Статистика и котики

by Владимир Савельев

Из этой книги вы узнаете, что такое дисперсия и стандартное отклонение, как найти t-критерий Стьюдента и U-критерий Манна-Уитни, для чего используются регрессионный и факторный анализы, а также многое и многое другое.
И все это — на простых и понятных примерах из жизни милых и пушистых котиков, которые дарят нам множество приятных эмоций.

Genres: Nonfiction, Mathematics, Science, Russia, Technology

143 pages, Kindle Edition

Published December 27, 2016

Reviews

[Artem Gordin · Rating 3 out of 5]

Хорошая идея, непонятная аудитория

Книга написана живо и простым языком, но для человека, далекого от математики она все равно очень сложна: все слова понятны, но система в голове не складывается, простых прикладных выводов почти не сделать. Для математиков, наверное, книга покажется забавной, но вряд ли расскажет что-то новое. С функцией ознакомления человека с терминами и основными особенностями методов отлично справляется первое приложение, увы, без котиков.
Но если определить аудиторию точнее и проработать каждую главу под неё, то может получиться что-то очень хорошее и для русского нон-фикшена нетипичное.

[Nadzeya Duniak · Rating 2 out of 5]

Пенни: Я тут подумала, не мог бы ты немножко подучить меня физике?
Шелдон: Немножко?! Физики не может быть немножко! Эта наука включает в себя всю Вселенную, от элементарных частиц до сверхновых звезд, от вращающихся электронов до вращающихся галактик.
--
Аудитория этой книги делится на две группы:
1) те, кто ничего не знает о статистике, но ищет способ познакомиться с ней для общего развития;
2) те, кто кое-что о ней знает, но ищет как бы попроще объяснить ее другу/мужу/соседу по парте;
3) те, кто хочет посмотреть на картинки с котиками и совсем не парится, что групп оказалось больше, чем было обещано.

Несмотря на то, что кругленькая отметка по ТВиМС, нарисованная в моем дипломе, позволяет мне с гордостью (а может лучше и не признавалась бы) отнести себя ко второй группе, вопросов после прочтения книги у меня появилось гораздо больше, чем ответов. Автор прыгает с одной темы на другую, слишком разжевывая одни моменты и совсем игнорируя другие. Сложилось впечатление, что автор куда-то торопится... надеюсь, что все же привить читателям из первой группы любовь к этой определенно непростой науке.

Радует лишь тот факт, что картинки вам точно понравятся, даже если вы не кошатник.

[Ksenia · Rating 2 out of 5]

Идея хорошая, но реализация пока хромает. Это не книга, а конспект без объяснений.

[Dmitry · Rating 2 out of 5]

Иллюстрированный глоссарий с прикольными картинками. Объяснения очень поверхностные или отсутствуют вообще. Если у вас вышка по математике - возьмите что-то другое.

[Angelika Tsivinskaya · Rating 4 out of 5]

Everything with cats is better.

[Ivan · Rating 4 out of 5]

Надо относится как справочнику - кратко, но вполне доходчиво объясняющему базовые вещи. Для заинтересованных, в конце отличный список литературы.

[Ros · Rating 5 out of 5]

Коротко і по-простому (на прикладі котиків і собачок) пояснено основні механізми, які використовуються в статистиці

[Yuliya · Rating 3 out of 5]

Странная книга. Ожидала, что будет этакий увлекательный, но содержательный конспект. В итоге для совсем незнакомых с тематикой читателей, будет слишком непонятно, а для более продвинутых - слишком по верхам и поверхностно.

Если бы могла вернуться в прошлое, книгу бы не купила и не тратила время на чтение.

[Ju · Rating 3 out of 5]

Хотелось бы больше формул и объяснений. Как я вижу идеальный вариант. Начало главы : объяснение на котиках. Потом идёт пример с настоящими данными и числами. Больше математики, больше чисел.
Классная идея, но мало, мало...

