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NoSQL-Überblick - Elasticsearch und Redis

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Das einführende Kapitel 1 erläutert die Spielarten von NoSQL und bietet Kriterien für einen Datenbankvergleich. Im weiteren Verlauf des shortcuts werden unterschiedliche Datenbanken betrachtet. Entwickler und Architekten werden dadurch in die Lage versetzt, die Chancen dieser neuen Technologien besser zu bewerten. Wenn es um die Volltextsuche in großen Datenmengen geht, führt kaum noch ein Weg an Elasticsearch, einem dokumentorientierten Data Store, vorbei, weshalb in Kapitel 2 nicht zuletzt dessen Einsatzmöglichkeiten beschrieben werden. Das dritte Kapitel erörtert u. a. die Koordination sowie die Skalierung und den Betrieb mit Redis, einer In-Memory-Datenbank, die sich weniger für komplexe Datenstrukturen eignet, im Vergleich zu relationalen Datenbanken aber sehr schnell ist.

46 pages, Kindle Edition

First published March 27, 2014

About the author

Eberhard Wolff

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Eberhard Wolff has 20+ years of experience as an architect and consultant - often on the intersection of business and technology. He is the Head of Architecture at SWAGLab in Germany. As a speaker, he has given talks at international conferences and as an author, he has written more than 100 articles and books e.g. about Microservices and Continuous Delivery. His technological focus is on modern architectures – often involving Cloud, Domain-driven Design, DevOps, or Microservices.

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