Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения

by Ян Лекун

Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, — революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое. Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы. Сегодня искусственный интеллект действительно меняет все наше общество. Эта понятная и доступная книга перенесет вас в самое сердце машины, открывая новый увлекательный мир, который уже является нашей реальностью.

468 pages, Kindle Edition

Published October 6, 2021

Reviews

[Madina Omasheva · Rating 4 out of 5]

Однозначно понравилось! Как человеку увлеченному нейробиологией и когнитивными науками было весьма интересно окунуться в мир искусственных нейронных сетей и машинного обучения. Книга написана достаточно специфично, поэтому прежде чем ее читать убедитесь, что помните что такое функция и ее производная, иначе будет сложно понять механизмы и алгоритмы того же перцептрона. Особенно понравились последние главы, о перспективах и проблемах ИИ, где автор проводит сравнение между работой человеческих нейронов и машины.

[Mike Oksenenko · Rating 5 out of 5]

Ideas for the best reading order: https://mikelaud.github.io/