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机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow
作者:奥雷利安·杰龙 王静源 贾玮 边蕤 邱俊涛译
出版社:机械工业出版社
装订方式:平装
版次:第1版
开本:16开
出版时间:2018-08-01
用纸:胶版纸
页数:459
本书主要分为两个部分。*部分为第1章到第8章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分为第9章到第16章，探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。
出版社:机械工业出版社
装订方式:平装
版次:第1版
开本:16开
出版时间:2018-08-01
用纸:胶版纸
页数:459
本书主要分为两个部分。*部分为第1章到第8章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分为第9章到第16章，探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。
Paperback
Published January 1, 2018
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