Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python (Animals)

by Tariq Rashid, Frank Langenau (translator)

Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie beispielsweise Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren.Dieser Bestseller, jetzt in erweiterter 2. Auflage, nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie neuronale Netze Zunächst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen erläutert. Eine Kurzeinführung in die Analysis unterstützt Sie dabei.- Dann geht es in die Nach einer Einführung in die populäre und leicht zu lernende Programmiersprache Python bauen Sie allmählich Ihr eigenes neuronales Netz mit Python auf. Sie bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Performance wie ein professionell entwickeltes Netz erreicht.- Im nächsten Schritt verbessern Sie die Leistung Ihres neuronalen Netzes so weit, dass es eine Zahlenerkennung von 98 % erreicht – nur mit einfachen Ideen und simplem Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen noch einen Blick in das mysteriöse Innere eines neuronalen Netzes.- Neu in der 2. Sie erstellen das neuronale Netz abschließend mit PyTorch und überführen es damit in ein typisches professionelles Szenario.

446 pages, Kindle Edition

Published June 25, 2024

Reviews

[Johnny · Rating 2 out of 5]

Eine gute Einführung ins Thema. Das Kapitel zu den mathematischen Grundlagen füllt rund 40% des Buches und hätte ruhig kürzer ausfallen dürfen. Mit rund 35% geht es im 2. Kapitel an die Umsetzung in Python. Der Ansatz ist gut, jedoch ist die Darstellung des Codes unbrauchbar. Die digitale Version hat keinerlei Einrückungen im Code, wodurch dieser weder kompiliert noch lesbar ist. Hier hat O’Reilly komplett versagt, daher nur 2 Sterne.