[Green Hedgehog · Rating 2 out of 5]

Я тут уже говорил, что люблю простые и веселые вещи о сложных и местами скучных вещах. Эта книга – она именно из этого разряда. И вдобавок, выросла из блога, где автор решил с помощью всеми любимых котиков объяснить такую науку как статистика. Нет, на самом деле, это довольно интересная штука, но обилие формул, математический аппарат делает из нее довольно пугающую вещь. И многие люди вполне закономерно пугаются всего этого. Именно на эту аудиторию и настроился автор. Получилось ли у него?

Ну, если честно, то не очень. На первый взгляд, если листать эту книгу и не вдаваться в текст, то все выглядит очень неплохо. Забавные картинки, какие-то не слишком сложные формулы, не так много текста. Но стоит только вчитаться, как тут же возникает масса вопросов. Например, почему автор решил так сосредоточиться именно на методах? То есть автор показывает нам какую-то задачу и объясняет, как её решить. Типа – если вам надо узнать, сколько котиков пятнисты из выборки в несколько групп, используйте метод А, но если этих групп больше десятка, тогда метод Б. И это в общем-то вся книга целиком.

Да, по сути, это такая настольная книга, или скорее простой справочник, из которого можно узнать различные алгоритмы действий в том или ином случае. Но вот, до такой вещи, как понимание этой науки здесь далеко. Читатель просто обучится простым алгоритмам, и если вдруг возникнет какая-то задача, выходящая за рамки предложенных в этой книги, то… ой. Ну да, большинству людей, которые хотят быстренько что-то там узнать из кучи данных, всего предложенного вполне хватит. Правда, там автор обещал еще что-то вроде демонстрации того, насколько эта наука не страшная. С этим тут тоже проблемы.

Я знаю, что эта наука не такая и страшная. А вполне даже интересная и помогающая установить кучу взаимосвязей и разобраться в массе данных. Но после прочтения книги, я не ощутил какого-то подтверждения мыслям. Да, котики – хорошо, слоники – неплохо. Различная методика – пойдет. Но вот может надо было отойти от простых примеров, а как-то разбавить это какой-нибудь философией, теорией. Чем-то, что объясняло, что можно с этой помощью делать. И сделать это более абстрактно. Где и зачем это можно применить – понятно, но «зачем это делать» - тут нам не объяснят. Подразумевается, что читатель уже должен сам понимать, что и как с этим обращаться.

Ну, и да, если честно, через некоторое время котики начинают несколько утомлять. Мне кажется, что вначале эти котики были хороши в том плане, что они завлекали читателей. Но с течением книги, их концентрацию можно было и снижать, но похоже, что она наоборот нарастала. Количество их упоминаний встречалось довольно часто. Впрочем, это мое личное мнение и его смело можно игнорировать. Так же, как и некоторые придирки к иллюстрациям. Так, я не всегда понимал, почему различные «разности» и «остатки» изображены именно так? Да, да, ответа на вопрос «а что бы хотели, чтобы мы тут нарисовали?» я тоже не знаю. Но эти странные фигуры и не менее странные котики психоделических расцветок не очень способствовали в понимании рисунков.

Короче. Я читал книги, которые лучше помогали понять статистику, но я встречал книги и куда менее интересные. Сильная сторона этой книги – понимание того, как можно действовать в возникшей ситуации. Слабая сторона – а вдруг, ты оказался в ситуации, которая в этой книге не указана. Ну и да, котики. Ведь все должно становиться интереснее, если там есть котики. Статистика врать не может.

[Elena · Rating 4 out of 5]

Сложно для понимания, но общие представления, структуру знаний книга даёт, плюс в конце хорошая информация о прогах для статанализа. Спасибо автору.

[Oleksandra Manson · Rating 2 out of 5]

«За каждым статистическим коэффициентом стоит маленькое чудо, раскрывающее скрытые закономерности окружающего нас мира.» - слова автора, с которыми я абсолютно согласна.

