Nonparametric Statistics: A Contemporary Approach

by Richard P. Runyon

Ex-library. Edge-worn covers with several nicks along leading and top edges of front cover. Several surface scratches. Leading corners are worn and creased and head and foot of spine are a little worn. Spine slightly faded and creased. Page block grubby. Library bar code label on inside front cover. Library stamp on title page. Library stamps on first and last pages. Folds across lower leading corners of last few pages. Binding visible between back of front cover and first title page. Nick along leading edge of first title page. Pages yellowed but clean. Contents sound. AF

Paperback

First published January 1, 1977

Reviews

[Данило Судин · Rating 4 out of 5]

Книжка цілком в дусі епохи, а написано її в 1977 р.: більшість тексту - це формули та приклади обчислень різноманітних критеріїв. Для ХХІ ст. така інформація є потрібною (варто згадати відкритий код R, який вимагає проведення самостійних обчислень), але недостатньою: більше уваги слід приділити більше теоретичним питанням. Наприклад, ефективності та потужності непараметричних критеріїв. При чому, виходить цікава річ: Norman Lloyd Johnson та Fred Charles Leone говорять, що непараметричні критерії майже такі ж потужні, як і параметричні, а Richard P. Runyon вважає, що вони програють останнім.

Проте в роботі пояснено декілька важливих питань. По-перше, наведено гарний приклад для розрахунку потужності критерію. По-друге, піднято питання (автором якого є чудовий Frederick Mosteller) про обсяг вибірки: чи мають сенс статистичні критерії, які спрацьовують у вибірках великого обсягу, хоча структура даних не змінюється. В принципі, питання поважне: для коеф. кореляції є сенс дивитися на значення коефіцієнта, а не лише його значимість. У випадку t-тесту Стьюдента є сенс дивитися на величину різниці середніх. Але що робити у випадку тестів хі-квадрат чи U-тесту Манна-Уітні, де довірчі інтервали не розраховуються?

Загалом, книга корисна більше як довідник - при розрахунках "вручну". Але методологічні тонкощі виявилися поза увагою автора.