What do you think?
Rate this book
Introduction à Pandas pour Python : : Les fondamentaux pour les débutants en Data Science
🎯 Découvrez le pouvoir de Pandas pour Python et lancez-vous dans l'analyse de données avec ce guide complet et facile à suivre pour les débutants ! 🎯
Vous avez entendu parler de Pandas, cette bibliothèque révolutionnaire pour Python qui facilite l'analyse de données, mais vous ne savez pas par où commencer ? Ne cherchez pas plus loin ! "Introduction à Pandas pour Python : Les fondamentaux pour les débutants en Data Science" est le guide ultime pour vous initier à cette bibliothèque indispensable et vous propulser dans le monde passionnant de l'analyse de données.
Ce livre vous offre :
📚 Une introduction complète à Pandas pour Python, son histoire et son importance dans le domaine de l'analyse de données
📚 Des explications claires et détaillées des concepts clés, des structures de données et des fonctionnalités de Pandas
📚 Des exemples concrets et des exercices pratiques pour maîtriser les compétences nécessaires en tant que Data Analyst
📚 Des conseils pour charger, manipuler, nettoyer et analyser des données à partir de diverses sources
📚 Des techniques avancées pour gérer les données manquantes, filtrer, trier, agréger et transformer les données
En suivant les étapes et les conseils de ce guide, vous serez en mesure de :
✅ Installer et configurer Pandas sur votre ordinateur
✅ Maîtriser les concepts clés et les structures de données de Pandas, tels que les Series et les DataFrames
✅ Charger, manipuler et nettoyer des données à partir de fichiers CSV, Excel ou SQL
✅ Effectuer des opérations courantes, telles que le filtrage, le tri, l'agrégation et la transformation des données
✅ Visualiser et analyser les données pour en tirer des informations précieuses
Alors, qu'attendez-vous ? Plongez dans le monde passionnant de l'analyse de données avec Pandas pour Python dès aujourd'hui ! Cliquez sur le bouton "Acheter maintenant" et commencez votre voyage pour devenir un expert en analyse de données avec Pandas pour Python !
Code source des programmes du livre disponible ici :
Vous avez entendu parler de Pandas, cette bibliothèque révolutionnaire pour Python qui facilite l'analyse de données, mais vous ne savez pas par où commencer ? Ne cherchez pas plus loin ! "Introduction à Pandas pour Python : Les fondamentaux pour les débutants en Data Science" est le guide ultime pour vous initier à cette bibliothèque indispensable et vous propulser dans le monde passionnant de l'analyse de données.
Ce livre vous offre :
📚 Une introduction complète à Pandas pour Python, son histoire et son importance dans le domaine de l'analyse de données
📚 Des explications claires et détaillées des concepts clés, des structures de données et des fonctionnalités de Pandas
📚 Des exemples concrets et des exercices pratiques pour maîtriser les compétences nécessaires en tant que Data Analyst
📚 Des conseils pour charger, manipuler, nettoyer et analyser des données à partir de diverses sources
📚 Des techniques avancées pour gérer les données manquantes, filtrer, trier, agréger et transformer les données
En suivant les étapes et les conseils de ce guide, vous serez en mesure de :
✅ Installer et configurer Pandas sur votre ordinateur
✅ Maîtriser les concepts clés et les structures de données de Pandas, tels que les Series et les DataFrames
✅ Charger, manipuler et nettoyer des données à partir de fichiers CSV, Excel ou SQL
✅ Effectuer des opérations courantes, telles que le filtrage, le tri, l'agrégation et la transformation des données
✅ Visualiser et analyser les données pour en tirer des informations précieuses
Alors, qu'attendez-vous ? Plongez dans le monde passionnant de l'analyse de données avec Pandas pour Python dès aujourd'hui ! Cliquez sur le bouton "Acheter maintenant" et commencez votre voyage pour devenir un expert en analyse de données avec Pandas pour Python !
Code source des programmes du livre disponible ici :
91 pages, Kindle Edition
Published April 19, 2023
Ratings & Reviews
Friends & Following
Create a free account to discover what your friends think of this book!
Community Reviews
No one has reviewed this book yet.