Cluster analysis 1 k-means method: Artificial Intelligence for Quick Learning 16 (MINT Publishing)

by Mint

本書を手にとっていただきましてありがとうございます！

本書は、「クラスター分析」の１つ「k-means法」について、手を動かしながら学べるチュートリアル形式の解説書です。
初学者の方もスムーズに理解できるよう、徹底的にわかりやすく解説しています！

k-means法によるクラスター分析は、データをグループ分けする手法です。
k-means法はシンプルで理解しやすく、実用上も高効率な手法です。
あなたがクラスター分析を初めて学ぶなら、まずk-means法を学ぶと他の手法も理解しやすくなります。

本書を読むことで、あなたは、あなたの業務や興味あるデータに対して、クラスタ―分析をサクッと活用できるようになり、複雑なデータから知見を見出すことができるようになります。

本書ではプログラミングに苦手意識のある方にもわかりやすいように、コードには丁寧に解説をつけています。
本書で使用したデータやプログラムなどはダウンロード可能です。
自分で書き換えながらあなたの学びを加速させることができます（ダウンロードは、プロフィール下にリンク先からどうぞ）。

それでは一緒に「k-meansクラスタリング」の世界を進んでいきましょう！

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著者

191 pages, Kindle Edition

Published December 13, 2024