GPU powered VDI: Virtuelle Desktops mit NVIDIA GRID

by Jan Hendrik Meier

Die Anforderungen der Benutzer an die Systeme sind in den letzten Jahren kontinuierlich gestiegen. Hinzu kommt, dass immer mehr Software-Produkte - insbesondere auch das Betriebssystem Windows selbst – die grafische Darstellung nicht mehr auf der CPU (Central Processing Unit) berechnen, sondern auf der hierfür optimierten GPU (Graphics Processing Unit). Steht keine GPU zur Verfügung, erfolgt die Berechnung weiterhin auf der CPU. Da die grafische Darstellung aber immer aufwändiger wird, ist die CPU-Belastung hierdurch sehr deutlich spürbar. Gerade beim Einsatz von virtuellen Desktops – also Desktops die im Rechenzentrum bereitgestellt werden – ist die fehlende GPU oft ein deutlicher Nachteil gegenüber klassischen PCs. Zudem steigt die Belastung der entsprechenden Server deutlich und die Anzahl der Benutzer pro physikalischem Server sinkt. Die Kosten pro Benutzer steigen also. Die Industrie hat diesen Nachteil bereits vor einigen Jahren erkannt und die GPU-Passthrough Technologie eingeführt. Hierbei wird eine physikalische Grafikkarte einer virtuellen Maschine zugeordnet. Diese kann dann die volle Leistungsfähigkeit der Grafikkarte nutzen. Jede virtuelle Maschine benötigt hierbei allerdings ihre eigene Grafikkarte. Um diesen Umstand zu beheben hat NVIDIA die GRID Technologie veröffentlicht. Hiermit wird es möglich, dass mehrere virtuelle Maschinen sich eine Grafikkarte teilen, aber dennoch die volle Leistung erhalten können – ähnlich wie dies bereits in allen virtuellen Umgebungen mit der CPU passiert.
Sie erfahren, was sie bei der Planung einer GPU unterstützten Umgebung beachten müssen und lernen Schritt für Schritt, wie Sie diese mit Citrix und NVIDA bereitstellen. Anschließend folgen die Überwachung der Umgebung und die Behebung bekannter Fehler.

Inhalte (Auszug):
Plan
(v)GPU Typen
Lizenz-Varianten
HDX / HDX 3D Pro
Do
Grafikkarte
Lizenz-Server
Virtual Delivery Agent
Check
GPU Monitoring
NVIDIA-SMI
GPU Profiler
Act
Systemlast
3Dconnexion Geräte
Troubleshooting

171 pages, Kindle Edition

Published November 4, 2017