Интерстелларофобия: китайский "искусственный интеллект" оказался обучен на книжках Лю Цысиня.

При очередном чтении научно-популярного агрегатора Naked Science, мне на глаза попалась фееричная статья: "ИИ предложил резко снизить интенсивность общения с инопланетянами", цитирую суть вкратце: "Ученые из США и Китая разработали инновационную платформу на базе искусственного интеллекта, которая моделирует контакты между нашей и внеземными цивилизациями, а также их сложные взаимодействия друг с другом. Результаты оказались неожиданными... Компьютерный эксперимент включал в себя три сценария:
1) Низкая стадия технологического развития: Земля начинает сценарий с зачатков технологического прогресса;
2) Средняя стадия: Земля находится на промежуточном этапе;
3) Высокая стадия: Земля начинает сценарий с максимально возможного уровня технологического развития.
При всех трех сценариях воинственный сосед начинал кампанию уничтожения Земли, но лишь в случае, если понимал, что обладает большей военной мощью"*
...Прочитанное тут же напомнило мне параноидальные рассуждения из трилогии «Память о прошлом Земли» (Лю Цысинь, 2006, 2008, 2010), бестселлера, к тому же экранизированного, предпосылки и внутреннюю псевдо-логику которого, я разбирал 5 лет назад**

Предположив, что сходство не является случайным, я прошел по ссылке из Naked Science до оригинального материала***, и... Бинго!!!

"Ученые из США и Китая", соавторы материала, в количестве 9 штук оказались все с китайскими именами. Цитирую лишь фрагмент (в машинном переводе)
...моделирование инопланетных цивилизаций с помощью агентов на основе LLM
Мингю Цзинь, Бэйчэнь Ван, Чжаоцянь Сюэ, Суйюань Чжу, Вэньюэ Хуа, Хуа Тан, Кай Мэй, Мэннань Ду, Юнфэн Чжан
В этом исследовании мы представляем «CosmoAgent», инновационную систему искусственного интеллекта, использующую модели большого языка (LLM) для моделирования сложных взаимодействий между людьми и внеземными цивилизациями, уделяя особое внимание предостерегающим советам Стивена Хокинга о том, чтобы не отправлять радиосигналы во Вселенную бессистемно... (конец цитаты)

Почему я не удивлен?
Это примерно все, что надо знать о типичном китайском интеллекте вообще, и о типичном китайском искусственном интеллекте в частности.
Но, как я уже говорил 5 лет назад: я восхищаюсь Лю Цисинем. Не потому, что он создал бестселлер "Темный лес" (точнее, трилогию, в которой это название, ставшее мемом, является второй книгой), а потому, как именно он сделал это.
Книга "Темный лес" напоминает мне компактный электробайк. И то, и другое является идеальным произведением китайской инженерной мысли, уловившей тренд желаний массового потребителя в условиях супер-урбанизации, сверхкритического перенаселения и хронической стагнации.
Массовый супер-урбанизированный потребитель наблюдает рост окружающего населения при замедлении темпа роста товарных ресурсов и полном отсутствии роста такого ресурса, как жизненное пространство (включая чистый воздух для дыхания и чистую воду для питья).
Массовый потребитель с объяснимой ненавистью смотрит на растущее число других людей вокруг, и понимает, что эти люди с фатальной неизбежностью пожирают его ресурсы, обрекая его в ближайшей перспективе на катастрофическую тесноту, рост цен, безработицу, и нищету.
"Чтоб вы все сдохли!" - думает массовый потребитель, глядя на эти растущие толпы людей на улицах. И его можно понять. Посмотрев на себя со стороны, он приходит к логичному выводу о мыслях всех этих людей - они думают обо мне: "чтоб он сдох!", и их тоже можно понять.**

...Такие дела...
----------------------
*) ИИ предложил резко снизить интенсивность общения с инопланетянами
https://naked-science.ru/article/astronomy/ii-predlozhil-rezko
**) 2019-07-09 Тренд глобальной ненависти к соседям. Как "Темный лес" стал псевдо-научным мемом
https://alex-rozoff.livejournal.com/124014.html
***) Submitted on 20 Feb 2024 (v1), last revised 21 Feb 2024 (this version, v2)
What if LLMs Have Different World Views: Simulating Alien Civilizations with LLM-based Agents.
Mingyu Jin, Beichen Wang, Zhaoqian Xue, Suiyuan Zhu, Wenyue Hua, Hua Tang, Kai Mei, Mengnan Du, Yongfeng Zhang
https://arxiv.org/abs/2402.13184