach to probability and data analysis presented in this book can also inspire the creation of intricate plots and systems in a fantasy novel. By applying statistical thinking, authors can craft more believable and structured worlds, adding depth and realism to their storytelling. Overall, it's a versatile and valuable guide for both academic and creative pursuits.