LLM, Transformer & RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Dominar modelos de idiomas grandes, modelos de transformadores y tecnología de generación acuática (RAG) de recuperación

by Et Tu Code

Explore el mundo de los modelos de lenguaje con "LLM, Transformer, RAG dominio de modelos de lenguaje grandes, modelos de transformadores y tecnología de generación aumentada de recuperación (RAG)". Profundice en los fundamentos del desarrollo de modelos de lenguaje, desde los conceptos básicos del procesamiento del lenguaje natural hasta la elección del marco adecuado. Conozca las complejidades de la recopilación y el preprocesamiento de datos, el diseño de arquitectura de modelos y el arte del entrenamiento y el ajuste.

Descubra aspectos cruciales como métricas de evaluación, validación y consideraciones éticas en el desarrollo de modelos de lenguaje. Profundice en la optimización del rendimiento y la eficiencia, explorando modelos de lenguajes grandes populares como BERT y GPT. Integre perfectamente modelos de lenguaje con aplicaciones y aborde casos de uso específicos mediante ajustes. Afronte consideraciones éticas y obtenga información sobre la interpretabilidad y explicabilidad de la IA.

Descubre el poder de los modelos Transformer, desentrañando su arquitectura y construyéndolos desde cero. Explore los modelos de transformadores de solo codificador, solo decodificador y codificador-decodificador, y sus aplicaciones en diversos contextos. Domine la capacitación y el ajuste de Transformers y aproveche el potencial del aprendizaje por transferencia.

Embárquese en un viaje al ámbito de RAG AI y comprenda los modelos de recuperación y los modelos de lenguaje generativo. Profundice en la arquitectura de RAG, sus aplicaciones y procesos de ajuste. Navegue a través de desafíos y consideraciones mientras explora tendencias futuras y mejores prácticas en RAG AI. Sumérgete en estudios de casos y ejemplos de proyectos, y obtén información sobre el soporte de la nube, RAG multimodal, aplicaciones en varios idiomas e implementaciones en tiempo real.

Esta guía completa va más allá de la teoría y ofrece información práctica sobre la implementación de modelos de lenguaje y RAG AI en la industria. Encuentre consideraciones éticas en todo momento y manténgase a la vanguardia con debates sobre desafíos y tendencias futuras. Colabore con la comunidad, contribuya a iniciativas de código abierto y conviértase en un maestro en el panorama dinámico de los grandes modelos de lenguaje, Transformers y la tecnología de recuperación-generación aumentada.

428 pages, Kindle Edition

Published April 17, 2024