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VisualBASIC: Scratch Python

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「データ処理、解析」
Pythonを用いてプログラムを構築すると、データ処理や解析を自動化できます。業務効率があがるのはもちろん、顧客情報収集やネットワークの分析といったマーケティングの場面にも活用できます。
また、以下のようにデータ処理や解析に使われるライブラリ(プログラムに必要な部品を寄せ集めたファイル)が充実しているのもPythonの強みの1つです。



・NumPy(計算を効率的に行う)
NumPyは、Pythonでの数値計算を効率的に行うためのライブラリです。

NumPyは、多次元配列を扱うことができるndarrayと呼ばれるデータ構造を提供しており、これにより、高速かつ簡単に数値計算を行うことができます。また、NumPyは、多くの組み込み関数を持っており、統計処理や線形代数などの数学的な処理を簡単に行うことができます。

ndarrayは、次元数、形状、データ型を持ち、同じ型のデータが格納されています。n

41 pages, Kindle Edition

Published January 30, 2023

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Python

41 books

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