Но, к сожалению, благодаря этой книге читатель так и не сможет этого понять…

Меня завлекло название, так как статистика - наука довольная сложная, непосредственно связана с математикой и, возможно, не все хотят досконально разбираться в формулах – именно поэтому затея с котиками и слониками очень удачная, так читателю будет приятнее «обрабатывать» некоторые понятия и формулы.

Но! Возможно, во мне говорит студентка мех-мата, но нельзя же вот так, без разъяснений, засыпать читателя терминами и формулами, ничем их не обосновывая – «По некоторым математическим причинам от шанса берут натуральный логарифм» , по каким таким причинам ?? (Да и не все знакомы с определением логарифма.) В математике недопустимо обосновывать таким образом что-либо, даже в разрезе котиков.

- Поэтому, я бы не советовала данную книгу читателю, который хочет с нуля начать изучать статистику, будет много путаницы и многое так и останется НЕ понятным.
Автор объясняет достаточно серьёзные понятия, такие как - как найти t-критерий Стьюдента ( наиболее часто t-критерии применяются для проверки равенства средних значений в двух выборках, нулевая гипотеза предполагает, что средние равны ) и U-критерий Манна-Уитни – (статистический критерий, используемый для оценки различий между двумя независимыми выборками по уровню какого-либо признака, измеренного количественно. Позволяет выявлять различия в значении параметра между малыми выборками), что такое факторный и кластерный анализ.

- А если вы уже давно знакомы с данной наукой, то точно проходите мимо этой книги 😊

[Tetiana Borysova · Rating 4 out of 5]

Під час моїх поки що не до кінця успішних спроб розібратися із основами статистики та аналізу даних натрапила на ось цю мімішну книгу про статистику на котиках.
Вчитайтеся: "Середнє значення та середньоквадратичне відхилення дуже часто разом використовуються для опису тої чи іншої групи котиків. Справа в тому, що, як правило, більшість (а саме близько 68%) котиків знаходяться в рамках одного середньоквадратичного відхилення від середнього. Ці котики мають так званий нормальний розмір. Інші 32% або дуже великі, або дуже маленькі".
Ще миліше це починає звучати, коли у незв'язних вибірках починається порівняння розмірів котиків та песиків.

[Ruslan Nasonov · Rating 4 out of 5]

Книга нацелена на новичков в статистике, рассказывает о различных базовых понятиях (выборка, мода, медиана, мат.ожидание, дисперсия) простым языком. Решил освежить в памяти, и возможно что-то переосмыслить. Книга небольшая, и без тяжелых формул, поэтому читается легко и быстро.

Содержание можно разделить на две части. Первая часть базовая, рассказывать что такое выборка, репрезентативная выборка, медиана, мат. ожидание, дисперсия, квантиль. Вторая часть рассказывать о способе анализа выборок — о различных критериях, как и в каких случаях их применять, какие у каждого есть нюансы.

[fagocitiruyu · Rating 3 out of 5]

Как для введения в дисциплину очень неплохо. Есть вводные идеи по методологии, типичным ошибкам, есть закрепляющий глоссарий в конце, обзор софта и список рекомендаций для углубления знаний.
Экспертом после прочтения, само собой не стать, но если статистика вам интересна как способ решения прикладных задач, с этой книжки вполне себе можно начать.

[Ivan Chernov · Rating 5 out of 5]

10/10

[5H3MS]

Простенько, но очень поверхностно.

[Olga · Rating 3 out of 5]

От того что «параметр А» и «параметр Б» заменили на котиков и песиков, легче, лучше или удобнее восприниматься материал не стал.
Эта книга не помогает освоить статистику новичкам, она очень сложна для восприятия. Во-первых, материал подается «галопом по европам»: на одной странице может быть по два-три новых термина. Во-вторых, стилистика языка скачет от примитивно разжевывающего до откровенно академического. В-третьих, нет ничего, что помогает действительно понять, разобраться в материале. Использовать книгу как справочник, например, чтобы в нужной ситуации найти подходящий метод, тоже будет сложно - нет такого указателя. Чтобы что-то в этой книге найти, уже нужно знать, какой конкретно метод ты ищешь. Очень жаль, но, по-моему, издание совершенно бесполезное.
Единственный плюс: типографика на высоте. У меня «розовое» издание от АСТ за 2021 г.

