Die Politik der großen Zahlen: Eine Geschichte der statistischen Denkweise

by Alain Desrosières, Alain Desrosihres

Statistik ("Staatenkunde"), Wahrscheinlichkeitsrechnung und die Philosophie der Wahrscheinlichkeit sind auch als "siamesische Drillinge" bekannt. Das Buch analysiert den Werdegang der Statistik und zeigt Verbindungen zwischen der internalistischen Geschichte der Formalismen und Werkzeuge sowie der externalistisch orientierten Geschichte der Institutionen auf. Der Spannungsbogen erstreckt sich vom Vorabend der Französischen Revolution bis hin zum Ende des Zweiten Weltkriegs, wobei Frankreich, Deutschland, England und die USA ausführlich behandelt werden. Was haben Richter und Astronomen gemeinsam? Wer waren die "politischen Arithmetiker"? Was ist ein "Durchschnittsmensch"? Wie ändert sich im Laufe der Zeit das, was man "Realismus" nennt? Kann man vom Teil auf das Ganze schließen? Und wenn ja, warum? Welche Rolle spielt der Franziskanerorden? Wir begegnen Adolphe Quetelet, Karl Pearson, Egon Pearson, Francis Galton, Emile Durkheim und vielen anderen. Glücksspiele, Zufall, Bayesscher Ansatz, das St. Petersburger Paradoxon, der Choleravibrio, Erblichkeit, das Galtonsche Brett, Taxonomie, Wahlprognosen, Arbeitslosigkeit und Ungleichheit, die Entstehung der Arten, die Ordnung der Dinge und die Dinge des Lebens – das sind die Themen des Buches.

Genres: History, Politics, Economics, Science, Nonfiction, Mathematics, Philosophy

447 pages, Paperback

First published December 1, 1993

Reviews

[Yu Zhou · Rating 5 out of 5]

It is not easy to review this book, because of its amazing depth, width and sophistication. Unlike many other history books on engineering merits of statistical models from famous mathematicians/statisticians, The Politics of Large Numbers speaks to the philosophical reasoning of statistics and talks about the historical context in which statistical reasonings gradually evolved into what we know today. It amazes me how much philosophical reasonings were given to the everyday statistics instruments like average, correlation, sampling and classification, beyond just the math formula defining these instruments. This book is a masterpiece historian tale of statistical reasoning that deserves data practitioners' attention. I will revisit this book in the future, because I will learn new things from reading it again and again. This book is not so easy to follow and understand through.

[Synaps · Rating 5 out of 5]

Statistics derive not just etymologically from the state: The expansion of quantitative measurement tools is intimately bound up with the emergence of modern power structures. To understand public policy today, we must dive back into how societies were constructed numerically.

[Gaïa · Rating 2 out of 5]

Dur à lire pour un livre philosophique beaucoup d exemples de maths mêlés et l auteur nous laisse beaucoup de taf pour dégager les thèses

[Martynas · Rating 5 out of 5]

very in depth. amazing perspective on statistics