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Como Otimizar Robôs de Investimentos com MetaTrader 5: Uma abordagem prática (Analista Quant Livro 2)

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É fato que o mercado financeiro é um sistema não-linear e a compreensão de sua complexidade é interesse de muitos agentes econômicos.

Assim, este e-book tem o objetivo de estudar processos de otimização existentes para encontrar, de maneira segura e confiável, melhores setups operacionais dentro de uma determinada estratégia de investimento.

No decorrer dos estudos iremos conhecer os principais problemas envolvidos no processo de otimização, bem como possíveis caminhos para a solução.

Iremos estudar e fazer uma aplicação prática detalhada do método de otimização WFA (Walk Forward Analysis) que é considerado o método mais seguro e confiável até o momento.

Ao terminar os estudos deste material é pretendido que o leitor tenha ciência e compreensão dos principais tópicos a seguir:

- Saber diferenciar estratégias de setups para investimentos automatizados;
- Conhecer os principais tipos de testes de estratégias;
- Fazer backtests no MetaTrader 5 - e seus cuidados;
- Entender como o MetaTrader 5 utiliza o método de algoritmo genético em suas otimizações;
- Submeter as estratégias a condições adversas de mercado;
- Utilizar as principais métricas estatísticas de avaliação de uma estratégia e setup;
- Executar otimizações em parâmetros das estratégias;
- Conhecer os principais erros cometidos com a otimização de estratégias;
- Fazer estudo de sensibilidade dos parâmetros de setup da estratégia;
- Conhecer funcionamento detalhado e benefícios da utilização do WFA - Walk Forward Analysis;
- Executar um WFA para uma estratégia de cruzamento de médias móveis;
- Obter gráficos de curvas otimizadas para encontrar pontos de overfitting e underfitting;
- Saber implementar módulos customizados de avaliação de setups (Módulo avançado)
- Como BÔNUS o leitor terá acesso a todo o código fonte com a estratégia (Expert Advisor) utilizada para os estudos do e-book.

113 pages, Kindle Edition

Published November 14, 2018

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Rafael F.V.C. Santos

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