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数据科学导论：Python语言实现 (数据科学与工程技术丛书)
本书介绍了进行数据科学分析和开发的所有关键要点，包括Python软件及相关工具包的安装和使用；不仅包含数据加载、运算和改写等基本数据准备过程，还有特征选择、维数约简等高级数据操作方法；建立了由训练、验证、测试等过程组成的数据科学流程，结合示例深入浅出地讲解了多种机器学习算法；介绍了基于图模型的社会网络创建、分析和处理方法；最后是数据分析结果的可视化及相关工具使用方法的介绍。
180 pages, Kindle Edition
Published July 1, 2016
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