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Principal Component Analysis: Artificial Intelligence for Quick Learning 17 (MINT Publishing)

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本書を手にとっていただきましてありがとうございます!

本書は、「主成分分析」について、手を動かしながら学べるチュートリアル形式の解説書です。
初学者の方もスムーズに理解できるよう、徹底的にわかりやすく解説しています!

主成分分析とは、多次元データを分析・可視化するための手法の一つです。
データの特徴や構造をなるべく失わないようにしながらデータの次元を減らせます。
それによりデータの本質的理解や新たな知見の発見を促進してくれます。
また非常にコスパのよい技術で、一度学べば、例えば株価の分析や顧客分析などビジネスから、心理学、経済指標分析、スポーツ分析、画像処理、遺伝子解析など、非常に多岐にわたる分野で様々に活用できます。

本書ではプログラミングに苦手意識のある方にもわかりやすいように、コードには丁寧に解説をつけています。
本書で使用したデータやプログラムなどはダウンロード可能です。
自分で書き換えながらあなたの学びを加速させることができます(ダウンロードは、プロフィール下にリンク先からどうぞ)。

本書を読むことで、あなたは、あなたの業務や興味あるデータに対して、主成分分析

161 pages, Kindle Edition

Published December 16, 2024

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Mint

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