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  <default_description>Das vorliegende Statistikbuch vereinigt zwei Aspekte der Statistikausbildung f&#252;r Sozial- und Humanwissenschaftler, die in Vorlesungen und Lehrb&#252;chern meist getrennt abgehandelt werden: die theoretischen Grundlagen und die praktischen Anwendungen - bis hinein in die g&#228;ngige Statistik-Software. Es ist deshalb sowohl zum autodidaktischen Lernen als auch als begleitendes Lehrbuch zu den Vorlesungen zur Statistik in den Sozial- und Humanwissenschaften konzipiert.     Die theoretischen und strukturellen Grundlagen von statistischen Ma&#223;en und Testverfahren hat Markus Pospeschill mit Blick auf Studierende, die bei den Anwendungen der Statistik &#252;ber Wissensl&#252;cken stolpern, mit Hilfe von Concept Maps visualisiert. Diese &quot;Begriffslandkarten&quot; zeigen immer wieder die Verbindungen zwischen verschiedenen Wissensbereichen der Statistik auf, legen die Lernwege durch das Buch offen, bieten Ged&#228;chtnis- und Orientierungshilfen und erleichtern schlie&#223;lich das Nachschlagen bei der Suche nach bestimmten Inhalten. Diese anschauliche Didaktik erm&#246;glicht eine &#252;bersichtliche und knappe, zugleich &#252;berraschend lesbare Darstellung der grundlegenden Methoden und Messverfahren der Statistik.  Die Anwendungen werden anhand praktischer Beispiele und Aufgaben verdeutlicht, die bei der Auswertung und Dokumentation wissenschaftlicher Ergebnisse mit typischen Ausgaben g&#228;ngiger Statistiksoftware wie SPSS, STATISTICA oder SAS ausgearbeitet werden k&#246;nnen und auf einen ersten Einstieg in diese Programme verweisen.     &quot;Wer Statistik lehrt, wei&#223; dass dieses Fach nicht zu den Lieblingsdisziplinen der Studierenden z&#228;hlt. Manche werden von den mathematischen Grundlagen erschlagen, manche gehen im Dschungel der Methoden verloren, andere '&#252;berleben' durch Anwendung von Kochrezepten und fast alle beklagen, dass ihnen unverst&#228;ndlich bleibt, wann welches Verfahren, warum und mit welchem Ziel verwendet wird. Das vorliegende Buch k&#246;nnte dazu beitragen, diesen Missstand zu &#228;ndern. Es bietet eine gute Balance zwischen einer hinreichend tiefen mathematischen Begr&#252;ndung der Verfahren und ihrer praktischen Anwendung, es ist didaktisch gut aufbereitet und es hilft, statistische Methoden als Mittel zur Erkenntnisgewinnung in empirischen Wissenschaften zu verstehen. Ich w&#252;nsche ihm deshalb eine weite Verbreitung, so dass m&#246;glichst vielen Studierenden die bisherigen Schrecken der statistischen Methodenlehre erspart bleiben m&#246;gen.&quot;   (Privatdozent Dr. H. D. Zimmer, Fachrichtung Psychologie, Universit&#228;t des Saarlandes)    &quot;Dieses Buch zeichnet sich aus durch eine klare, verst&#228;ndliche Darstellung. Concept maps verdeutlichen die Zusammenh&#228;nge. Leicht nachvollziehbare Beispiele und Darstellungsformen g&#228;ngiger Softwareprodukte sowie Aufgaben erm&#246;glichen eine autodidaktische Ausbildung des Lesers.&quot;   (Dr. Wolfgang M&#246;ckel, Universit&#228;t Oldenburg)</default_description>
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