[Olga Shnip · Rating 4 out of 5]

Наверное книга будет интересна только тем, кто со статистикой жил в параллельных вселенных, потому что автор как будто бы на секунду приоткрывает завесу, а потом моментально закрывает и остается какая-то призрачная дымка, что хочешь, то с ней делай. Даже для человека, учившего статистику и напрочь забывшего ее, КПД минимальный: что знала было итак понятно, что забыла - так и осталось не понятым. Даже практика на кошках вроде и прикольно, но может и нелепо, понимания точно не прибавляет.

Еще меня очень позабавил гайд в приложении по работе в статистических пакетах. Хочу посмотреть на человека, который с набором этих скудных знаний побежит строить регрессии :) (Буду рада ошибаться)

Но! Прекрасная вещь - рекомендация курса на stepik.org в конце книги, сама от души рекомендую.

[Sasha Vaniev · Rating 3 out of 5]

Тот момент, когда судишь по обложке книгу, а получаешь не совсем то, что ожидал. Да, объяснение на котиках действительно более понятно, но не хватает глубины и примеров из реальной жизни. В конце книги автор делает попытку заполнить этот пробел, но получается уже отдельная справочная глава без котов.

С другой стороны, книга может действительно заразить любовью к статистике, если объяснить читателю, в каких реальных случаях применяется тот или иной метод.

Касательно раздела про технические нюансы работы с софтом - я вообще не понял, какой смысл это вставлять в книгу с котиками. На этот счёт есть куда более удобовариемые видео и руководства.

Большое спасибо иллюстратору, картинка котиков в квадрате или котика-отклонения просто выше всяких похвал 😂

[Phil Filippak · Rating 3 out of 5]

It may be a nice primer on the names of statistical methods but by no means should it be called a textbook. A great lot of subjects are introduced but very few are elaborated. Some are elaborated poorly, and lack accuracy. Factor analysis section is a mess of an explanation. Even appendices don't contain formulas which I cannot understand. Many mathematical transformations are not explained.

[Oleksandr Stefanovskyi · Rating 2 out of 5]

Не дивлячись на те, що книга має в назві котиків - тут складні поняття практично не розкриваються. Не зрозуміло для кого були застосовані ці котики, коли більшість тексту це терміни і формули.
Може підійти для людини, що вже це добре знає і бажає повторити на спрощених прикладах. Для новачків буде занадто багато термінів.

[Vladimir · Rating 4 out of 5]

Неплохая книга. Но несмотря на авторский посыл, я не понимаю, как можно постичь эту книгу хотя бы без базовых знаний теории вероятностей.

Более чем уверен, что среднестатистический гуманитарий не осилит и четверти.

[Arman Zhylkaidarov · Rating 2 out of 5]

Неплохая книга для начинающих изучать статистику, но не более. Если вы уже начинали изучать ее, то покажется скучной, поверхностной. Она рассказывает на котиках смысл каждого метода анализа, но не приводит ни одного практического примера.

[Alex · Rating 4 out of 5]

Хорошее лаконичное введение в статистику

[Kseniya Buraya · Rating 5 out of 5]

Nice place to start with statistics.

[Kirill Protasenia · Rating 3 out of 5]

Easy reading. Нельзя назвать ни теоретическим, ни практическим справочником. Но зато хорошая попытка погрузить в задачи статистики и работы с данными на «кошечках».

[Ruslan · Rating 5 out of 5]

В комплекте с курсами Карпова на степике заходит на ура. Рекомендую
Без формул, закрепить понимание, не более

[Dmitriy Rozhkov · Rating 3 out of 5]

Теперь я знаю, что гуглить.