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Statistische Analysen: Mathematische Methoden der Planung und Auswertung von Versuchen (Lehr- und Handbücher der Ingenieurwissenschaften)

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Auf vielen Wissensgebieten, etwa lngenieurwissenschaften, Ökonomie, Ch ie, wie em Physik, Biologie, Medizin. Psychologie. Pädagogik und in der Land- und Forst- wirtschaft, sowie fast allen Industriezweigen werden in zunehmendem Maße sta- tistische Analysen zur Planung und Auswertung von Beobachtungen, Messungen und Versuchen mit quantitativ erlaßbaren Ergebnissen herangezogen. Die Aufgabe des vorliegenden Buches soll es deshalb sein, Studierenden der Fach- und Ingenieurhochschulen. der Pädagogischen Hochschulen und Universitäten sowie Absolventen der genannten Lehrstätten einen umfassenden Überblick über die wich- tigsten derzeit bekannten !'!tatistischen Analysen zu geben. Das Buch ist seinem Charakter nach als Lehrbuch und als Nachschlagewerk für die vielfältigen Möglichkeiten der Planung und statistischen Auswertung von Beob- achtungen, Messungen und Versuchen gedacht. Diese Konzeption wird durch eine weitgehende Schematisierung Darstellun der einzelne istischen Analysen in der g n stat, und zwar in der Problemstellung - Versuchsplan- Mathematisches Modell - Praktische Durchführung, verwirklicht. Dabei verstehen wir unter einem Ver- suchsplan ganz allgemein ein Schema, entsprechend dem die Messungen, Beob- achtungen bzw. Versuche durchzuführen sind. Die Form dieses Versuchsplanes wird - ausgehend von der praktischen Problemstellung - wesentlich durch die vor- gesehene statistische Auswertung bestimmt. Der nur an einer praktischen Durch- führung der statistischen Analysen interessierte Leser kann auf die Darstellung des mathematischen Modells weitgehend verzichten, das die mathematisch-statistische Formulierung der Struktur der Versuchsergebnisse beinhaltet. Außerdem sind die Abschnitte 3. bis 8. sowie zum größten Teil auch deren Unterabschnitte unabhängig voneinander lesbar. Eine einheitliche mathematische Begründung für die in den Abschnitten 3. bis 5.

378 pages, Hardcover

First published January 1, 1980

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Volker Nollau

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